Курсы по аналитике от школы Специалист

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI.

Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы.

На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.

Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Вы научитесь:
Загружать, очищать и преобразовывать данные
Моделировать данные для производительности и масштабируемости
Проектировать и создавать отчеты для анализа данных
Применять и выполнять расширенную аналитику отчетов
Управлять активами отчетов и обмениваться ими
Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI

В новейшей версии Microsoft Office 2019/2016 встроенный язык программирования Visual Basic for Applications (VBA) по-прежнему остается основным наиважнейшим средством автоматизации работы пользователей с офисными приложениями.

Наибольшее количество прикладных задач, требующих использования макросов, возникает при работе с электронными таблицами Excel. Опытные пользователи могут самостоятельно справиться с вопросами автоматизации Microsoft Excel 2019/2016, если освоят возможности программирования макросов на VBA.

Курс-тренинг рассчитан на специалистов, постоянно использующих Excel в повседневной профессиональной деятельности и желающих научиться разбирать программный код на VBA и самостоятельно программировать макросы, что позволит автоматически выполнять повторяющиеся рутинные действия, сэкономит время и повысит эффективность труда.

Основные команды языка VBA и базовые объекты Excel совместимы на уровне макросов с предыдущими версиями Excel, поэтому полученные на курсе знания и навыки программирования макросов можно будет с успехом применять как в Microsoft Excel 2019/2016, так и в более ранних версиях Microsoft Excel 2013/2010.

Мы помогаем нашим выпускникам с трудоустройством: учим составлять сильное резюме, знакомим с работодателями и консультируем, как проходить собеседования.

По окончании курса слушатели получают Свидетельство Центра «Специалист»

Вы научитесь:

-Использовать автоматическую запись макроса в Excel и исправлять недостатки автоматически генерируемого программного кода
-Создавать проекты в редакторе VBA, редактировать, отлаживать и выполнять программный код  
-Программировать работу с переменными, условные переходы и циклы, диалоги для ввода значений и вывода сообщений
-Программировать доступ и управление объектами Excel (такими как рабочая книга, рабочие листы и диапазоны ячеек)
-Создавать и применять пользовательские функции

Обучение проходит на последней версии Excel 2019!

Программа Excel – это мощный комплекс инструментов по работе с электронными таблицами: вычисления, обработка, анализ, предоставление данных. Знание программы позволит Вам своевременно получать нужные данные и уметь их предоставлять в наглядном виде, что крайне важно при работе с таблицами в современном офисе.

В курсе будет рассмотрен как функционал, общий для версий Microsoft Excel 2019/2016, так и новые возможности MS Excel 2019, такие как быстрый анализ таблиц и настройка диаграмм.

Курс будет интересен для менеджеров и офисных работников всех уровней, руководителей, секретарей, помощников руководителей, бухгалтеров, экономистов, аналитиков, логистов, студентов училищ и вузов и многих других специалистов, которые делают первые шаги в освоении программы Microsoft Excel 2019/2016.

Для подготовки к получению экзамена MOS уровня Core – вам нужно пройти обучение на 2-х курсах Excel (Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel и Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 2. Расширенные возможности) .

Вы научитесь:

-Понимать структуру книги Excel
-Правильно вводить данные, использовать заполнение ячеек списками и данных прогрессий
-Осуществлять вычисления по формулам с использованием данных, находящихся как на одном, так и на разных листах
-Получать результаты расчета данных по функциям
-Оформлять таблицы в соответствии с любыми требованиями
-Строить диаграммы для наглядного представления табличных данных
-Осуществлять сортировку и фильтровку данных
-Подготовить и вывести на печать как таблицу, так и диаграмму

Цель курса – изучение расширенных возможностей программы для анализа данных. В курсе подробно разбираются непараметрические методы проверки гипотез и методы изучения взаимосвязи: линейный и нелинейный регрессионный анализ, регрессионные модели бинарного выбора, однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

Прохождение курса существенно облегчит жизнь любому, кто использует статистические методы в своей работе: аналитикам, маркетологам, социологам, психологам, менеджерам по рекламе, научным работникам в сфере медицины и биологии, специалистам по оценке рисков и по контролю качества. Умение работать с IBM SPSS Statistics поможет при трудоустройстве и в продвижении по карьерной лестнице.

Если Вы маркетолог или аналитик, владение программой позволит делать анализ сезонности, выявлять степень влияния различных факторов (затраты на рекламу, активность продавцов, активность конкурентов и т.д.), на уровень продаж. Вы сможете легко использовать статистические инструменты для полноценного анализа.   По окончании курса Вы получите престижные документы центра (свидетельство центра и удостоверение о повышении квалификации), подтверждающие Ваши компетенции. 

Почему стоит освоить IBM SPSS Statistics в «Специалисте»?

• Наши преподаватели не только хорошо знают интерфейс программы, но и владеют прикладной статистикой и имеют практический опыт применения статистических методов.
• Все курсы – авторские, разработаны на основе многолетнего практического опыта преподавателей.
• Слушатели получают авторские методические пособия, изложенные доступным языком.
• Обучение проходит по методике сертифицированных курсов и тренингов IBM, Microsoft и других компаний.
• Много практики: Вы выполняете упражнения, лабораторные работы, сдаете контрольное тестирование.

Можно пройти курс не только очно, но и в режиме вебинара.

Внимание! Для онлайн-обучения на курсах по SPSS Statistics у слушателей должна быть установлена программа IBM SPSS Statistics.

Вы научитесь:
- Изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов
- Применять непараметрические критерии
- Строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели
- Строить парные и множественные линейные модели регрессии
- Строить нелинейные модели регрессии
- Строить модель логистической регрессии и пробит-модель

QlikView – это инструмент для визуализации и исследования данных. Возможность обработки данных непосредственно в оперативной памяти позволяет гибко исследовать большие объемы информации.
На занятиях курса Вы получите полноценные знания о передовых методиках загрузки и преобразования различных типов данных, построения BI-приложений на платформе QlikView и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать полнофункциональный ETL-процесс и интерфейс приложения QlikView, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации.
Аудитория курса:

Вы научитесь:
Создавать и настраивать документы QlikView .
Загружать и преобразовывать данные различных форматов: БД, Excel и XML.
Создавать и использовать для загрузки QVD файлы.
Агрегировать данные в различных разрезах.
Манипулировать таблицами данных (присоединять таблицы слева, справа, снизу).
Оптимизировать и отладить скрипт загрузки.
Проектировать оптимальную модель данных, разрешив проблемы со структурой.
Проектировать слои хранения данных.
Выполнять сложные расчёты в объектах интерфейса.
Разграничивать права на уровне документа QlikView и на уровне данных в нем.
Выполнять инкрементальное обновление данных.