Математическая статистика

29 уроков,

начало 26 декабря

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей между случайными величинами по данным наблюдений. Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни.

Начальные требования

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Описательная статистика

Точечные оценки

Стратифицированные выборки

Доверительные интервалы

Статистические гипотезы

Параметрические критерии

Критерии однородности

Критерии согласия

Таблицы сопряженности

Регрессионный анализ

Вас будут обучать

Лидия Грауэр

курс

Wrike, Computer Science Center, СПбГУ

Старший веб аналитик Wrike. Несколько лет анализа данных в Яндекс. Преподаватель Computer Science Center

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать

Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Выборка. Описательная статистика.
1. Общие рекомендации. Моделирование
2. Краткий обзор понятий теории вероятностей
3. Выборка. Выборочное пространство
4. Описательная статистика
5. Задание на тему описательной статистики
Точечные оценки. Свойства и методы построения
1. Точечные оценки и их свойства
2. Методы построения точечных оценок
3. Задание на тему построения точечных оценок
Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
1. Стратифицированные выборки
2. Доверительные интервалы
3. Задание на тему стратификации и построение интервальной оценки
Статистические гипотезы. Параметрические критерии
1. Лемма Неймана-Пирсона
2. Критерии о параметрах нормального распределения
3. Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
4. Задача на проверку статистической гипотезы
Критерии однородности.
1. Параметрические критерии однородности
2. Непараметрические критерии однородности
3. Однофакторный дисперсионный анализ
4. Задача на проверку однородности
Критерии согласия. Таблицы сопряженности
1. Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
2. Критерии нормальности
3. Таблицы сопряженности
4. Задание на проверку гипотезы о законе распределения
Регрессионный анализ.
1. Множественная линейная регрессия
2. Анализ остатков
3. Корреляционный анализ
4. Задание на построение линейной регрессии
Заключительный модуль
1. Итоговый тест
2. Заключительный урок