Образовал

Курсы обучения по нейросетям

Подобрали 7курсов.
Обновили 27.11.2022 в 01:38
🔝 ТОП-7 курсов по нейросетям на Ноябрь 2022 💴 Стоимость курсов от 74904 рублей и до 205796 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по созданию AI - 4.59 балла
Фильтры
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала
фильтры

Введение в искусственный интеллект

4.2

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Data Scientist: с нуля до middle

• Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей• Начните работать по специальности уже через полгода обучения

169 800 ₽
clock
20 месяцев, начало 27 ноября

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю, начало 08 декабря

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

205 796 ₽
clock
12 месяцев, начало 27 ноября

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Анализ текстовых данных

4.2

Онлайн-курс «Анализ текстовых данных» посвящён обработке текстов методами машинного обучения. В ходе обучения слушатели курса узнают о различных задачах, связанных с анализом текстов, освоят методы предобработки текстовых данных, изучат основные подходы к решению задач на основе классического машинного обучения и глубоких нейронный сетей.

Нейронные сети

4.2

Теория нейронных сетей – раздел искусственного интеллекта, в котором рассматриваются семейства обучаемых и самообучающихся моделей и алгоритмов, инспирированных биологическими сетями нейронов. Благодаря своей адаптивности искусственные нейронные сети оказываются эффективным, а в ряде случаев незаменимым инструментом в решении таких задач машинного обучения, как аппроксимация функций, распознавание образов, кластеризация данных, компьютерное зрение и адаптивное управление. Курс «Нейронные сети» посвящен изучению математических основ теории нейронных сетей, приводятся краткая история теории нейронных сетей, математические модели нейросетевых архитектур, постановка задачи обучения и методы ее решения, рассматриваются особенности организации процесса обучения и применения нейронных сетей для решения практических задач. Изложение ведется строгим математическим языком, сопровождается множеством формул и математических выкладок. Для изучения данного курса требуются знания университетских курсов математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. Желательны базовые знания методов оптимизации и прикладного статистического анализа данных. Цель курса состоит в получении и закреплении теоретических и практических знаний, необходимых для решения прикладных задач обработки данных с  использованием нейронных сетей. Курс ориентирован на студентов и аспирантов, обучающихся по направлению Прикладная математика и информатика, а также на исследователей, интересующиеся наукой о данных и применяющих машинное обучение и нейронные сети в своей научной и практической деятельности.

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Отзывы о курсах

E
evzvereva
4 месяца, полет нормальный!)
Достоинства: Программа построена для новичков Недостатки: Чтобы не забывать инфу, которую учил ранее, сделать промежуточные работы по изученным блокам. Иначе есть вероятность забывать, если не практиковать. Учусь на профессии Data...
A
Algea
Отличная программа, современные пособия. Качественный, быстрый фидбэк. Подробные вебинары. Воодушевляющие эксперты-преподаватели и координаторы.
Достоинства: Быстрая подробная обратная связь, современная программа, много практики, квалифицированный преподавательский и координирующий состав. Недостатки: Не всегда понятный материал для новичков. В январе 2021 года записалась на курс Нетологии: "Data...
O
olunyatwix
Поможет освоить новую профессию
Достоинства: Интересная подача материала, структура обучения, программа обучения, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством. Недостатки: Не обнаружила. В 2021 году я решила сменить профессию на Data Scientist. Я видела ранее рекламу...
Н
Актуальные знания
Достоинства: Много практики и самостоятельной работы, остается доступ к курсу после обучения Недостатки: Минусы только для людей с проблемой самомотивации Хочу поделиться своим мнением о курсе «Data Scientist» в Skillbox....
S
sasa2111
Реализую свою мечту быть ML-инженером.
Достоинства: Полезная современная информация, осваиваю актуальные инструменты, широкий спектр информации, подробные лекции. Недостатки: не бесплатно :) Год назад купила курс Data Scientist Pro (2 годичный), т. к. хочу сменить профессию...
N
NickGott
Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox
Достоинства: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике. Недостатки: Не значительные, перечислены в тексте отзыва. В 2021 году решил поменять сферу...