Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.

Отзывы о курсах

JustJump
Хороший курс Аналитики данных
Я прохожу курс Data Analyst. Мне давно была интересна это специальность. И нестабильность на работе подтолкнула меня к покупке курса. К сожалению, курс занял больше времени, чем планировалось изначально. По моему запросу меня переводили в группы по моему прогрессу, что очень радует. В целом хочется отметить менторскую поддержку, любой мой вопрос решался в короткие сроки и с понятным объяснением. С...
mellubov55
Оправдал мои ожидания
Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в которых есть болталки и чаты, в которых "все по делу", там же есть своевременная обратная связь от менторов. Я очень далека от темы курса и даже первые модули дали много полезной информации
D
dimaipat
Довольно насыщенный, практический курс по анализу данных
Достоинства: Интересный, насыщенный, интерактивное прохождение, интересная подача материала, глубина изучения материала Недостатки: Не обнаружил Я выбрал специализацию "Аналитик данных". На курс пришёл с целью укрепить навыки работы с инструментами для аналитики: PowerBi, Google Таблицы, Python, SQL. Хотелось бы отметить чёткую структуру курса: выстроена пошаговая система "теория - практика"...
Artemk_a2018
Я получил, то что хотел.
Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя на которые можно было бы понимать в какой состоянии то или иной процесс и в каком состоянии находится предприятие. Но я этого не смог сделать. Поступив на курс Аналитка Данных, я сейчас произвожу инстр...
L
Leonid RR
мало информации
Достоинства: Отличная интересная профессия Недостатки: Но учиться, если вы новичок надо видимо в другом месте Доброго дня, купил обучение «Аналитик данных» в курсе, в целом не хватает видео или больше объяснений! Мне 39 лет, учусь после нынешней работы. Изначально курс позиционировался для новичков, мне как человеку с другой сферы, очень сложно! Конспектирую много, возвращаюсь к старым темам,...
daf6455
Стоящий курс
Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce' - тут и лайфхаки работы с гугл-таблицами отттачиваю, и смотрю какие практические вопросы будут по будущей профессии. Отдельно хочу отметить сообщество поддержки в Слаке. Во-первых, очень круто структу...

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Аналитика

Какие есть направления аналитики?

Сколько длится обучение?

Какие навыки я получу на курсах?

Смогу ли пойти работать после прохождения курсов по аналитике?

Выдадут ли мне диплом или сертификат после обучения?

Какие плюсы у платных курсов по аналитике?

Минусы бесплатных курсов по аналитике?

Как проходит обучение?

Рейтинг школ: Аналитика

Топ-5 учебных курсов по тематике Аналитика

1. Otus «Machine Learning. Basic»

2. Skypro «Аналитик данных с нуля»

3. Яндекс Практикум «Курс «Трафик-менеджер»»

4. Нетология «Личные финансы и инвестиции: как вложить деньги без ошибок»

5. Нетология «Менеджер бизнес-процессов»

Показать еще 568 курсов
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:
Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Аналитика
Какие есть направления аналитики?

Аналитики собирают данные об эффективности проектов, составляют статистические отчеты и находят методы оптимизации процессов. Их задача — выявить скрытые закономерности и взаимосвязи.

В зависимости от того, в какой нише они работают, выделяют следующие направления аналитики:

Бизнес-аналитика — самая востребованная специальность в этой сфере. Она тесно связана с IT-сектором. Бизнес-аналитик получает и обрабатывает данные о компании и ее продукте, выявляет тенденции и первопричины, помогает находит и принимать эффективные решения.
Аналитика данных — еще одно направление, связанное с IT. Основная задача здесь — извлечь из баз данных сведения, которые представляют ценность для бизнеса и помогают подбирать оптимальный курс развития проекта.
Веб-аналитика связана с планированием, разработкой и управлением веб- и мобильными кампаниями. Специалисты в этой сфере собирают и анализируют информацию о поведении посетителей сайтов и пользователей приложений.
Маркетинговая аналитика нацелена на повышение конкурентоспособности продукта и увеличение продаж. Маркетолог-аналитик выявляет слабые и сильные стороны бренда, анализирует целевую аудиторию и конкурентов, оценивает эффективность рекламных кампаний.
Финансовая аналитика — профессия, связанная с анализом и оптимизацией денежных потоков, оценкой рисков, поиском новых финансовых инструментов для развития бизнеса.  
Есть также системная аналитика, аналитика 1С, SMM-аналитика, аналитика маркетплейсов и другие направления. Освоить их можно на онлайн-курсах. В ходе обучения вы научитесь работать с Google Analytics, Яндекс.Метрикой, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Trello, Tableau и другими инструментами, которые необходимы в этих профессиях.

 

Сколько длится обучение?

На освоение аналитики не потребуется много времени: в среднем, ученики тратят на курс полгода. Для быстрого входа в профессию есть ускоренные программы, они длятся от месяца. Курсы сроком до года предполагают комплексную подготовку к работе по новой специальности и выполнению наиболее сложных задач.

Какие навыки я получу на курсах?

На курсах по аналитике вы полноценно подготовитесь к трудоустройству по новой специальности. Несмотря на относительно небольшой срок обучения, все ученики получают полный спектр необходимых навыков: NumPy, Pandas, Python, ООП, Git, ML, Визуализация данных, Анализ данных, МНК, ММП.

Обратите внимание: преподаватели курсов делают акцент не на теории, а на практике, чтобы каждый ученик был готов работать по новой профессии, получать дорогие заказы и достойную оплату труда.

 

Смогу ли пойти работать после прохождения курсов по аналитике?

Сможете. Многие программы включают в себя помощь с трудоустройством, поэтому не следует переживать, что ваше обучение будет безрезультатным. Наоборот: наши наставники помогают ученикам найти работодателя или заказчиков на фрилансе. При необходимости они подскажут, как пройти собеседование и избежать ошибок в первые дни работы.

Выдадут ли мне диплом или сертификат после обучения?

Выдадут: вы получите и сертификат, и диплом. Оба документа — именные, с названием освоенной программы, контактами школы, в которой вы учились, и именем преподавателя. У потенциального работодателя не останется сомнений, что вы получили качественное образование в лицензированной школе и точно готовы к решению профессиональных задач.

Какие плюсы у платных курсов по аналитике?
  • Тщательная проработка образовательной программы — залог высокого качества обучения
  • Качественная подготовка к решению реальных профессиональных задач
  • Консультативная помощь преподавателей в процессе обучения
  • Комфортный темп освоения материала, возможность вернуться к сложной теме
  • Помощь с поиском работы, подготовкой к собеседованию и составлением резюме
  • Престижность обучения в глазах потенциальных работодателей
Минусы бесплатных курсов по аналитике?
  • На бесплатных курсах преподаватели более поверхностно освещают материал
  • Нет возможности связаться с тренером или коучем, получить консультацию
  • Вам может не хватить времени на то, чтобы «прокачать» новые знания и навыки
  • Найти работу будет сложнее, чем после платных курсов
  • Редко учитывают пожелания учеников в плане организации обучения
  • Работодатели скептически относятся к работникам, которые прошли только бесплатные курсы
Как проходит обучение?

Вы сможете освоить аналитику в удобном онлайн-формате. Занимайтесь из дома — не нужно никуда приезжать, тратить время и деньги на дорогу. Учитесь тогда, когда у вас есть возможность: по вечерам после работы, по выходным или во время перерывов на обед.