Введение в машинное обучение

4.2

14 недель, около 4 часов в неделю,

начало 28 апреля

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Зач. единицы

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Повсеместное внедрение в промышленности все большего количества устройств по сбору данных предполагает наличие аналитиков, способных выявлять закономерности в данных, дающих возможности для роста бизнеса.

В курсе рассматриваются ключевые этапы анализа данных от сбора и предварительной очистки до валидации создаваемых моделей машинного обучения. Приведена категоризация решаемых задач, рассмотрены основные алгоритмы для каждого из типа задач, на практических кейсах закреплены теоретические знания.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Python

Data Science

Машинное обучение

Вас будут обучать

Перец Дмитрий Сергеевич

курс

Должность: Ассистент Физико-механического института, руководитель по ML и клиентской аналитике, Yota

Образовательная организация

ФГАОУ ВО "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого"

0 отзывов

Политехнический университет — многофункциональное государственное высшее учебное заведение.

В 2010 году он получил статус национального исследовательского университета, что явилось признанием его роли и возможностей как в области подготовки кадров, так и в мультидисциплинарных научных исследованиях и разработках.

В рейтинге технических университетов России Политехнический неизменно занимает ведущие позиции. Политехнический университет стремится с максимальной ответственностью реализовывать государственную политику в сфере высшего образования. Одно из направлений этой политики – создание новой экономики: экономики знаний, лидерства и инноваций. И ключевым звеном здесь становятся высококвалифицированные кадры, владеющие передовыми мировыми технологиями, способные решать новые комплексные задачи промышленности и готовые вывести российскую экономику на новый уровень развития.

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Программа курса охватывает ключевые темы направления Машинное обучение: от теории вероятности и математической статистики до оченки качества алгоритмов машинного обучения, также дается основная терминология этого направления.

На конкретных практических кейсах показаны основные особенности базовых алгоритмов машинного обучения и подходов к оценке качества работы этих моделей. В завершении курса автором показываются возможные варианты развития студентов как специалистов в области Data Science.

Краткая структура курса: