Профессия Аналитик данных

4.6

17 отзывов

10 месяцев

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

176 040 ₽

есть рассрочка

Аналитики нужны во всех сферах экономики: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: сервис, ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина, производство.
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Python

SQL

Google Sheets

Data Analyst

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Образовательная организация

SkillFactory

4.2

79 отзывов

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI

Программа курса

Тренажер «Google Таблицы для анализа данных»
3 недели, 7 ч/нед
Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
Анализ данных и визуализация
240 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы экспертам

Тренажер «Базы данных и SQL»
3 недели, 7 ч/нед
Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

6 модулей, упорядоченных по сложности
240 упражнений
Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
Возможность задать вопросы по обучению экспертам

Тренажер «Python для анализа данных»
8 недель, 7 ч/нед
Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для сотрудников с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

16 модулей, от введения в программирование до работы с API
480 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы практикам

Курс «Статистика для аналитиков»
6 недель, 7 ч/нед.
Математическая статистика — требование для кандидатов-аналитиков, на третьем месте по популярности:

12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
400 упражнений
Возможность задать вопросы экспертам

Курс «Построение отчетов в BI системах»
Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимое умение для аналитиков:

Установка и настройка Power BI
Подключение источников данных
Оформление результатов с помощью визуализации

Специализация на выбор

Вариант 1: Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе данных.

Продуктовое мышление: 3 недели
Клиентская аналитика: 5 недель
А/В-тестирование: 6 недель
Data-driven культура: 2 недели

Вариант 2: Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
Когортный и RFM-анализ: 2 недели
Работа с базами данных: 2 недели
Настройка сквозной аналитики: 2 недели
Внешние источники данных: 2 недели
Инструменты анализа данных: 2 недели
А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели

Рейтинг курса

4.6

рейтинг

Отзывы о курсе

17 отзывов

по рейтингу

по дате

Хороший курс Аналитики данных

Я прохожу курс Data Analyst. Мне давно была интересна это специальность. И нестабильность на работе подтолкнула меня к покупке курса. К сожалению, курс занял больше времени, чем планировалось изначально. По моему запросу меня переводили в группы по моему прогрессу, что очень радует. В целом хочется отметить менторскую поддержку, любой мой вопрос решался в короткие сроки и с понятным объяснением. С...

Оправдал мои ожидания

Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в которых есть болталки и чаты, в которых "все по делу", там же есть своевременная обратная связь от менторов. Я очень далека от темы курса и даже первые модули дали много полезной информации

Довольно насыщенный, практический курс по анализу данных

Достоинства: Интересный, насыщенный, интерактивное прохождение, интересная подача материала, глубина изучения материала Недостатки: Не обнаружил Я выбрал специализацию "Аналитик данных". На курс пришёл с целью укрепить навыки работы с инструментами для аналитики: PowerBi, Google Таблицы, Python, SQL. Хотелось бы отметить чёткую структуру курса: выстроена пошаговая система "теория - практика"...

Я получил, то что хотел.

Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя на которые можно было бы понимать в какой состоянии то или иной процесс и в каком состоянии находится предприятие. Но я этого не смог сделать. Поступив на курс Аналитка Данных, я сейчас произвожу инстр...

Стоящий курс

Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce' - тут и лайфхаки работы с гугл-таблицами отттачиваю, и смотрю какие практические вопросы будут по будущей профессии. Отдельно хочу отметить сообщество поддержки в Слаке. Во-первых, очень круто структу...