Образовал
Фильтры
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные
фильтры

Теория вероятности и математическая статистика

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

15 000 ₽
clock
1 месяц, начало По мере набора группы

Data Science & Machine Learning

4.8

09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных. Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. 

800 000 ₽
clock
4 года, начало 01 сентября 2023 г.

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

129 900 ₽
clock
16 месяцев, начало 03 декабря

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 10 ноября

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Нечеткие множества
Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.
бесплатно
Основания алгебры и геометрии
Не секрет, что в школах учат одной математике, а на математических программах в университетах -  совсем другой. Наш онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет плавно и с удовольствием преодолеть «ничейную землю» между школьной и университетской математикой. Для тех, кто хочет научиться думать как математик. Курс поможет приобрести необходимый «культурный багаж» абитуриентам математических факультетов в вузах и будет интересен всем неравнодушным к математике.
бесплатно
Линейная алгебра
Задачи курса: формирование у обучающихся базовых знаний по линейной алгебре; общематематической культуры; умений и навыков применять полученные знания для решения математических и геометрических задач, самостоятельного анализа полученных результатов.
бесплатно
Основы комбинаторики
Комбинаторика - это наука, которая, с одной стороны, богата исключительно красивыми постановками задач, зачастую доступными школьнику, а с другой стороны, это очень глубокая современная область знаний, без овладения инструментами которой невозможно серьезное понимание как большинства других фундаментальных дисциплин - анализа, алгебры, теории графов, теории вероятностей и др., - так и многих прикладных проблем.
бесплатно
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику. Курс основан на первой главе Учебника по математике Романа Добровенского.
бесплатно
Статистика для анализа данных
Курс «Сбор и анализ данных в Python» поможет овладеть навыками Data Culture. 
бесплатно
Дискретная математика
Этот курс предназначен для руководства по избранным темам дискретной математики в области обработки семантической информации. Его можно использовать как хорошее введение в искусственный интеллект. Цель состоит в том, чтобы научить студентов создавать семантическое отображение предметной области, устанавливать и поддерживать семантически сгенерированные зависимости данных, выполняя семантические операции как над интенсиональными, так и над экстенсиональными единицами знаний.  Изучаются дискретные структуры для обработки семантической информации. Курс мотивирован необходимостью дать вводное видение изучения предметной области и моделирования на интенсиональном и экстенсиональном уровне. Это дает прочную основу для дальнейшего изучения продвинутых курсов по дискретной математике в связи с вычислительными моделями, искусственным интеллектом и моделями баз данных.
бесплатно
Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп
В настоящем курсе детально обсуждаются как основные понятия и важнейшие факты общей теории групп, так и несколько более глубоких результатов, относящихся к арифметическим свойствам и структуре конечных групп, заданию групп образующими и соотношениями и действиям групп. Кроме теоретического материала и краткого обсуждения истории и приложений, все эти темы будут поддержаны большим количеством тщательно подобранных задач и упражнений различного уровня трудности для самостоятельной работы.
бесплатно
Теория игр
Разработанный МФТИ онлайн-курс отличается тем, что все основные конструкции и принципы теории вводятся непосредственно на основе разбираемых "с нуля" конкретных этюдов.  
бесплатно
Методы и алгоритмы теории графов
Теория графов – наиболее востребованный на практике раздел дискретной математики. Данный электронный курс адресован самому широкому кругу обучающихся, в том числе и школьникам. Курс построен таким образом, чтобы обучающийся смог сформировать теоретический базис и применять ряд наиболее популярных и востребованных на практике алгоритмических методов решения задач на графах.
бесплатно

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Онлайн-магистратура. Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.

Специализация. Тариф «Перельман»

4.1

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.

22 000 ₽
clock
5 недель, начало 03 декабря

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных

4.2

Цель курса: освоить основные разделы методов оптимизации и алгоритмов анализа данных, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по методам оптимизации и алгоритмам анализа данных для старта в области Data Science.

29 990 ₽
clock
40 ак.ч., начало 02 января 2023 г.

Рейтинг школ: Аналитика

Data Analyst с нуля до Junior

4.6

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

112 728 ₽
clock
9 месяцев, начало 03 декабря

Data Scientist: с нуля до middle

• Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей• Начните работать по специальности уже через полгода обучения

169 800 ₽
clock
20 месяцев, начало 14 декабря

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю, начало 08 декабря

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Основы математики для Data Science

4.6

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

37 589 ₽
clock
2 месяца, начало 03 декабря

Специалист по Data Science

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ. Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

220 000 ₽
clock
12 месяцев, начало 03 декабря

Математика для Data Science

4.3

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения

19 200 ₽
clock
8 недель, начало 15 декабря

Основания алгебры и геометрии

4.2

Не секрет, что в школах учат одной математике, а на математических программах в университетах -  совсем другой. Наш онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет плавно и с удовольствием преодолеть «ничейную землю» между школьной и университетской математикой. Для тех, кто хочет научиться думать как математик. Курс поможет приобрести необходимый «культурный багаж» абитуриентам математических факультетов в вузах и будет интересен всем неравнодушным к математике.

бесплатно
clock
12 недель, начало 03 декабря

Введение в математическую логику

3.3

Введение в математическую логику. Курс основан на первой главе Учебника по математике Романа Добровенского.

Основы комбинаторики

4.2

Комбинаторика - это наука, которая, с одной стороны, богата исключительно красивыми постановками задач, зачастую доступными школьнику, а с другой стороны, это очень глубокая современная область знаний, без овладения инструментами которой невозможно серьезное понимание как большинства других фундаментальных дисциплин - анализа, алгебры, теории графов, теории вероятностей и др., - так и многих прикладных проблем.

бесплатно
clock
13 недель, начало 03 декабря

Нечеткие множества

4.2

Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.

бесплатно
clock
6 недель, начало 28 сентября

Линейная алгебра

4.2

Задачи курса: формирование у обучающихся базовых знаний по линейной алгебре; общематематической культуры; умений и навыков применять полученные знания для решения математических и геометрических задач, самостоятельного анализа полученных результатов.

бесплатно
clock
11 недель, начало 03 декабря

Статистика для анализа данных

4.2

Курс «Сбор и анализ данных в Python» поможет овладеть навыками Data Culture. 

бесплатно
clock
14 недель, начало 03 декабря

Дискретная математика

4.2

Этот курс предназначен для руководства по избранным темам дискретной математики в области обработки семантической информации. Его можно использовать как хорошее введение в искусственный интеллект. Цель состоит в том, чтобы научить студентов создавать семантическое отображение предметной области, устанавливать и поддерживать семантически сгенерированные зависимости данных, выполняя семантические операции как над интенсиональными, так и над экстенсиональными единицами знаний.  Изучаются дискретные структуры для обработки семантической информации. Курс мотивирован необходимостью дать вводное видение изучения предметной области и моделирования на интенсиональном и экстенсиональном уровне. Это дает прочную основу для дальнейшего изучения продвинутых курсов по дискретной математике в связи с вычислительными моделями, искусственным интеллектом и моделями баз данных.

Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп

4.2

В настоящем курсе детально обсуждаются как основные понятия и важнейшие факты общей теории групп, так и несколько более глубоких результатов, относящихся к арифметическим свойствам и структуре конечных групп, заданию групп образующими и соотношениями и действиям групп. Кроме теоретического материала и краткого обсуждения истории и приложений, все эти темы будут поддержаны большим количеством тщательно подобранных задач и упражнений различного уровня трудности для самостоятельной работы.

бесплатно
clock
13 недель, начало 03 декабря

Теория игр

4.2

Разработанный МФТИ онлайн-курс отличается тем, что все основные конструкции и принципы теории вводятся непосредственно на основе разбираемых "с нуля" конкретных этюдов.  

бесплатно
clock
13 недель, начало 03 декабря

Методы и алгоритмы теории графов

4.2

Теория графов – наиболее востребованный на практике раздел дискретной математики. Данный электронный курс адресован самому широкому кругу обучающихся, в том числе и школьникам. Курс построен таким образом, чтобы обучающийся смог сформировать теоретический базис и применять ряд наиболее популярных и востребованных на практике алгоритмических методов решения задач на графах.

бесплатно
clock
10 недель, начало 29 августа

Дифференциальные уравнения: простейшие типы, линейные уравнения и системы, задачи Коши

4.2

Вы научитесь составлять дифференциальные уравнения в задачах моделирования различных процессов.

бесплатно
clock
12 недель, начало 03 декабря

Линейная алгебра и аналитическая геометрия

4.2

Курс является связующим звеном между математическими курсами общеобразовательной средней школы и вузовскими математическими курсами, частично входящими в основные образовательные программы высшего образования. 

бесплатно
clock
12 недель, от 2 до 4 часов в неделю, начало 22 октября

Случайные графы

4.2

Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. Наука появилась в середине ХХ века, и она сразу же привлекла огромное внимание как со стороны чистых математиков, так и со стороны прикладников. 

бесплатно
clock
12 недель, начало 03 декабря

Математические пакеты в электронике

4.2

Курс посвящен математическим методам и прикладным пакетам, используемым в различных областях электроники. Основной упор сделан на вакуумную электронику. Подробно рассмотрены универсальная математическая среда моделирования MathCad и специализированная среда моделирования мощных клистронов KlypWin.

Обработка и анализ больших данных

4.2

Программа посвящена технологиям работы с большими объемами данных. В настоящее время ИКТ изменили всю нашу жизнь - и личную, и производственную сферы. В первую очередь, это связано с накоплением во всех областях детальности человека огромных массивов данных, которые нужно уметь находить, извлекать, структурировать, сохранять в компактном виде, быстро находить необходимые элементы, агрегировать и анализировать. Анализ данных может помочь решить множество профессиональных задач, например, такие: каков ожидаемый спрос на тот или иной товар? Когда этот спрос был максимальным? Каковы тенденции в изменении цен на рынке? И т.д. Наука о данных занимается большим спектром вопросов.

бесплатно
clock
2 недели, около 36 часов в неделю

Случайные процессы

4.2

Курс посвящен введению в теорию случайных процессов, одного из самых интересных разделов современной теории вероятностей. Данная область вероятностной математики имеет обширные применения в финансах, computer science, физике и многих других науках.

бесплатно
clock
11 недель, начало 03 декабря

Дифференциальные уравнения

4.2

В курсе излагаются методы решения основных типов обыкновенных дифференциальных уравнений и систем линейных дифференциальных уравнений. Приводятся примеры их приложений при моделировании физических и других процессов. Рассматриваются также элементы теории устойчивости. Курс в основном ориентирован на студентов технических специальностей.

бесплатно
clock
10 недель, начало 03 декабря

Основные приложения линейной алгебры в инженерном образовании: векторная алгебра и аналитическая геометрия

4.2

Курс посвящен основам линейной алгебры, на которых с единых позиций строится математический аппарат теории систем линейных уравнений, векторной алгебры и аналитической геометрии. Изучение курса позволит слушателям овладеть понятийным аппаратом и инструментарием, необходимыми решения прикладных задач в физике, механике, компьютерной графике, строительстве, экономике и многих других областях.

бесплатно
clock
12 недель, начало 03 декабря

Дифференциальное исчисление функций одной переменной

4.2

«Дифференциальное исчисление функций одной переменной» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ «МИСиС». Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования.

бесплатно
clock
12 недель, начало 03 декабря

Математические моделирование и методы в экономике

4.2

Математические методы и модели в экономике – один самых востребованных и эффективных инструментов решения задач микро- и макроэкономики. В курсе рассматриваются как общие математические методы и модели, так и математические методы и модели для конкретных объектов и систем экономики.

Математический анализ

4.2

Курс посвящен изучению методов дифференциального и интегрального исчислений функции действительного аргумента, которые являются мощным инструментом для решения задач в физике, технике, медицине, экономике, статистике и других областях.

бесплатно
clock
18 недель, начало 03 декабря

Методы анализа и прогнозирования временных рядов

4.2

Курс о методологии анализа и прогнозирования временных рядов на основе методов статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации

бесплатно
clock
18 недель, начало 03 декабря

Аналитическая геометрия

4.2

Курс рассчитан на круг участников, ознакомленных со школьным курсом алгебры и геометрии.Курс состоит из 12 учебных недель и одной экзаменационной

бесплатно
clock
13 недель, начало 03 декабря

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения

4

Курс посвящен изучению основ интеллектуального анализа данных (data mining) и машинного обучения. Слушатели смогут получить представление об организации процесса анализа данных, узнать основное содержание этапов предобработки и постобработки данных, сопутствующие...

бесплатно
clock
10 недель, от 3 до 6 часов в неделю, начало 30 ноября

Статистические методы в управлении инновациями

4

Можно ли измерять инновации и зачем это надо? Откуда берутся статистические данные об инновациях? Как определяют показатели инновационной активности? Ответы на эти вопросы можно найти на курсе, который расскажет об использовании статистических показателей для управления инновациями.

бесплатно
clock
10 недель, начало 03 декабря

Математическая теория игр

4

Теория игр — математическая стратегия, помогающая выбрать наиболее удачные пути решения, основываясь на анализе других участников.

бесплатно
clock
10 недель, начало 03 декабря
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Отзывы о курсах

M
Medvedev Roman
Если вы хотите изменить себя и прокачать скилы, вам сюда
Достоинства: Объясняют сложные вещи простым и понятным языком Недостатки: Многие студенты стесняются общаться между собой. Боятся показаться глупыми. Сейчас я заканчиваю учиться по профессии Data Scientist. Наверное как любой другой...
Хорошая обучающая платформа для тех кто делает первые шаги в профессии
Достоинства: преподаватели с опытом работы в аналитике, действительно стараются научить, хорошая обратная связь с администрациейНедостатки: изредка бывают неудачные лекции, малая продолжительность курса С октября 2020 по текущий момент прохожу обучение...
A
anatolii1986
Хорошие знания для старта
Достоинства: структурированный и релевантный материал. охвачено большое количество тем Недостатки: Не всегда быстро отвечают на вопросы. Иногда медленно проверяют дз. Проходил курс Дата Инженера. В целом понравилось. Контент релевантрый, есть...
O
Oksana Glazkova
Огромный объём полезной информации! Раскрываю секреты плохих отзывов!
Достоинства: Огромнейший набор знаний, диплом, отличная команда. Недостатки: Все минусы решаются посредством коммуникации Мой опыт обучения в Нетологии по профессии "Дата-инженер с нуля до PRO": Предыстория: Ушла в декрет с...
S
stimorrrol
Отличные курсы по повышению квалификации!
Достоинства: - Формат дистанционного обучения; - Удобный график; - Профессиональные спикеры; - Соотношение цена/качество; - Официальный документ об окончании обучения Недостатки: - Хотелось бы расширить количество программ по аналитике; -...
E
evzvereva
4 месяца, полет нормальный!)
Достоинства: Программа построена для новичков Недостатки: Чтобы не забывать инфу, которую учил ранее, сделать промежуточные работы по изученным блокам. Иначе есть вероятность забывать, если не практиковать. Учусь на профессии Data...