Обычно мы знаем, как формировать списки, сортировать данные, находить их средние значения, что можно отнести к простым инструментам статистики. Построение графиков, структурный анализ, выявление трендов тоже полезны в работе, т.к. позволяют получить общее представление о работе компании или ее подразделений. Однако этого бывает недостаточно для принятия взвешенных управленческих решений или прогнозирования будущих финансовых результатов.
Например, регрессионный анализ позволяет оценить взаимосвязь между двумя и более переменными. Цель такого анализа – прогнозирование и оптимизация. Регрессионный анализ помогает менеджерам и собственникам бизнеса прогнозировать будущие условия работы, дают количественную основу для принятия управленческих решений, указывает на ошибочные суждения и позволяет заглянуть внутрь проблемы, что способствует достижению более высоких финансовых результатов в будущем.
Тестирование гипотез помогает в анализе воздействия одного фактора на другой, исследуя их статистическую значимость. В деловом мире тестирование гипотез применяется, например, для объяснения того, как увеличение числа работников влияет на продуктивность или позволяет оценить эффективность маркетинговой кампании на результаты продаж. Это позволяет менеджерам выявлять причины и их следствия перед принятем критически важных решений.
Таким образом, адекватное использование статистических методов облегчает процесс принятия управленческих решений. Однако их применение – это одновременно и наука, и искусство, что свидетельствует о необходимости учета дргугих факторов. Интерпретируя результаты статистического анализа, решения должны приниматься в том числе на основе жизненного опыта и других качественных факторов, которые не включены в математическую модель.