Образовал

Курсы по machine learning

Подобрали 10курсов.
Обновили 20.03.2023 в 01:51
🔝 ТОП-10 курсов по machine learning на Март 2023 💴 Стоимость курсов от 950 рублей и до 800000 рублей 🥇 Средний рейтинг курсов по подготовке специалистов по Machine Learning - 4.46 балла
Фильтры
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала
фильтры

Основы математики для Data Science

4.6

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

37 589 ₽
clock
2 месяца, начало 21 марта 2024 г.

Data Science: быстрый старт

4.4

Освойте основы Data Science за 2 месяца.Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop.

Big Data для руководителей

4

Этот курс - ликбез для тех, кто хочет разобраться в теме с нуля, интересуется анализом данных и технологиями больших данных.

950 ₽
clock
38 уроков, начало 20 марта

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Data Science & Machine Learning

4.8

09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных. Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. 

800 000 ₽
clock
4 года, начало 01 сентября

Онлайн-буткемп «Data Scientist с нуля за 5 месяцев»

4.4

Научитесь работать с данными, получите опыт в реальных кейсах и работайте удаленно

190 440 ₽
clock
5 месяцев, начало 31 марта

Data Scientist с нуля до PRO

4.4

Разработан совместно с заведующим кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова→ Научитесь создавать прогнозные модели для бизнеса→ Тренируйтесь на реальных проектах и кейсах→ Начните работать удаленно из любой точки мира

233 640 ₽
clock
24 месяца, начало 15 декабря

Machine Learning

4.4

Пришло время заняться Machine Learning

39 240 ₽
clock
12 недель, начало 15 декабря

Отзывы о курсах

E
Ercos
Кому-то точно будет полезно
Достоинства: Объём и насыщенность курса Недостатки: Не нашёл для себя Я проходил курс "Профессия Разработчик на C++ с нуля". К сожалению, сам я в это время был не с нуля, так что не смог прочувс...
P
petrakimov
Курс DevOps.Основы - прокачал свои навыки
Достоинства: Информативность, ориентированность на практику Недостатки: Нет дедлайнов. Для меня это минус. Цена за курс с учетом скидок составила 120 000 рублей. Это дорого. 1) Материал курса хо...
K
K1r1LL L
Хорошая база для начинающих программистов
Достоинства: Хорошая начальная база Недостатки: Цена Давно хотел освоить 1с, смотрел видео уроки на ютубе, читал литературу, но сложно было такой поток информации удержать в голове и просто не...
T
TverdoiBogdan
Курс С++ с нуля. Хорошая база, требуется много самостоятельной работы
Достоинства: Раскрыты много важных базовых аспектов. Есть дополнительные бесплатные курсы (полезные) Недостатки: Некоторые темы даны уж слишком "по верхам". Некоторые не очень полно проработаны....
S
SimonyanElen26
Очень довольна
Достоинства: Простые объяснения в уроках, наглядные примеры как делать дз, хорошая связь с куратором Недостатки: Нету Занимаюсь в скилбокс уже год, ни разу об этом не пожалела. Все видео уроки о...
D
Dana010101
Хорошо
Достоинства: ОС, Служба поддержки Недостатки: чат gpt Учусь на Скилбоксе на ux/ui дизайнера. Очень нравится формат обучения и обратная связь от предователей. Отдельно хочу выделить кураторов, вс...

Машинное обучение и анализ данных

4.2

В этом курсе расскажем и наглядно покажем современные подходы к статистической обработке данных и построению моделей в машинном обучении.

Основы машинного обучения

4.2

Курс посвящён основам анализа данных и машинного обучения. По результатам слушатели освоят способы предобработки и визуализации данных, изучат основные методы машинного обучения (линейные, метрические, решающие деревья и их композиции), научатся оценивать качество моделей. Курс пригодится всем, кто хочет «с нуля» погрузиться в область машинного обучения, получить первые практические навыки и начать применять их для решения собственных задач по извлечению пользы из данных.

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: