Курсы по аналитике от школы Специалист

Подобрали 79курсов.
Обновили 01.12.2023 в 16:31
🔥 ТОП-79 курсов по аналитике от школы Специалист на Декабрь 2023 💰 Стоимость курсов от 5990 рублей и до 129990 рублей 🎓 Средний рейтинг курсов по аналитике- 0.00 балла
Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала

Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличными редакторами Excel

Программа Excel – это мощный комплекс инструментов по работе с электронными таблицами: вычисления, обработка, анализ, предоставление данных. Знание программы позволит Вам своевременно получать нужные данные и уметь их предоставлять в наглядном виде, что крайне важно при работе с таблицами в современном офисе.

Практика разработки требований к ПО

4.2

На занятиях курса Вы узнаете, что такое качественные требования к программному обеспечению, что они должны содержать, как их создавать. Вы узнаете, какие существуют источники требований, как избежать ошибок при формировании требований.

Противодействие хакерским атакам: защита, предсказание, распознавание, ответ

4.2

На курсе «Противодействие хакерским атакам: защита, предсказание, распознавание, ответ» вы приобретете навыки для обнаружения и предотвращения хакерских атак и взломов. Вы научитесь строить и поддерживать многоуровневую защиту сети компании.

Microsoft Excel. Уровень 4. Макросы на VBA

В новейшей версии Microsoft Office 365/2021 встроенный язык программирования Visual Basic for Applications (VBA) по-прежнему остается основным наиважнейшим средством автоматизации работы пользователей с офисными приложениями. Наибольшее количество прикладных задач, требующих использования макросов, возникает при работе с электронными таблицами Excel. Опытные пользователи могут самостоятельно справиться с вопросами автоматизации Microsoft Excel 365/2021/2019, если освоят возможности программирования макросов на VBA.

DA - 100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

4.4

На этом курсе вы узнаете, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. * *курс читается в партнерстве с академией «АРМКИБЕРСЕК»

М55144А: Настройка производительности и оптимизация SQL Server 2014

4.2

SQL Server – комплексная платформа управления данными и бизнес-анализа, предлагающая разработчикам и пользователям широкий набор возможностей по созданию решений с высоким уровнем производительности, надежности и безопасности. Курс сочетает в себе теоретическое изложение внутренних механизмов SQL-сервера, влияющих на производительность баз данных и набор практических рекомендаций, пригодных для немедленного применения в уже эксплуатируемых либо в разрабатываемых базах данных. * *курс читается в партнерстве с академией «АРМКИБЕРСЕК»

М20779В: Анализ данных инструментами Excel

4.2

Этот курс предназначен для слушателей, имеющих опыт анализа данных в Excel и желающих глубже изучить методы бизнес-аналитики. Курс выходит за рамки возможностей Excel, в него включено изучение надстроек Power Query, Power Pivot, и отдельной системы - Power BI, которая расширяет возможности надстроек Excel и позволяет делать аналитические дашборды * *курс читается в партнёрстве с другим учебным центром

Применение техник этичного хакинга. Лабораторный практикум

4.2

Курс погружает студентов в бескомпромиссно практическую среду, где будет показано, как применять инструменты этичного хакинга. Предоставляется совершенно другой взгляд на безопасность компьютерных систем и сетей за счет раскрытия уязвимостей, понимая которые, можно предвидеть возможные действия хакера и успешно им противостоять.

Отзывы о курсах

M
maliniyaM
доступная информация, удобная методичка, обратная связь от преподавателя
Достоинства: доступный материал, подробно кратко всё объяснили Недостатки: курс дорогой, нет системы скидок или бонусов В феврале 2021 года проходила курс Microsoft Excel 2019. Уровень 2. Расшир...
А
Аноним907429
Слабые преподаватели, слабый материал
Достоинства: Ну разве только то, что хоть ехать через весь город не надо, ибо есть онлайн-курсы. Недостатки: Примитивный материал, намеренно растянутый в целях прокорма из вашего кошелька. ЗРЯ п...
Е
Екатерина0511
Хороший современный образовательный центр
Достоинства: хорошая проработка курса Недостатки: минусов нет, есть небольшой недочет в скорости отработки запроса Завершила курс Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 4. Макросы на VBA в Центре «С...
G
GolubevVM
Знание компьютера - не баг, а фича
Достоинства: Информативность, доступность, качество, подача, профессиональное саморазвитие Недостатки: Не обнаружил Сложившиеся общемировые тенденции показывают нам, что знание компьютера - это...

Построение аналитических отчетов на базе BI платформы Qlik Sense

4.2

На занятиях курса вы получите полноценные знания о передовых методиках построения BI приложений на платформе Qlik Sense и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать полнофункциональный интерфейс приложения Qlik Sense, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации, а также получите базовые навыки загрузки и обработки данных. По окончанию курса вы сможете самостоятельно с нуля создать полноценное приложение Qlik Sense .

Построение аналитических отчетов на базе BI платформы QlikView

4.2

На занятиях курса Вы получите полноценные знания о передовых методиках загрузки и преобразования различных типов данных, построения BI-приложений на платформе QlikView и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать полнофункциональный ETL-процесс и интерфейс приложения QlikView, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации.

Этичный хакинг. Специалист по шифрованию

4.2

Курс готовит специалистов информационной безопасности. Цель курса – получить знания и навыки, необходимые для успешного применения криптографии в информационных системах уровня предприятия.

IBM SPSS Statistics. Уровень 5. Многомерный статистический анализ

4.2

В курсе разбираются многомерные статистические методы, которые также относят к методам добычи знаний (data mining). Эти методы позволяют находить скрытые и неочевидные закономерности в больших массивах данных и принимать на основе этих закономерностей управленческие решения.

Linux. Уровень 7. Управление сетью на основе методологии NetDevOps

4.2

Самое передовое, дорогостоящее и популярное оборудование уровня connectivity отлично взаимодействует со стабильными, бесплатными и демократичными операционными системам, предоставляющими ему уровень service. Слушатели на практике настроят самые разнообразные варианты такого обоюдовыгодного взаимодействия.

IBM SPSS Statistics. Уровень 4. Углубленные методы анализа

4.2

Цель курса – изучение расширенных возможностей программы для анализа данных. В курсе подробно разбираются непараметрические методы проверки гипотез и методы изучения взаимосвязи: линейный и нелинейный регрессионный анализ, регрессионные модели бинарного выбора, однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

Анализ данных на языке SQL

4.2

На данном курсе Вы познакомитесь с базами данных языком запросов SQL

Linux. Уровень 6. Создание отказоустойчивых кластерных решений

4.2

На этом курсе Вы научитесь создавать высоконадежные решения, на основе свободных программных продуктов в операционной системой Linux. Вы сможете плавно мигрировать подключение Вашей сети к Интернет в отказоустойчивую конфигурацию с несколькими шлюзами и распределять нагрузку между несколькими провайдерами. Познакомитесь с решениями Pacemaker/Corosync, позволяющими собрать отказоустойчивую конфигурацию для любых сервисов – HTTP, iSCSI, CIFS, SMTP/IMAP, IP телефонии и прочих, узнаете, как использовать контейнерную (LXC) и аппаратную (KVM) виртуализацию в отказоустойчивой среде.

Рейтинг школ: Аналитика

Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных

4.1

Цель курса: освоить основные разделы методов оптимизации и алгоритмов анализа данных, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по методам оптимизации и алгоритмам анализа данных для старта в области Data Science.

Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP).

4.1

Цель курса: дать представление о применении нейронных сетей в задачах компьютерного зрения и чтения.

31 990 ₽
clock
24 ак.ч., начало 11 декабря

Практикум: Оценка стоимости бизнеса (стартапа, компании)

4.1

В ходе обучения Вы узнаете секреты оценки бизнеса, научитесь креативно мыслить при принятии решений о приобретении или продаже компании. Курс гарантирует большое количество практических упражнений, игр и аналитических заданий, выполнение которых закрепит знания и наполнит Вас уверенностью.

Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика

4.1

Цель курса: освоить основные разделы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в данной сфере.

Топ-5 учебных курсов по тематике от Специалист

1. Специалист «DA - 100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI»

2. Специалист «Microsoft Excel. Уровень 4. Макросы на VBA»

3. Специалист «Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличными редакторами Excel»

4. Специалист «Построение аналитических отчетов на базе BI платформы Qlik Sense»

5. Специалист «Применение техник этичного хакинга. Лабораторный практикум»

DBA1 - Администрирование PostgreSQL. Базовый курс

4.1

Postgres Pro - Российская СУБД, разработанная компанией Postgres Professional на основе свободно-распространяемой СУБД PostgreSQL. Postgres Pro входит в реестр российского ПО. Цель курса - дать слушателям общее представление о PostgreSQL и его архитектуре.

Системный анализ

4.1

Освоите с нуля профессию системного аналитика. Получите всё для старта карьеры: универсальные навыки, практический опыт и портфолио.

1С:Управление производственным предприятием 8 (ред. 1.3). Регламентированный учет, основные средства, НМА, Кадры и Заработная плата [c]

4.1

Курс предназначен для подготовки и обучения сотрудников предприятий, использующих программу для учета основных средств, НМА, НИОКР, спецодежды и спецоснастки; для работы с кадрами, начислением и учетом заработной платы; для ведения бухгалтерского и налогового учета (по налогу на прибыль, НДС, УСН и проч.); для получения отчетности по стандартам МСФО.

Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

4.1

Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.

Microsoft Excel. Уровень 8. Углубленное изучение модели Power Pivot и языка DAX

4.1

После загрузки данных в Excel пользователь сталкивается с необходимостью проанализировать полученный массив данных и представить результаты в удобном, наглядном виде. На курсе «Углубленное изучение DAX и Excel Power Pivot» вы научитесь создавать сложные модели данных и писать нетривиальные конструкции на языке DAX.

Автоматизация бизнес - процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 3

4.1

На этом курсе вы узнаете о возможностях и ограничениях BPMN и сможете решить, как использовать международный стандарт в своей организации для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. В качестве примеров на курсе использованы кейсы из реальных проектов преподавателей – практикующих специалистов в этой области.

Microsoft Access. Уровень 3. Разработка баз данных. Формы, отчеты и макросы

4.1

Автоматизируйте работу с объектами базы данных Microsoft Access 2021/2019/2016, овладейте навыками создания форм для работы с данными, создавайте собственные уникальные отчеты, программируйте макросы, встраивайте кнопочные формы и параметры запуска базы данных – одним словом полет вашей фантазии не ограничен.

1С:Предприятие 8.3. Решение бухгалтерских задач [с]

4.1

В данном курсе рассматриваются только объекты системы "1С:Предприятие 8", предназначенные для автоматизации задач бухгалтерского учета. Основной целью является освоение программы "1С:Предприятие 8" как инструмента по созданию собственных прикладных решений, развитие практических навыков по конфигурированию.

Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных

4.1

На практике большая часть времени в работе аналитика уходит именно на подготовку данных. Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно собрать в одном месте и привести к единому формату. Курс по углубленному изучению Power Query поможет вам сократить затраты на консолидацию данных и повысить КПД вашей аналитической работы!

AL - 1701 "ОС Astra Linux Special Edition 1.7 для пользователей"

4.1

Курс предназначен для пользователей ОС Linux. Будет полезен тем пользователям, кто только начал работать с ОС Linux или кто переходит с Windows на Linux. Также, курс заинтересует тех, кто переходит с другого дистрибутива Linux на ОС Astra Linux.

1С:Предприятие 8.3. Введение в конфигурирование. Основные объекты [c]

4.1

Данный курс предназначен для начальной подготовки специалистов по конфигурированию в системе "1С:Предприятие 8" (управляемое приложение, версия платформы 8.3). В процессе обучения вы ознакомитесь с основами конфигурирования и программирования в системе "1С:Предприятие 8", приобретете практические навыки по работе с объектами конфигурации и написании программных модулей на языке системы.

Microsoft Access. Уровень 2. Разработка баз данных. Таблицы и запросы

4.1

Цель курса – максимально полно освоить возможности работы с информацией в системе управления базами данных Microsoft Office Access 2019.

AI - 900: Основы Microsoft Azure AI

4.1

Этот курс знакомит с основными понятиями, касающимися искусственного интеллекта (AI), и службами Microsoft Azure, которые можно использовать для создания решений на базе AI * *курс читается в партнерстве с академией «АРМКИБЕРСЕК»

Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания

4.1

Цель курса - дать слушателям знания, которые помогут овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R. Курс предназначен для широкого круга специалистов, которым необходимо искать закономерности в большом количестве данных, визуализировать их и строить статистически корректные выводы.

1С:Предприятие 8.3. Средства интеграции и обмена данными [с]

4.1

Вы имеете базовые навыки работы с программой «1С:Предприятие 8.3»? Возможно Вы прошли обучение на курсе «Введение в конфигурирование в системе «1С:Предприятие 8.3»? Обратите внимание на сертифицированный курс «1С:Предприятие 8.3: Средства интеграции и обмена данными»! Пройдя обучение на курсе, Вы познакомитесь с различными механизмами, с помощью которых программный комплекс «1С:Предприятие 8» может обмениваться данными, взаимодействовать с другими системами. В рамках курса рассматриваются те возможности системы «1С:Предприятие 8», которые непосредственно связаны с термином «обмен».

Microsoft Excel. Уровень 5. Углубленное программирование на VBA

4.1

В новейшей версии Microsoft Office 2021 встроенный язык программирования Visual Basic for Applications (VBA) по-прежнему остается основным наиважнейшим средством автоматизации работы пользователей с офисными приложениями. Наибольшее количество прикладных задач, которые невозможно реализовать без макросов, возникает при работе с электронными таблицами Excel.

Основы бизнес - анализа

4.1

Цель курса – научить теоретическим и практическим навыкам, необходимым для выполнения обязанностей на позиции бизнес-аналитика в современной организации, обеспечить понимание и формирование навыков решения описанных в BABOK Guide 3.0 задач управления жизненным циклом требований

Работа с данными на языке R

4.1

Цель курса: освоить работу со статистическими данными на базе современного языка программирования R 4.0 и среды разработки RStudio.

1С:Управление производственным предприятием 8 (ред. 1.3). Торговый функционал [c]

4.1

Курс предназначен для подготовки и обучения сотрудников предприятий, использующих программу в торговой деятельности.

Microsoft PowerPoint. Уровень 2. Дизайн презентаций

4.1

В курсе будет рассмотрен расширенные возможности программы PowerPoint для углубления навыков работы с презентациями. В программе курса сделан уклон на практику: пять лабораторных работ позволят закрепить навыки и применять знания сразу после обучения. Курс рассматривает расширенные возможности программы. Учебные материалы курса и методическое пособие на русском языке.

Показать еще 39 курсов
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: