Математика для Data Science

Кому подойдёт курс

Специалистам по Data Science

Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты

Аналитикам данных

Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные 

За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.

Data Scientist-ы востребованы на рынке
По данным сайта hh.ru, освоив Data Science, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.

 Вам подойдет этот курс, если вы

Новичок
Программа расчитана на обучение науке о данных с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.

Программист
Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.

Аналитик
Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
 

Каждый, кто начинает свой путь в Data Science, стремится когда-нибудь дорасти до уровня Senior. Но требования к специалистам такого уровня, особенно в крупных компаниях, очень высоки. Большинство соискателей не могут пройти собеседование.
Чтобы уверенно решать не типовые задачи и создавать собственные архитектуры, мало владеть основными методами машинного обучения и нейронных сетей: важно понимать законы математики и статистики у них "под капотом".
Существующие курсы по этим темам рассказываются сухим и академичным языком и не нацелены на практику, а на русском языке таких курсов еще меньше. Именно поэтому мы решили создать первый специализированный курс по математике и статистике для Data Science!

Основной целью освоения дисциплины «Введение в науку о данных» является приобретение обучающимися знаний об основах предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе, а также практических навыков работы с инструментами анализа данных, применяемыми в разных сферах человеческой деятельности.

Поставленная цель достигается путем решения следующих задач курса:

1) Ознакомить студентов с основными задачами, решаемыми в области науки о данных, базовыми алгоритмами этой области, а также со сферами практического применения данных алгоритмов;

2) Развить практические навыки работы с реальными инструментами, применяемыми в области науки о данных;

3) Научить решать прикладные задачи по обработке и анализу данных на предмет выявления в них скрытых зависимостей, а также подбирать методы машинного обучения для этих задач.