Образовал

Курсы по Data Science

Подобрали 35курсов.
Обновили 30.11.2022 в 03:42
🔝 ТОП-35 курсов по Data Science на Ноябрь 2022 💴 Стоимость курсов от 15000 рублей и до 640000 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по Data Science - 4.32 балла
Фильтры
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные
фильтры

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Онлайн-магистратура. Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

129 900 ₽
clock
16 месяцев, начало 30 ноября

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 10 ноября

Профессия Data Analyst

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

190 765 ₽
clock
12 месяцев, начало 01 декабря

Бесплатные курсы: Программирование

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Методы обработки навигационной измерительной информации
В курсе излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также наиболее распространенных стохастических алгоритмов на основе небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.
бесплатно
Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения
Онлайн курс. На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные.
бесплатно
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели
бесплатно
Введение в искусственный интеллект
Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.
бесплатно
Занимательный блокчейн
Курс представляет собой популярное введение в технологию блокчейн. Рассматриваются базовые основы технологии, математические алгоритмы и основные модели использования.
бесплатно
Программирование
Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   
нет данных

Алгоритмы и структуры данных

4.6

Практический курс, который поможет развить алгоритмическое мышление и повысить производительность своих программ

Аналитические шаблоны

4

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

42 900 ₽
clock
24 часа, начало 30 ноября

Основы Курс Data Science

Промокод - OBRAZOVAL30 - скидка 30%. Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

52 500 ₽
clock
5 месяцев, начало 27 октября

Kotlin. Уровень 1. Основы программирования

4.2

Овладейте языком программирования Kotlin - научитесь использовать интегрированную среду разработки и создавать объектно-ориентированные приложения.

30 990 ₽
clock
32 ак.ч., начало 03 декабря

Data Science

4.4

ПОЛУЧИ ПРОФЕССИЮ DATA SCIENTIST С НУЛЯ ЗА 12 НЕДЕЛЬ.

255 000 ₽
clock
15 недель, начало 09 января 2023 г.
3.8

Live classes data analyst

3.1

1-2 живых онлайн-классов в неделю с Аналитиками данных. 80 заданий. Best Practices.

3.8
70 000 ₽
clock
начало 30 ноября

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

205 796 ₽
clock
12 месяцев, начало 01 декабря

Data Scientist: старт в профессии

4.4

Освоите одну из самых перспективных и высокооплачиваемых ИТ-профессий. Добавите 5 проектов в портфолио. Сможете искать работу в новой сфере уже через 5 месяцев обучения

92 400 ₽
clock
9 месяцев, начало 30 ноября

Data Science буткемп

2.9

Буткемп — интенсивные курсы для тех, кто хочет быстро сменить профессию

Алгоритмы и структуры данных. Базовый курс

4.5

Эффективные решения вычислительных задач

15 000 ₽
clock
начало По мере набора группы

Специалист по Data Science

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ. Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

220 000 ₽
clock
12 месяцев, начало 30 ноября

Natural Language Processing (NLP)

4.6

Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.

45 000 ₽
clock
4 месяца, начало 28 декабря

Введение в Data Science

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

70 568 ₽
clock
5 месяцев, начало 01 декабря

Курс «Инженер данных»

2.9

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 12 декабря

Введение в искусственный интеллект

4.5

15-17 лет. Научитесь программировать, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Data Scientist с нуля до Junior

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.

119 658 ₽
clock
9 месяцев, начало 01 декабря
15 000 ₽
clock
1 месяц, начало По мере набора группы

Полный курс по Data Sciencе

Начните путь в Data Science уже сейчас

125 880 ₽
clock
13 месяцев, начало 15 декабря

Алгоритмы и структуры данных для разработчиков

4.6

Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.

51 572 ₽
clock
3 месяца, начало 01 декабря

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю, начало 08 декабря

Математика и Machine Learning для Data Science

4.4

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

47 940 ₽
clock
5.5 месяцев, начало 15 декабря

Профессия Data Engineer

4.6

Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

190 765 ₽
clock
12 месяцев, начало 01 декабря

Алгоритмы и структуры данных

4.4

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

72 600 ₽
clock
21 неделя, начало 15 декабря

Занимательный блокчейн

4.2

Курс представляет собой популярное введение в технологию блокчейн. Рассматриваются базовые основы технологии, математические алгоритмы и основные модели использования.

Введение в искусственный интеллект

4.2

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

Методы обработки навигационной измерительной информации

4.2

В курсе излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также наиболее распространенных стохастических алгоритмов на основе небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.

Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения

4.2

Онлайн курс. На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные.

Программирование

3.8

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование

Отзывы о курсах

А
Аноним4924354
Проходил курс Data Analyst. Общее впечатление от курсов положительное
Достоинства: Будет интересно Недостатки: Не все темы освещаются хорошими лекторами. Курс дает общее представление по специальности аналитик данных. Затрагивается много различных направлений. То, что можно учится 4 часа в неделю,...
Спасибо за обучение!
Достоинства: объём знаний и преподаватели Недостатки: непонятны были некоторые модули, разнообразие заданий Прежде всего, хочу выразить особенную благодарность проверяющему преподавателю. Она всега подробно разбирала каждое задание и давала обратную связь...
Хорошая школа для новой специальности
Достоинства: Хорошая структурность материала и поддержка со стороны преподавателей Недостатки: Одни плюсы Иногда вижу странные отзывы о skillboxe. Мол, думали, что будет просто - посмотрел ролик, сдал задание - вуаля,...
A
Alexanders M
Хороший драйвер для начинающих
Достоинства: Отличный старт для начинающих Недостатки: Не проводится командных состязаний В 28 лет решил изучить Data Science. До этого пытался изучать ЯП python самостоятельно, но не хватало ни сил ни...
Ш
Достаточно неплохой курс
Достоинства: формат курса, преподаватели и обратная связь с ними Недостатки: Нехватка раздаточного материала, больше внимания работе в PyCharm и Git Приобрел в SkillBox курс Профессия Data Science, на данный момент...
W
wladislove888
Мне нравится обучение в СкилБокс
Достоинства: Краткость, системность, отсутствие воды, информационная целостность. Недостатки: Минусов для меня нет. В течение двух лет хотел обучиться на интернет-маркетолога. Я начал обучение в Скилбокс, приобретя курс по акции. Проучился...