SkillFactory

Разработан совместно с заведующим кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова→ Научитесь создавать прогнозные модели для бизнеса→ Тренируйтесь на реальных проектах и кейсах→ Начните работать удаленно из любой точки мира

Самая быстрая программа по аналитике данных с нуля в SkillFactory Освойте профессию аналитика данных за 2.5 месяца и работайте удаленно

Ускоренное обучение по программе полного курса.5 проектов от реальных заказчиков в портфолио.Упор на практику с первого месяца обучения.

Научитесь подбирать IT-специалистов в безопасной среде под руководством ментора. Погрузитесь в индустрию информационных технологий. Проводите HR и технические интервью с айтишниками. Работайте с реальными задачами рекрутингового агентства. Помимо этого вас ждет: Изучение технической составляющей IT-профессий и рынка Сорсинг с помощью HH, Habr, AmazingHiring, LinkedIn, GitHub, Podbor, Facebook, VK Работа с CRM-базами Хантфлоу Сорсинг способами Х-Ray, Boolean search Погружение в IT-рекрутинг с первого модуля Ваше обучение начнется с практики в форме симулятора рекрутингового агентства.Вы будете работать над реальными задачами, а вместо оценок получать премии в процентах — от 0 до 100%.На протяжении всего обучения каждую неделю вы будете получать задания от куратора, например: провести интервью с заказчиком, сделать выборку кандидатов, усилить поиск для редкой роли. 4 формата для отработки навыков: Онлайн-воркшопы Хакатоны Peer-to-peer проверки Встречи-симуляции рабочих задач За время обучения в среде-симуляторе вы несколько раз пройдете весь цикл рекрутинга: от снятия заявки до оффера. Во время обучения вы получите Помощь кураторов, которые следят за вашим прогрессом и остаются на связи весь курс Ответы на все вопросы и постоянная обратная связь от менторов по проделанной работе Поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время Дружное сообщество, групповые проекты и работа в команде

Научитесь работать с данными, получите опыт в реальных кейсах и работайте удаленно

Интенсив по программированию: Python за три месяца