Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»

4.1

5 недель,

начало 21 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Трудоустройство

Отсутствует

Стоимость курса

22 000 ₽

нет рассрочки

Друзья, добрый день! Это курс для продажи, здесь еще нет теории и задач. Если вы его оплатили, то вас обязательно добавят в курс для учебы в день старта (указана на нашем сайте). А пока что вам доступны первые 10 уроков курса, начните с них!
Если этого не случилось или если вы присоединились позже основного запуска, напишите, пожалуйста, нам на почту math.for.ds.stepik.academy@gmail.com и попросите вас добавить.
Мы создали программу Математика для Data Science для тех, кто хочет разобраться, как работают технологии машинного обучения, и научиться пользоваться ими осознанно.
Вам будет полезна эта программа, если:
вы хотите разобраться в теории стоящей за теми алгоритмами машинного обучения, которые вы применяете
вы хотите понимать, какая магия происходит в научных статьях по Data Science (по сути несложная, но для нее нужна определенная математическая база)
вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных теоретических вопросов на собеседованиях. Не зря боитесь :)
вы просто очень любите учиться и математику. Понимаем – мы тоже любим!

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Data Science

Математика для Data Science

Вас будут обучать

Mikhail Mironov

курс

Закончил бакалавриат и магистратуру математического факультета ВШЭ. Получил PhD по математике в университете Northeastern в Бостоне. Занимаюсь машинным обучением, аналитикой и алгоритмами на графах, в частности графовыми нейронными сетями

Ekaterina Mineeva

курс

НИУ ВШЭ, Москва, Факультет Компьютерных наук. Веду семинары на ФКН, разрабатывала синтез речи для sova.ai, сейчас занимаюсь комбинаторной оптимизацией для бизнеса

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать

Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.