Курсы по Data Science

Подобрали 39курсов.
Обновили 03.05.2023 в 09:54
🔝 ТОП-39 курсов по Data Science на Сентябрь 2023 💴 Стоимость курсов от 1990 рублей и до 465000 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по Data Science - 2.92 балла
Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

164 700 ₽
clock
24 месяца, начало По мере набора группы

Курс «Специалист по Data Science»

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 26 сентября

Алгоритмы и структуры данных

4

Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения. Начнете уверенно себя чувствовать при прохождении технических собеседований в любые IT-компании мира.

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
18 недель, около 7 часов в неделю

Бесплатные курсы: Программирование

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Прикладной анализ данных в медицинской сфере
Прикладной анализ данных в медицинской сфере
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.
бесплатно
Профессия Data Analyst
Профессия Data Analyst
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.
бесплатно
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Что такое анализ данных и как стать аналитиком
Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели
бесплатно
Инженерия данных (онлайн-программа)
Инженерия данных (онлайн-программа)
Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.
бесплатно
Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков
Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков
Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.
бесплатно
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.
бесплатно
Основы Scala
Основы Scala
Это курс для тех, кто желает освоить язык Scala, познакомиться с принципами функционального программирования на Scala и получить знания, необходимые как будущему Scala-разработчику, так и дата-инженеру
бесплатно
Науки о данных (онлайн-программа)
Науки о данных (онлайн-программа)
Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.
бесплатно

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

120 000 ₽
clock
2 года, начало 26 сентября

Аналитические шаблоны

4

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

Основы Data Science

3.8

Сделаем из вас профессионала в области анализа данных и машинного обучения

82 500 ₽
clock
5 месяцев, начало 26 сентября

Kotlin. Уровень 1. Основы программирования

4.2

Овладейте языком программирования Kotlin - научитесь использовать интегрированную среду разработки и создавать объектно-ориентированные приложения.

Отзывы о курсах

А
Аноним4924354
Проходил курс Data Analyst. Общее впечатление от курсов положительное
Достоинства: Будет интересно Недостатки: Не все темы освещаются хорошими лекторами. Курс дает общее представление по специальности аналитик данных. Затрагивается много различных направлений. То,...
Спасибо за обучение!
Достоинства: объём знаний и преподаватели Недостатки: непонятны были некоторые модули, разнообразие заданий Прежде всего, хочу выразить особенную благодарность проверяющему преподавателю. Она вс...
Serge Egres
Добротная онлайн-школа для тех, кому ехать, а не шашечки
Достоинства: Надо заниматься! Недостатки: Надо заниматься! Работаю в IT очень давно и по-разному. На данный момент занимаюсь разработкой, интеграцией и сопровождением веб-сервисов с высокими/неп...
M
molkop
Курс подробный и понятный
Достоинства: Цена Понятность Временные рамки Недостатки: Отсутствие дед лайна Отсутствие постоянного режима обучения Приобрёл курс по дата сайнс, который произвёл впечатление крайне подробной и...
D
Diati
Обычный курс для новичков с большим количеством свободного времени
Достоинства: Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. Недостатки: Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядо...
Patriciy1
Я устроился на работу!
Спасибо ребятам из Skillfactory за крутой экспертный курс по ДатаСайн! Через месяц после окончания курса, прошел собес в престижную компанию в сфере IT. Отмечаю как большой ПЛЮС -Авторы курса Отлично...

Data Science

4.4

Погрузитесь в профессию Data Scientist. Составите портфолио для трудоустройства. Получите индивидуальные сессии с ментором. Курс включает программу помощи в трудоустройстве.

260 000 ₽
clock
15 недель, начало 26 сентября
Data Science для руководителей
3.8

Data Science для руководителей

2.9

Повышение квалификации. Постоянно слышите о data-driven решениях? Все время не хватает времени разобраться, какую пользу может принести анализ данных бизнесу? Приходите на интенсив «Data science для руководителей»: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.

Очное обучение
Data science на языке Python
3.8

Data science на языке Python

2.7

Повышение квалификации.  Объем программы 72 часа. Эта дистанционная программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования, а также для студентов инженерных направлений, студентов, специализирующихся в области прикладной математики.

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science

В каком формате проходит обучение?

Какие преимущества платных курсов?

Минусы бесплатных курсов по Data Science?

Какими навыками я овладею?

Какая продолжительность обучения Data Science?

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Data Science?

Курс «Инженер данных»

4.4

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 16 октября

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю

Библиотеки Python для Data Science

4

Курс знакомит слушателей с основными понятиями Data Science. Мы рассмотрим базовые алгоритмы (линейная модели, деревья решений, KNN, композиции), разберем подготовку данных (очистка, генерация новых признаков и их отбор). Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

Алгоритмы и структуры данных
3.8

Алгоритмы и структуры данных

2.9

Повышение квалификации.  В курсе вы изучите основные подходы к решению практических задач на примере классических алгоритмов и структур данных.

Очное обучение
«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»
3.8

«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

3.8
40 000 ₽
clock
8 нед. (2 мес.), начало По мере набора группы

Математика и Machine Learning для Data Science

4.4

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

Data Science с Глебом Михайловым

4

🏆Победитель Stepik Awards 2022 в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

Топ-5 учебных курсов по тематике Data Science

1. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

2. SkillFactory «Полный курс по Data Sciencе»

3. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science»»

4. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

5. GeekBrains «Data Science в медицине»

Специалист по Data Science
3.8

Специалист по Data Science

2.9

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Сертифицированная программа нацпроекта «Цифровая экономика». Изучение всех разделов современного анализа данных: от программирования и базовых разделов математики до машинного обучения, прикладной статистики, работы с большими данными и глубинного обучения.

Очное обучение
«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Алгоритмы и структуры данных

4.4

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

«Основы искусственного интеллекта»
3.8

«Основы искусственного интеллекта»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы

Профессия Data Analyst

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

бесплатно
clock
2 часа, начало 26 сентября
Инженерия данных (онлайн-программа)
3.8

Инженерия данных (онлайн-программа)

2.9

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков

4.2

Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

бесплатно
clock
10 недель, от 2 до 3 часов в неделю
Науки о данных (онлайн-программа)
3.8

Науки о данных (онлайн-программа)

2.9

Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.

Введение в машинное обучение

4.2

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

бесплатно
clock
14 недель, около 4 часов в неделю, начало 26 сентября

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

бесплатно
clock
36 уроков, начало 26 сентября

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.6

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

бесплатно
clock
38 уроков, начало 26 сентября

Основы Scala

4

Это курс для тех, кто желает освоить язык Scala, познакомиться с принципами функционального программирования на Scala и получить знания, необходимые как будущему Scala-разработчику, так и дата-инженеру

бесплатно
clock
39 уроков, начало 26 сентября

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

бесплатно
clock
11 уроков, начало 26 сентября

Программирование

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   

Data Science
3.6

Data Science

2.5

Решение задач по сбору и анализу данных, возникающих в большинстве современных сервисов: от Алисы до Яндекс.Погоды.

«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»
3.8

«Технологии искусственного интеллекта и их применение в космических исследованиях»

2.3

Подразделение: Факультет космических исследований. Программа повышения квалификации.

Очное обучение
3.8
нет данных
clock
(1 мес.), начало По мере набора группы
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Data Science
В каком формате проходит обучение?

Обучение Data Science проходит дистанционно, в онлайн-формате. Вы смотрите лекции и выполняете домашние задания, в преподаватели проверяют их и дают развернутый фидбек. Такой режим обучения позволит вам получить весь необходимый объем знаний и отточить их на практике, в ходе выполнения работ.

Какие преимущества платных курсов?
  • Гарантированно высокое качество учебного материала
  • Возможность закрепить полученные знания на практике
  • Упор на практические навыки, а не теоретические знания
  • Большой объем обратной связи, поддержка и помощь преподавателей
  • Обратная связь от преподавателей, наставников и создателей курса
Минусы бесплатных курсов по Data Science?
  • Нет системного подхода к подаче материала, поэтому знания будут поверхностными
  • Часто ученикам не хватает сопровождения и обратной связи от куратора
  • Нет контроля и проверок выполненных работ
  • Авторы бесплатных курсов редко сопровождают учеников до момента трудоустройства
  • Не факт, что вы получите диплом и/или сертификат, поэтому искать работу будет сложнее
  • Преподаватель не будет подстраивать время занятий под ваши предпочтения
  • Часто работодатели не принимают всерьез бесплатное обучение
Какими навыками я овладею?

В процессе обучения по программе Data Science вы освоите наиболее важные навыки, необходимые для работы в выбранной сфере. В их число входят: Machine Learning, Python, Искусственный интеллект, Linux, Математика, MLOps, Аналитика

Главная задача преподавателей — сделать так, чтобы каждый ученик с легкостью нашел работу, начал профессиональную деятельность и добился карьерных успехов вне зависимости от того, с каким уровнем знаний он пришел на курсы.

 

Какая продолжительность обучения Data Science?

Срок обучения по программе Data Science зависит от глубины погружения в профессию и объема навыков и умений, которые осваивают учащиеся. Курсы, представленные на нашем сайте, длятся от менее месяца до более года. В среднем, на обучение уходит полгода.

 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Data Science?

К сожалению, преподаватели курса Data Science не берут на себя ответственность за трудоустройство учеников. Они лишь дают знания, умения и навыки, необходимые для работы в этой области. Но за сам процесс поиска подходящей компании, переговоры с потенциальным работодателем и прохождение интервью они не отвечают.