Обучение аналитике данных

Подобрали 7курсов.
Обновили 26.09.2023 в 19:31
🔝 ТОП-7 курсов по анализу данных на Сентябрь 2023 💴 Стоимость курсов от 65412 рублей и до 161640 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по аналитике баз данных - 0.00 балла
Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала

Профессия «Аналитик данных»

4

Освойте логические операторы SQL, функции Excel, работу с дашбордами BI ивизуализацию данных в Python. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.  

65 412 ₽
clock
4 месяца, начало 06 октября

Аналитик данных

3.5

Готовое портфолио к концу обучения. Помощь наставников — практикующих специалистов. Подготовка к трудоустройству + рекомендации в компании-партнеры.

120 600 ₽
clock
8 месяцев, начало 26 сентября

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Аналитик

4.4

С нуля начните карьеру в аналитике данных Выучите SQL, Python и BI-инструменты Реальные проекты в портфолио Помощь с трудоустройством

Онлайн-буткемп «Junior-аналитик с нуля за 6 недель»

4.4

Самая быстрая программа по аналитике данных с нуля в SkillFactory Освойте профессию аналитика данных за 2.5 месяца и работайте удаленно

Что такое анализ данных и как стать аналитиком

4.4

Принимать решения на основе данных — это прямой путь к достижению цели

бесплатно
clock
2 часа, начало 26 сентября

Основы SQL для анализа данных

4.4

Вы освоите язык запросов SQL. Научитесь самостоятельно собирать, обрабатывать данные и анализировать их. Сможете решать бизнес-задачи с помощью SQL.

нет данных
clock
2 месяца, начало По мере набора группы

Отзывы о курсах

S
SGanzha
Высококвалифицированные преподаватели, удобная форма обучения
Достоинства: Высококвалифицированные преподаватели, хорошая поддержка на курсе, понятные видеоуроки с актуальными кейсами. Недостатки: Цена Прохожу курс «профессия Data Scientist» на Skillbox. У...
Н
Актуальные знания
Достоинства: Много практики и самостоятельной работы, остается доступ к курсу после обучения Недостатки: Минусы только для людей с проблемой самомотивации Хочу поделиться своим мнением о курсе «...
N
NickGott
Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox
Достоинства: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике. Недостатки: Не значительные, перечислены в тексте о...
M
mdn-66
В целом курсами доволен. Очень даже приемлемо по соотношению цена - качество.
Достоинства: Системный подход к обучению, поддержа и сопровождение обучающегося на разных этапах обучения и поиска работы. Недостатки: С учетом бюджетной цены минусов нет. Добрый день! Мне 55 ле...
S
sasa2111
Реализую свою мечту быть ML-инженером.
Достоинства: Полезная современная информация, осваиваю актуальные инструменты, широкий спектр информации, подробные лекции. Недостатки: не бесплатно :) Год назад купила курс Data Scientist Pro (...
G
gleontiev
За год в Data Science
Достоинства: Удобный формат обучения, поддержка карьерного центра Недостатки: Приходится реально учиться Купил профессию Data Scientist в апреле 2021. В апреле 2022 получил оффер на оплачиваемую...

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Аналитика данных

Чему я научусь?

Какая продолжительность обучения Аналитике данных?

Можно ли найти работу после курсов?

Какие плюсы у платных курсов по Аналитике данных?

Какие минусы бесплатных курсов по Аналитике данных?

Как проходит обучение?

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:
Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Аналитика данных
Чему я научусь?

В ходе обучения Аналитике данных вы освоите широкий спектр знаний и умений, которые необходимы для успешной работы в этой сфере. Вы гарантированно получите следующие навыки:

Практические задания помогут закрепить знания, умения и навыки. А обратная связь от преподавателей покажет уровень вашей профессиональной подготовки.

 

Какая продолжительность обучения Аналитике данных?

Длительность обучения в области Аналитики данных варьируется в зависимости от количества тем, объема навыков и сложности практических заданий, которые освоит ученик. В среднем, курсы реализуются за 4 месяца. Самые объемные программы рассчитаны на 6-9 месяцев, самые короткие — на менее месяца.

 

Можно ли найти работу после курсов?

Можно. Ключевая задача наших курсов — помочь каждому ученику найти работу по душе, увеличить доход и реализовать свой потенциал. Если вы сомневаетесь в том, что сможете легко и быстро трудоустроиться, выбирайте программу, которая включает в себя помощь с поиском места работы и вручение сертификата и диплома.

 

Какие плюсы у платных курсов по Аналитике данных?

Высокое качество обучающих материалов.

Возможность выполнить реальные проекты в рамках обучения.

Постоянная поддержка и обратная связь от преподавателей.

Какие минусы бесплатных курсов по Аналитике данных?

Нет гарантии, что вы получите уникальный и полезный материал, который нужен в профессии.

Нет контроля и проверок выполненных работ.

Нет помощи с поиском работы и трудоустройством.

Как проходит обучение?

Вы будете учиться в удобном онлайн-формате. Помимо занятий с преподавателем получите неограниченный доступ к записям лекций — их можно смотреть в любое время и пересматривать, если что-то непонятно. Кроме того, преподаватель будет проверять ваши домашние задания, давать развернутую обратную связь и отвечать на возникающие вопросы в области Аналитики данных.