Курсы по аналитике от Stepik

Вы уже не новичок в Excel, но есть понимание: "Мою работу точно можно упростить и ускорить!" Перестанете бегать с вопросами к знакомым "гуру Excel".

Вы уже не новичок в Excel, но есть понимание: "Мою работу точно можно упростить и ускорить!" Перестанете бегать с вопросами к знакомым "гуру Excel".

Освойте профессию системный аналитик на практических заданиях!

Познакомитесь с популярными и реально используемыми алгоритмами на графах. Узнаете какие прикладные задачи можно решать с помощью теории графов и как это делать оптимально. Научитесь использовать полученные знания в своих проектах.

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.

Курс предназначен для начинающих и опытных специалистов, которые хотят изучить все инструменты работы с данными, которые присутствуют в Tableau Desktop. Курс содержит 54 урока и 40 практических упражнений

Познакомимся с подходом Docs as Code, предлагающим использование инструментов разработчика для написания текстов различной природы от технической документации на приложения, сервисы, цифровые продукты до статей, учебных курсов, блог-постов

Это курс про визуализацию данных и основы работы с Tableau. Он подойдет тем, кто хочет уметь рисовать хорошие качественные графики быстро и эффективно (и никакого программирования!). Умение строить графики и коммуницировать ваши данные - это уже базовая необходимость для работы с ними. Практика построена вокруг Tableau (одного из самых популярных BI инструментов). Сейчас Tableau - один из топовых навыков на рынке, так что будет +1 отличная строчка для резюме. А лекционная часть позволит отличать плохие графики от хороших и вместе смеяться на 3D пайчартами.

Этот курс будет полезен всем кто работает с данными, и хочет познакомиться с новым инструментом. Airflow это, де факто, стандарт современного ETL, многие крупные компании уже внедрили его в свои процессы. Для получения промокода 20% пишите в телеграм чат. Ссылка ниже.

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics.

Прикладной анализ данных на SQL. Импорт и экспорт, очистка данных, поиск связей и анализ показателей, аналитические функции и работа с JSON.

Курс является продолжением «SQL для всех». Мы переходим на следующий уровень — начнем проектировать и создавать базы данных, изучим оконные функции на реальных задачах и оптимизируем анализ данных с помощью полезных лайфхаков.

Программирование баз данных: с СУБД PostgreSQL и языком SQL: теория и практика с разборами ДЗ. Все знания, которые вы получите на курсе легко применимы и к другим СУБД, таким как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

Курс по SQL для аналитиков и дата саентистов. Ничего лишнего – только то что нужно в реальной работе. Усиль свой SQL! Изначально курс продавался на Юдеми: 979 продаж, 326 отзывов, рейтинг 4.8.

Курс посвящен практической работе с Pandas. Вы получите необходимую теорию и закрепите ее на большом количестве практических задач.

Курс будет полезен аналитикам, менеджерам, экономистам и бухгалтерам, менеджерам по работе с маркетплейсами. Не требует начальных знаний.

На курсе вы изучите SQL до уровня написания сложных SQL-запросов и потренируетесь на данных торговой компании в одной из самых популярных систем управления базами данных.

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

Изучение SQL на простых примерах для новичков. Теория, практика, домашние задания и их разборы. Надоело пытаться выучить SQL по нескольким источникам? Тогда этот курс точно для Вас!

Продвинутый курс по Excel - мощные и продвинутые инструменты для работы в Excel: сложные диаграммы, продвинутые функции и формулы, анализ данных с Power Query, программирование макросов на VBA

Освойте профессию легко

Данный курс - это уникальная разработка приложения в Excel для интернет-магазина с нуля. Полное погружение в программирование на VBA, от самых основ до углубленных знаний. На примере реального проекта вы пошагово создадите приложение на базе Excel

Курс для тех, кто хочет прокачаться в Excel за минимальный срок, решая задачи, максимально приближенные к боевым.

Лабораторный практикум для начинающих: Это небольшое исследование от сырых данных до сборки генома. Мы покажем ГДЕ и КАК можно взять данные и ЧТО с ними в принципе можно сделать полезного, используя доступный любому биологу обычный компьютер.

Проверьте свои знания о Pandas и Numpy через серию тестов. 120+ вопросов уже ждут тебя! Новые вопросы каждую неделю!

Excel – самая используемая программа для визуализации и анализа данных, калькуляций и построения отчетов. Знание Excel – is a must как в карьере, так и в бизнесе. Для многих Excel также является отправной точкой в мир программирования. Сэкономь себе 1000 часов рабочего времени, изучив Excel!

Освойте текстовый редакторе Word и научитесь работать с ним как профессионал. Работа с текстом должна быть удобной!

Этот курс - ликбез для тех, кто хочет разобраться в теме с нуля, интересуется анализом данных и технологиями больших данных.

Это курсик, в котором мы, опираясь на популярные базы данных, пощупаем основной синтаксис языка структурированных запросов - SQL

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он позволяет макс. быстро ознакомиться с возможностями Power BI в части подключения источников и преобразования данных, моделирования и вычислений, а также визуализации данных в виде отчетов и панелей мониторинга (дашбордов). Курс спроектирован так, чтобы в самый короткий строк и без излишеств сделать из новичка уверенного бизнес-пользователя основных функционалов Power BI.

01. Введение или кратко о модели Canvas. Модуль 1. Структура модели Canvas: 02. Сегменты потребителей. 03. Ценностные предложения. 04. Каналы сбыта. 05. Взаимоотношения с клиентами. 06. Потоки доходов. 07. Ключевые ресурсы. 08. Ключевая деятельность. 09. Ключевые партнёры. 10. Структура издержек. Модуль 2. Краткий конспект пройденного. Модуль 3. Примеры инновационных бизнес-проектов проанализированных с использованием модели Canvas.

Как делать классные аналитические отчеты без участия Excel. Осваиваем «окошки» в картинках и на практике.

Курс предназначен для тех, кто хочет быстро освоить основные формулы и функции Excel. В курсе минимальное количество теории и максимальное количество практики. Не нужно откладывать, приступай к обучению в Excel!

Фундаментальные основы теории маркетинга, как академической дисциплины. Без "лишней воды"

Что такое реинжиниринг, где и когда его можно использовать. Как проводить реинжиниринг в компании. Структура и содержание технологии реинжиниринга бизнес-процессов.

Курс знакомит с аналитическими инструментами MS Excel и подходит для начинающих знакомство с инструментами анализа данных в целом. В формате case-study вы научитесь подключаться к данным из различных источников, преобразовывать данные и готовить аналитические витрины, строить сводные отчеты в MS Excel.

Процесс UX-дизайна на практике. От выбора темы и первичной аналитики до создания опросов, анализа данных и кликабельны прототипов, которые можно принести клиенту.

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.