Курсы по Data Science

25 месяцев, начало 26 ноября

4.9

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Data Science в медицине

4.6

1 отзыв

4.9

164 700 ₽

24 месяца, начало По мере набора группы

4.8

Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения. Начнете уверенно себя чувствовать при прохождении технических собеседований в любые IT-компании мира.

Алгоритмы и структуры данных

4.8

80 уроков

Курс «Специалист по Data Science»

4.8

23 отзыва

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

816 отзывов о школе

115 000 ₽

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

8 месяцев

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

бесплатно

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

бесплатно

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

бесплатно

«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»

2.3

Очное обучение

Подразделение: Факультет космических исследований. Программа повышения квалификации.

бесплатно

Программирование

3.8

1 отзыв

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.

бесплатно

Введение в машинное обучение

4.2

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

бесплатно

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

бесплатно

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

бесплатно

4.8

Изучите математические основы анализа данных и машинного обучения и научитесь применять их на практике.

Математика для анализа данных

4.2

4.8

17 ₽

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

24 недели, начало По мере набора группы

4.9

219 отзывов о школе

Аналитические шаблоны

4.2

4.9

219 отзывов о школе

46 900 ₽

Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

24 часа, начало 17 марта 2025 г.

4.8

176 отзывов о школе

Основы Data Science

3.7

4.8

176 отзывов о школе

29 505 ₽

Овладейте языком программирования Kotlin - научитесь использовать интегрированную среду разработки и создавать объектно-ориентированные приложения.

4 месяца, начало 26 ноября

4.8

654 отзыва о школе

Kotlin. Уровень 1. Основы программирования

4.2

4.8

654 отзыва о школе

37 990 ₽

Добротная онлайн-школа для тех, кому ехать, а не шашечки

32 ак.ч., начало 21 июня 2025 г.

Достоинства: Надо заниматься! Недостатки: Надо заниматься! Работаю в IT очень давно и по-разному. На данный момент занимаюсь разработкой, интеграцией и сопровождением веб-сервисов с высокими/непрерывными циклами доступа. Накопилось много разрозненных сведений и навыков, окончательно определились предпочтения, в связи с чем и возникла потребность пройтись по некоторым из этих самых навыков че...

Курс подробный и понятный

Достоинства: Цена Понятность Временные рамки Недостатки: Отсутствие дед лайна Отсутствие постоянного режима обучения Приобрёл курс по дата сайнс, который произвёл впечатление крайне подробной и четкой программы обучнения, с понятными модулями и удобной системой. Удобная группа в слаке, в которой можно наблюдать за вопросами других людей и самому задавать, менторы отвевают на все.

Обычный курс для новичков с большим количеством свободного времени

Достоинства: Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. Недостатки: Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них. В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, пред...

Я устроился на работу!

Спасибо ребятам из Skillfactory за крутой экспертный курс по ДатаСайн! Через месяц после окончания курса, прошел собес в престижную компанию в сфере IT. Отмечаю как большой ПЛЮС -Авторы курса Отлично подача материала, объясняют понятно -Вариативность типа материалов Есть видео до 15 минут, презентации, практические задания и самое главное это домашние задания, они интересные и очень дружелюбные. Н...

Не стоит того

Достоинства: структура обучения Недостатки: нет поддержки Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать. Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять...

В целом неплохо.

Достоинства: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка Недостатки: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах. Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточ...

Повышение квалификации. Объем программы 72 часа. Эта дистанционная программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования, а также для студентов инженерных направлений, студентов, специализирующихся в области прикладной математики.

3.8

1 отзыв о школе

Data science на языке Python

2.7

3.8

1 отзыв о школе

30 000 ₽

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

1 месяц

3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

3.8

150 000 ₽

48 нед. (12 мес.)

3.6

Начните путь в Data Science уже сейчас

Полный курс по Data Sciencе

4.6

8 отзывов

3.6

150 840 ₽

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Сертифицированная программа нацпроекта «Цифровая экономика». Изучение всех разделов современного анализа данных: от программирования и базовых разделов математики до машинного обучения, прикладной статистики, работы с большими данными и глубинного обучения.

13 месяцев

3.8

Специалист по Data Science

3.1

Очное обучение

3.8

465 000 ₽

15 месяцев

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science

4.9

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

Факультет Искусственного интеллекта

4.4

5 отзывов

4.9

175 032 ₽

18 месяцев по 2 занятия в неделю

4.8

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

Введение в квантовые вычисления

4.2

4.8

12 ₽

10 недель, около 7 часов в неделю

4.8

Курс знакомит слушателей с основными понятиями Data Science. Мы рассмотрим базовые алгоритмы (линейная модели, деревья решений, KNN, композиции), разберем подготовку данных (очистка, генерация новых признаков и их отбор). Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

Библиотеки Python для Data Science

4.8

4 000 ₽

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

18 уроков

3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

3.8

48 нед. (12 мес.)

4. IBS Training Center

9. Открытое образование

12. ФГАОУ ВО "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого"

3.8

13. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

16. Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

3.6

17. Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"

3.6

18. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

3.6

Математика и Machine Learning для Data Science

3.6

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

Математика и Machine Learning для Data Science

4.4

3.6

50 040 ₽

Повышение квалификации. Постоянно слышите о data-driven решениях? Все время не хватает времени разобраться, какую пользу может принести анализ данных бизнесу? Приходите на интенсив «Data science для руководителей»: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.

5.5 месяцев

3.8

Data Science для руководителей

2.9

Очное обучение

3.8

60 000 ₽

2 дня

Process Mining: Анализ процессных данных с помощью Python

4.8

Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.

Process Mining: Анализ процессных данных с помощью Python

4.8

1 990 ₽

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

начало 26 ноября

3.8

«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»

2.7

3.8

40 000 ₽

8 нед. (2 мес.), начало По мере набора группы

Топ-5 учебных курсов по тематике Data Science

Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты
Соберёте портфолио из 15 проектов
Освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL
Актуальная программа: последнее обновление — июнь 2023
Погружение в рабочую среду: 78% программы — практика Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством

Чем занимаются специалисты по Data Science
Анализируют большие объёмы данных, разрабатывают модели и применяют машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Они нужны в различным сферах, где есть потребность хранить и обрабатывать данные.

В банках
Анализируют данные о клиентах и определяют, какие показатели влияют на их кредитоспособность, прогнозирует вероятность ухода клиента из банка
В промышленности
С помощью машинного обучения предсказывают, когда выйдет из строя оборудование, в каком месторождении добыча полезных ископаемых принесёт наибольшую прибыль
В маркетинге и коммерции
Помогают находить точки роста, анализируя сезонность, пиковые дни продаж и создают систему рекомендаций
В транспортной сфере
Оптимизируют работу светофоров, оценивают нагрузку на дорогах и помогают корректировать планы по ремонту

Начало обучения:	21 ноября
Стоимость:	115 000 ₽ , есть рассрочка
Длительность курса:	8 месяцев
Формат занятий:	С проверкой домашнего задания
Приобретаемые навыки:	Data Science Python Линейная алгебра SQL A/B-тестирование Машинное обучение Scikit-learn Pandas Keras Catboost GitHub Jupyter Notebook
После завершения подготовки специалист получает:	Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс:	Яндекс Практикум

Длительность обучения — 2 года. Старт в сентябре
70% программы — практика: кейсы, хакатоны, выпускная работа
Возможность сделать свой проект для презентации инвесторам
Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн из любой точки мира
Крепкая математическая база и один из трех профессиональных треков на выбор
Поддержка кураторов и ментора на каждом этапе

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Медикам, биологам и фармацевтам
Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Выпускникам медицинских вузов
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Всем, кто хочет сменить профессию
И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля

Ученым и исследователям
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях

Начало обучения:	01 сентября
Стоимость:	912 000 ₽ , есть рассрочка
Длительность курса:	2 года
Формат занятий:	С проверкой домашнего задания
Приобретаемые навыки:	Анализ данных Python Машинное обучение Биостатистика Иностранный язык Экономика здравоохранения
После завершения подготовки специалист получает:	Диплом МФТИ
Ссылка на курс:	Skillfactory

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Ваш прямой путь в перспективную сферу

Программма:

Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования

Освойте анализ данных и машинное обучение — онлайн

Платформа Skillfactory

Все материалы: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время

Контактные занятия

На семинарах и практических занятиях вы сможете разобрать сложные темы, решить кейс и задать вопросы по проекту преподавателю

Интенсивная практика

Каждый семестр у вас будут хакатоны или кейсовые задачи, которые позволят использовать пройденный материал на деле, отточить навыки и собрать крутое портфолио.

Нетворкинг и стажировки

Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта

Две линии поддержки

Координаторы сделают обучение максимально комфортным для вас. А ассистенты — опытные специалисты из индустрии — ответят на вопросы по теме курса и выполнению заданий.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

ML-инженер
AI-разработчик
Data Scientist

Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн!

Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
Кредит на образование
Студенческий билет
Диплом государственного образца
Отсрочка от армии
Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning

Начало обучения:	01 сентября
Стоимость:	640 000 ₽ , есть рассрочка
Длительность курса:	2 года
Формат занятий:	С проверкой домашнего задания
Приобретаемые навыки:	Linux Python Математика Аналитика Machine Learning Искусственный интеллект MLOps
После завершения подготовки специалист получает:	Диплом Уральского Федерального Университета
Ссылка на курс:	Skillfactory

Начало обучения:	26 ноября
Стоимость:	244 440 ₽ , есть рассрочка
Длительность курса:	25 месяцев
Приобретаемые навыки:	Data Scientist Машинное обучение Математика и машинное обучение
После завершения подготовки специалист получает:	Сертификат после прохождения обучения
Ссылка на курс:	Skillfactory

Начало обучения:	10 июня 2023 г.
Стоимость:	164 700 ₽ , есть рассрочка
Длительность курса:	24 месяца
Формат занятий:	С проверкой домашнего задания
Приобретаемые навыки:	Python SQL Docker NoSQL ANNs Keras Tensorflow R PyTorch
После завершения подготовки специалист получает:	Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс:	GeekBrains

Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT

3.6

Освойте востребованное направление внутри Data Science Станьте экспертом в развитии искусственного интеллекта с дипломом магистра ТГУ Развивайте сервисы вроде ChatGPT, Алисы, Маруси, Siri

Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT

3.1

3.6

640 000 ₽

Повышение квалификации. В курсе вы изучите основные подходы к решению практических задач на примере классических алгоритмов и структур данных.

2 года

3.8

Алгоритмы и структуры данных

2.9

Очное обучение

3.8

50 000 ₽

10 недель

4.8

🏆Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

Data Science с Глебом Михайловым

4.8

2 990 ₽

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

14 уроков

3.8

«Основы искусственного интеллекта»

2.5

3.8

2 800 ₽

15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы

3.6

Освойте самую востребованную профессию в анализе данных

Data Scientist

3.1

3.6

199 656 ₽

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

24 месяца, начало 26 ноября

4.9

1000 отзывов о школе

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

4.9

1000 отзывов о школе

2 часа, начало 26 ноября

4.6

387 отзывов о школе

Программирование

3.8

4.6

начало 26 ноября

4.8

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

4.8

10 недель, от 2 до 3 часов в неделю

4.8

Введение в машинное обучение

4.2

4.8

14 недель, около 4 часов в неделю, начало 26 ноября

4.8

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4.8

Подразделение: Факультет космических исследований. Программа повышения квалификации.

11 уроков, начало 26 ноября

3.8

«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»

2.3

Очное обучение

3.8

(1 мес.), начало По мере набора группы

4.8

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4.8

36 уроков, начало 26 ноября

4.8

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4.8

38 уроков, начало 26 ноября

4.8

Это курс для тех, кто желает освоить язык Scala, познакомиться с принципами функционального программирования на Scala и получить знания, необходимые как будущему Scala-разработчику, так и дата-инженеру

Основы Scala

4.8

нет данных