Образовал

Курсы по Data Science

Подобрали 47курсов.
Обновили 20.03.2023 в 09:24
🔝 ТОП-47 курсов по Data Science на Март 2023 💴 Стоимость курсов от 1990 рублей и до 760000 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по Data Science - 4.41 балла
Фильтры
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные
фильтры

Введение в Data Science

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

70 568 ₽
clock
6 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 23 марта

Специалист по Data Science

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ. Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

220 000 ₽
clock
12 месяцев, начало 20 марта

Бесплатные курсы: Программирование

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения
Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения
Онлайн курс. На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные.
бесплатно
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели
бесплатно
Основы Scala
Основы Scala
Это курс для тех, кто желает освоить язык Scala, познакомиться с принципами функционального программирования на Scala и получить знания, необходимые как будущему Scala-разработчику, так и дата-инженеру
бесплатно
Введение в искусственный интеллект
Введение в искусственный интеллект
Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.
бесплатно
Компьютерное моделирование химических реакций: практический путь
Компьютерное моделирование химических реакций: практический путь
Курс компьютерной химии носит практический характер, а это означает, что он учит студентов, как использовать компьютер для прогнозирования результатов химической реакции. Наряду с практическими знаниями курс также предоставляет необходимые теоретические знания для понимания основных принципов квантовой механики. Эти знания необходимы учащимся для понимания последствий своих прогнозов и принятия обоснованных решений.
бесплатно
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.
бесплатно
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении
бесплатно
Методы обработки навигационной измерительной информации
Методы обработки навигационной измерительной информации
В курсе излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также наиболее распространенных стохастических алгоритмов на основе небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

132 000 ₽
clock
16 месяцев, начало 28 марта 2024 г.

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
15 недель, около 7 часов в неделю

Алгоритмы и структуры данных

4

Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения. Начнете уверенно себя чувствовать при прохождении технических собеседований в любые IT-компании мира.

11 990 ₽
clock
80 уроков, начало 20 марта

Аналитические шаблоны

4.2

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

45 000 ₽
clock
24 часа, начало 17 апреля

Отзывы о курсах

chursin_evgeniy
То что нужно!!!
Захотел сменить профессию и приобрел курс data science. Обучение сначала показалось очень лёгким, потом стало сложнее. Учиться можно совмещая с работой, в неделю в среднем уходит 8 часов на тему. Пода...
Patriciy1
M
molkop
Курс подробный и понятный
Достоинства: Цена Понятность Временные рамки Недостатки: Отсутствие дед лайна Отсутствие постоянного режима обучения Приобрёл курс по дата сайнс, который произвёл впечатление крайне подробной и...
А
Аноним4924354
Проходил курс Data Analyst. Общее впечатление от курсов положительное
Достоинства: Будет интересно Недостатки: Не все темы освещаются хорошими лекторами. Курс дает общее представление по специальности аналитик данных. Затрагивается много различных направлений. То,...
Спасибо за обучение!
Достоинства: объём знаний и преподаватели Недостатки: непонятны были некоторые модули, разнообразие заданий Прежде всего, хочу выразить особенную благодарность проверяющему преподавателю. Она вс...
Ш
Достаточно неплохой курс
Достоинства: формат курса, преподаватели и обратная связь с ними Недостатки: Нехватка раздаточного материала, больше внимания работе в PyCharm и Git Приобрел в SkillBox курс Профессия Data Scien...

Основы Data Science

3.5

Промокод - OBRAZOVAL30 - скидка 30%. Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

82 500 ₽
clock
5 месяцев, начало 27 марта

Data Science

4.4

ПОЛУЧИ ПРОФЕССИЮ DATA SCIENTIST С НУЛЯ ЗА 12 НЕДЕЛЬ.

255 000 ₽
clock
15 недель, начало 27 марта
Live classes data analyst
3.8

Live classes data analyst

3.1

1-2 живых онлайн-классов в неделю с Аналитиками данных. 80 заданий. Best Practices.

3.8
70 000 ₽
clock
начало 20 марта

Data Scientist с нуля до Junior

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.

119 658 ₽
clock
9 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science

В каком формате проходит обучение?

Какие преимущества платных курсов?

Минусы бесплатных курсов по Data Science?

Какими навыками я овладею?

Какая продолжительность обучения Data Science?

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Data Science?

Data Scientist: старт в профессии

4.4

Освоите одну из самых перспективных и высокооплачиваемых ИТ-профессий. Добавите 5 проектов в портфолио. Сможете искать работу в новой сфере уже через 5 месяцев обучения

102 900 ₽
clock
9 месяцев, начало 27 марта 2024 г.

Специалист по Data Science буткемп

4.4

Поможем освоить востребованную профессию с нуля за 5 месяцев.

170 000 ₽
clock
5 месяцев, начало 23 марта

Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

164 700 ₽
clock
24 месяца, начало По мере набора группы

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Онлайн-магистратура. Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.

Применение технологии блокчейн в государственном и муниципальном управлении

4.2

Программа направлена на раскрытие основных направлений влияния блокчейн-технологий на повышение эффективности процессов государственного и муниципального управления в Российской Федерации.

3 900 ₽
clock
5 недель, около 5 часов в неделю, начало 20 марта

Библиотеки Python для Data Science

4

Курс знакомит слушателей с основными понятиями Data Science. Мы рассмотрим базовые алгоритмы (линейная модели, деревья решений, KNN, композиции), разберем подготовку данных (очистка, генерация новых признаков и их отбор). Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

4 000 ₽
clock
18 уроков, начало 20 марта

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

168 850 ₽
clock
12 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Курс «Инженер данных»

4.4

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 13 марта

Топ-5 учебных курсов по тематике Data Science

1. SkillFactory «Специалист по Data Science»

2. Skillbox «Профессия Data Scientist PRO»

3. Skillbox «Введение в Data Science»

4. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

5. Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior»

Алгоритмы и структуры данных. Базовый курс

4.5

Эффективные решения вычислительных задач

15 000 ₽
clock
начало По мере набора группы

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Data Science с Глебом Михайловым

4

🏆Победитель Stepik Awards 2022 в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

1 990 ₽
clock
14 уроков, начало 20 марта

Профессия Data Engineer

4.6

Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

151 250 ₽
clock
12 месяцев, начало 21 марта 2024 г.
15 000 ₽
clock
1 месяц, начало По мере набора группы

Полный курс по Data Sciencе

Начните путь в Data Science уже сейчас

143 640 ₽
clock
13 месяцев, начало 15 декабря

Профессия Data Analyst

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

151 250 ₽
clock
12 месяцев, начало 21 марта 2024 г.

Введение в искусственный интеллект

4.5

15-17 лет. Научитесь программировать, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.

Онлайн-буткемп «Data Scientist с нуля за 5 месяцев»

4.4

Научитесь работать с данными, получите опыт в реальных кейсах и работайте удаленно

190 440 ₽
clock
5 месяцев, начало 31 марта

Алгоритмы и структуры данных для разработчиков

4.4

Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.

51 572 ₽
clock
3 месяца, начало 21 марта 2024 г.

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю, начало 20 марта

Алгоритмы и структуры данных

4.4

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

72 600 ₽
clock
21 неделя, начало 15 декабря

Математика и Machine Learning для Data Science

4.4

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

50 040 ₽
clock
5.5 месяцев, начало 15 декабря

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

бесплатно
clock
2 часа, начало 30 марта 2024 г.

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

бесплатно
clock
10 недель, от 2 до 3 часов в неделю

Введение в искусственный интеллект

4.2

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Основы Scala

4

Это курс для тех, кто желает освоить язык Scala, познакомиться с принципами функционального программирования на Scala и получить знания, необходимые как будущему Scala-разработчику, так и дата-инженеру

Введение в машинное обучение

4.2

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

бесплатно
clock
14 недель, около 4 часов в неделю, начало 20 марта

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Методы обработки навигационной измерительной информации

4.2

В курсе излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также наиболее распространенных стохастических алгоритмов на основе небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.

Показать еще 7 курсов
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science
В каком формате проходит обучение?

Обучение Data Science проходит дистанционно, в онлайн-формате. Вы смотрите лекции и выполняете домашние задания, в преподаватели проверяют их и дают развернутый фидбек. Такой режим обучения позволит вам получить весь необходимый объем знаний и отточить их на практике, в ходе выполнения работ.

Какие преимущества платных курсов?
  • Гарантированно высокое качество учебного материала
  • Возможность закрепить полученные знания на практике
  • Упор на практические навыки, а не теоретические знания
  • Большой объем обратной связи, поддержка и помощь преподавателей
  • Обратная связь от преподавателей, наставников и создателей курса
Минусы бесплатных курсов по Data Science?
  • Нет системного подхода к подаче материала, поэтому знания будут поверхностными
  • Часто ученикам не хватает сопровождения и обратной связи от куратора
  • Нет контроля и проверок выполненных работ
  • Авторы бесплатных курсов редко сопровождают учеников до момента трудоустройства
  • Не факт, что вы получите диплом и/или сертификат, поэтому искать работу будет сложнее
  • Преподаватель не будет подстраивать время занятий под ваши предпочтения
  • Часто работодатели не принимают всерьез бесплатное обучение
Какими навыками я овладею?

В процессе обучения по программе Data Science вы освоите наиболее важные навыки, необходимые для работы в выбранной сфере. В их число входят: Python, Алгоритмы ML, Инжиниринг данных, Deep Learning, Big Data, NLP, Computer Vision

Главная задача преподавателей — сделать так, чтобы каждый ученик с легкостью нашел работу, начал профессиональную деятельность и добился карьерных успехов вне зависимости от того, с каким уровнем знаний он пришел на курсы.

 

Какая продолжительность обучения Data Science?

Срок обучения по программе Data Science зависит от глубины погружения в профессию и объема навыков и умений, которые осваивают учащиеся. Курсы, представленные на нашем сайте, длятся от менее месяца до более года. В среднем, на обучение уходит полгода.

 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Data Science?

К сожалению, преподаватели курса Data Science не берут на себя ответственность за трудоустройство учеников. Они лишь дают знания, умения и навыки, необходимые для работы в этой области. Но за сам процесс поиска подходящей компании, переговоры с потенциальным работодателем и прохождение интервью они не отвечают.