Курсы по Data Science

Подобрали 44курса.
Обновили 03.03.2024 в 09:36
🔝 ТОП-44 курсов по Data Science на Март 2024 💴 Стоимость курсов от 12 рублей и до 912000 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по Data Science - 3.85 балла
Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

164 700 ₽
clock
24 месяца, начало По мере набора группы

Курс «Специалист по Data Science»

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 ₽
clock
18 недель, около 7 часов в неделю

Специалист по Data Science

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ. Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

Бесплатные курсы: Программирование

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Науки о данных (онлайн-программа)
Науки о данных (онлайн-программа)
Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.
бесплатно
Программирование
Программирование
Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   
бесплатно
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели
бесплатно
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.
бесплатно
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.
бесплатно
«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»
«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»
Очное обучение
Подразделение: Факультет космических исследований. Программа повышения квалификации.
бесплатно
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении
бесплатно
Инженерия данных (онлайн-программа)
Инженерия данных (онлайн-программа)
Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно

Алгоритмы и структуры данных

4

Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения. Начнете уверенно себя чувствовать при прохождении технических собеседований в любые IT-компании мира.

Аналитические шаблоны

4

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

Основы Data Science

3.7

Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

Data Science: быстрый старт

4.4

Освойте основы Data Science за 2 месяца.Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop.

46 350 ₽
clock
2 месяца, начало 05 марта

Отзывы о курсах

K
Klyukvin
Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальности
Достоинства: Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов. Недостатки: Требуется уровень подготовки выше среднего. Обучаюсь в Практикуме с января 2020. Специальность - специалист по data-science. К Практикуму подтолкнолу желание сменить текущий вид деятельности на более спокойную и менее напряженную работу. Процессом обучения доволен. Пробегусь по всем аспектам...
T
thefishisdead
Хороший вариант, но со своими особенностями
Достоинства: Много практики. Полезный и нужный материал. Хорошая организация процессов. Удобный интерфейс. Недостатки: Нагрузка варьируется от месяца к месяцу. Всем доброго времени суток! На данный момент я седьмой месяц обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе Data Science (всего обучение по данной программе составляет 8 месяцев, поэтому очевидно - мне есть, что рассказать). Как все начало...
M
maximbar
Я получил то, что хотел
Достоинства: Системность подхода к обучению- необходимый минимум теории и практики в тренажере дополняется еженедельными консультациями наставников для приближения всего изученного к жизни. Недостатки: Ревьюеры кода используют стандартные формулировки при комментировании проектов - ощущение, будто разговариваешь с NPC из плохой РПГ В книге Бориса Акунина "Нефритовые четки" один из персонажей...
D
daryamanannikova
Пример идеальных онлайн-курсов
В Яндекс. Практикуме я изучаю профессию DataScience, достаточно модное сейчас направление, и как оказалось достаточно непростое, как говорится, тяжело в учении - легко в бою. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Сложностей на моем пути было много, времени не хватало(сдавала диплом и работала), силы понимать статистику периодически покидали меня, короновирус запирал нас всех дома наед...
M
mzr2004
Это здорово, это очень хорошо.
Всем, привет! С июля 2020 я прохожу обучение по направлению DataScience в Яндекс. Практикум и решил поделиться своими впечатлениями. Точнее даже ЧАВО (часто задаваемые вопросы), а если уж совсем быть точным, то ЧАПС (часто посещаемые сомнения), только что придумал это сокращение. Ну вот они: Сомнение №1: А зачем мне все это? Иногда маскируется под "а может бросить?" или "у меня все равно ничего не...
S
sergen355
Отличный образовательный проект
Достоинства: собственный тренажер, ревью по проектам, консультации, сообщество в Slack, помощь по каждому вопросу Недостатки: единственный минус - в некоторых темах отсутствие полного материала в тренажере, требуется дополнительное время на самостоятельный поиск информации Я обучался на Data Science факультете. Хороший формат обучения. Кому-то заходит, кому-то нет. Но по мне, это максимально...

Kotlin. Уровень 1. Основы программирования

4.2

Овладейте языком программирования Kotlin - научитесь использовать интегрированную среду разработки и создавать объектно-ориентированные приложения.

Data Science

4.4

Погрузитесь в профессию Data Scientist. Составите портфолио для трудоустройства. Получите индивидуальные сессии с ментором. Курс включает программу помощи в трудоустройстве.

275 000 ₽
clock
15 недель, начало По мере набора группы

Искусственный интеллект и основы аналитики больших данных

3.8

Курс направлен на изучение основ искусственного интеллекта, работы с базами данных, линейной математики и получение практических навыков в области анализа данных и ИТ-технологий.

40 000 ₽
clock
5 месяцев, начало По мере набора группы

Data science на языке Python

2.7

Повышение квалификации.  Объем программы 72 часа. Эта дистанционная программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования, а также для студентов инженерных направлений, студентов, специализирующихся в области прикладной математики.

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science

В каком формате проходит обучение?

Какие преимущества платных курсов?

Минусы бесплатных курсов по Data Science?

Какими навыками я овладею?

Какая продолжительность обучения Data Science?

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Data Science?

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)
Live classes data analyst
3.8

Live classes data analyst

3.1

1-2 живых онлайн-классов в неделю с Аналитиками данных. 80 заданий. Best Practices.

3.8
70 000 ₽
clock
начало 05 марта
Data Science для руководителей
3.8

Data Science для руководителей

2.9

Повышение квалификации. Постоянно слышите о data-driven решениях? Все время не хватает времени разобраться, какую пользу может принести анализ данных бизнесу? Приходите на интенсив «Data science для руководителей»: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.

Очное обучение

Специалист по Data Science буткемп

4.6

Поможем освоить востребованную профессию с нуля за 8 месяцев.

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 21 марта

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Математика для анализа данных

4.2

Изучите математические основы анализа данных и машинного обучения и научитесь применять их на практике.

17 ₽
clock
24 недели, начало По мере набора группы

Топ-5 учебных курсов по тематике Data Science

1. SkillFactory «Специалист по Data Science»

2. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science»»

3. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

4. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

5. SkillFactory «Data Scientist с нуля до PRO»

Библиотеки Python для Data Science

4

Курс знакомит слушателей с основными понятиями Data Science. Мы рассмотрим базовые алгоритмы (линейная модели, деревья решений, KNN, композиции), разберем подготовку данных (очистка, генерация новых признаков и их отбор). Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Математика и Machine Learning для Data Science

4.4

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

Алгоритмы и структуры данных
3.8

Алгоритмы и структуры данных

2.9

Повышение квалификации.  В курсе вы изучите основные подходы к решению практических задач на примере классических алгоритмов и структур данных.

Очное обучение

Курс «Инженер данных»

4.4

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 11 марта

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

Process Mining: Анализ процессных данных с помощью Python

4

Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.

«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»
3.8

«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

3.8
40 000 ₽
clock
8 нед. (2 мес.), начало По мере набора группы
Специалист по Data Science
3.8

Специалист по Data Science

2.9

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Сертифицированная программа нацпроекта «Цифровая экономика». Изучение всех разделов современного анализа данных: от программирования и базовых разделов математики до машинного обучения, прикладной статистики, работы с большими данными и глубинного обучения.

Очное обучение

Data Scientist с нуля до PRO

4.6

→ Освойте продвинутую математику с самых азов→ Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями→ Получите реальный опыт на практических проектах→ Начните работать удаленно

244 440 ₽
clock
25 месяцев, начало 05 марта

Data Science с Глебом Михайловым

4

🏆Победитель Stepik Awards 2022 в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

«Основы искусственного интеллекта»
3.8

«Основы искусственного интеллекта»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы

Алгоритмы и структуры данных

4.4

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

Программирование

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   

Науки о данных (онлайн-программа)
3.8

Науки о данных (онлайн-программа)

2.9

Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.

3.8
бесплатно
clock
2 года, начало По мере набора группы
Инженерия данных (онлайн-программа)
3.8

Инженерия данных (онлайн-программа)

2.9

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

3.8
бесплатно
clock
1 год, начало По мере набора группы

Введение в машинное обучение

4.2

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

бесплатно
clock
14 недель, около 4 часов в неделю, начало 05 марта

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

бесплатно
clock
10 недель, от 2 до 3 часов в неделю

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Показать еще 4 курса
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science
В каком формате проходит обучение?

Обучение Data Science проходит дистанционно, в онлайн-формате. Вы смотрите лекции и выполняете домашние задания, в преподаватели проверяют их и дают развернутый фидбек. Такой режим обучения позволит вам получить весь необходимый объем знаний и отточить их на практике, в ходе выполнения работ.

Какие преимущества платных курсов?
  • Гарантированно высокое качество учебного материала
  • Возможность закрепить полученные знания на практике
  • Упор на практические навыки, а не теоретические знания
  • Большой объем обратной связи, поддержка и помощь преподавателей
  • Обратная связь от преподавателей, наставников и создателей курса
Минусы бесплатных курсов по Data Science?
  • Нет системного подхода к подаче материала, поэтому знания будут поверхностными
  • Часто ученикам не хватает сопровождения и обратной связи от куратора
  • Нет контроля и проверок выполненных работ
  • Авторы бесплатных курсов редко сопровождают учеников до момента трудоустройства
  • Не факт, что вы получите диплом и/или сертификат, поэтому искать работу будет сложнее
  • Преподаватель не будет подстраивать время занятий под ваши предпочтения
  • Часто работодатели не принимают всерьез бесплатное обучение
Какими навыками я овладею?

В процессе обучения по программе Data Science вы освоите наиболее важные навыки, необходимые для работы в выбранной сфере. В их число входят: Big Data, Deep Learning, Python, NLP, Computer Vision, Алгоритмы ML, Инжиниринг данных

Главная задача преподавателей — сделать так, чтобы каждый ученик с легкостью нашел работу, начал профессиональную деятельность и добился карьерных успехов вне зависимости от того, с каким уровнем знаний он пришел на курсы.

 

Какая продолжительность обучения Data Science?

Срок обучения по программе Data Science зависит от глубины погружения в профессию и объема навыков и умений, которые осваивают учащиеся. Курсы, представленные на нашем сайте, длятся от менее месяца до более года. В среднем, на обучение уходит полгода.

 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Data Science?

К сожалению, преподаватели курса Data Science не берут на себя ответственность за трудоустройство учеников. Они лишь дают знания, умения и навыки, необходимые для работы в этой области. Но за сам процесс поиска подходящей компании, переговоры с потенциальным работодателем и прохождение интервью они не отвечают.