Программа
Эволюция HR-аналитики в компании
Начнем с тотго, что разберемся, кто такой HR-аналитик и что это за профессия. Как понять, на каком этапе находится компания в контексте HR-аналитики? Насколько эта часть жизни компании автоматизирована, какие её области можно проанализировать, а какие нет? Рассмотрим зонирование по предметным областям, поговорим о том, как оценить зрелость процессов, касающихся HR-аналитики, затронем вопросы автоматизации
Тема 1: Введение в профессию. Уровень зрелости HR-аналитики в компании
Тема 2: Автоматизация HR-процессов и типы данных о персонале
Подбор персонала и связанные с ними метрики
Как понять, что процессы работают неоптимально - большие потери от отклика до оффера, долгий процесс закрытия вакансий, высокий процент отказа от офферов, высокие затраты на найм
Тема 1: Воронка подбора, hiring ratio. Скорость закрытия вакансий и выхода кандидатов
Тема 2: Офферы и зарплатные ожидания. Предстартовая текучесть
Компенсации и бенефиты. Анализ рынка труда
То, что обычно интересует топ-менеджмент компании в первую очередь - зарплатная аналитика. Разберемся, как правильно работать с такими данными внутри компании и сравнивать себя с внешним рынком
Тема 1: Внутренняя зарплатная аналитика
Тема 2: Анализ IT рынка труда
Развитие и сопровождение персонала
Территория HR Business Partners - численность и текучесть, оценка и мониторинг настроений, отслеживание рисков
Тема 1: Анализ численности персонала Анализ причин увольнения и текучесть персонала
Тема 2: Испытательный срок и аттестация Оценка рисков и ценностей
Проведение исследований
Не все данные можно добыть из имеющихся информационных систем компании - иногда можно только спросить сотрудников напрямую Разберемся, как сделать это методологически правильно
Тема 1: Разработка опроса
Тема 2: Коммуникация при проведении исследования
Тема 3: Анализ и визуализация результатов исследования
Тема 4: Удовлетворенность и Вовлечённость сотрудников Мониторинг настроений
Анализ и визуализация данных в MS Excel
Excel есть везде. И его тоже можно настроить для себя таким образом, чтобы минимизировать усилия
Тема 1: Сводные таблицы и формулы
Тема 2: Способы построения отчетности в экселе. Визуализация в экселе
Основы статистики, SQL и исследовательского анализа данных
Узнаем или вспомним основные понятия, поговорим про типы данных, измерения и шкалы, описательные статистики
Тема 1: Основы статистики
Тема 2: Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее
Тема 3: Основы исследовательского анализа данных
Тема 4: Выбор данных, группировка и сортировка данных
Тема 5: Типы объединений и соединений таблиц. Порядок выполнения запроса
Визуализация в Tableau
Excel непобедим, но можно создавать качественные и интересные отчеты в разы быстрее с помощью современных BI-платформ
Тема 1: Введение в Business Intelligence и Tableau
Тема 2: Основные типы источников данных в Tableau, типы соединений
Тема 3: Визуализация в Tableau. Виды диаграмм и основные сценарии их использования
Тема 4: Базовые расчеты
Тема 5: Организация данных на визуализации
Тема 6: Создание дашбордов
Жизненный цикл проекта в анализе данных
Основные этапы реализации проекта от момента появления идеи до итогового представления результатов Даже если ваш главный заказчик это вы сами
Тема 1: Сбор требований
Тема 2: Итеративная работа с заказчиком на этапе разработки
ПРОЕКТНАЯ РАБОТА
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
