Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала
1 800 ₽
clock
5 недель, около 6 часов в неделю, начало 04 октября

Отзывы о курсах

K
Klyukvin
Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальности
Достоинства: Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов. Недостатки: Требуется уровень подготовки выше среднего. Обучаюсь в Практикуме с января 2020. Специальность - специалист по data-science. К Практикуму подтолкнолу желание сменить текущий вид деятельности на более спокойную и менее напряженную работу. Процессом обучения доволен. Пробегусь по всем аспектам...
T
thefishisdead
Хороший вариант, но со своими особенностями
Достоинства: Много практики. Полезный и нужный материал. Хорошая организация процессов. Удобный интерфейс. Недостатки: Нагрузка варьируется от месяца к месяцу. Всем доброго времени суток! На данный момент я седьмой месяц обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе Data Science (всего обучение по данной программе составляет 8 месяцев, поэтому очевидно - мне есть, что рассказать). Как все начало...
M
maximbar
Я получил то, что хотел
Достоинства: Системность подхода к обучению- необходимый минимум теории и практики в тренажере дополняется еженедельными консультациями наставников для приближения всего изученного к жизни. Недостатки: Ревьюеры кода используют стандартные формулировки при комментировании проектов - ощущение, будто разговариваешь с NPC из плохой РПГ В книге Бориса Акунина "Нефритовые четки" один из персонажей...
D
daryamanannikova
Пример идеальных онлайн-курсов
В Яндекс. Практикуме я изучаю профессию DataScience, достаточно модное сейчас направление, и как оказалось достаточно непростое, как говорится, тяжело в учении - легко в бою. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Сложностей на моем пути было много, времени не хватало(сдавала диплом и работала), силы понимать статистику периодически покидали меня, короновирус запирал нас всех дома наед...
M
mzr2004
Это здорово, это очень хорошо.
Всем, привет! С июля 2020 я прохожу обучение по направлению DataScience в Яндекс. Практикум и решил поделиться своими впечатлениями. Точнее даже ЧАВО (часто задаваемые вопросы), а если уж совсем быть точным, то ЧАПС (часто посещаемые сомнения), только что придумал это сокращение. Ну вот они: Сомнение №1: А зачем мне все это? Иногда маскируется под "а может бросить?" или "у меня все равно ничего не...
S
sergen355
Отличный образовательный проект
Достоинства: собственный тренажер, ревью по проектам, консультации, сообщество в Slack, помощь по каждому вопросу Недостатки: единственный минус - в некоторых темах отсутствие полного материала в тренажере, требуется дополнительное время на самостоятельный поиск информации Я обучался на Data Science факультете. Хороший формат обучения. Кому-то заходит, кому-то нет. Но по мне, это максимально...

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Математика для Data Science

Что я освою после прохождения курса Математики для Data Science?

Какая продолжительность обучения Математике для Data Science?

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Математике для Data Science?

В чем плюсы платных курсов по Математики для Data Science?

Минусы бесплатных курсов по Математике для Data Science?

Какой формат обучения?

Топ-5 учебных курсов по тематике Математика для Data Science

1. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

2. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

3. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science»»

4. Нетология «Математика для анализа данных»

5. GeekBrains «Факультет Искусственного интеллекта»

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:
Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Математика для Data Science
Что я освою после прохождения курса Математики для Data Science?

Вы освоите большой объем навыков и умений в области Математики для Data Science. Знания, полученные в ходе обучения, позволят быстро найти работу и легко войти в профессию. Большинство программ, представленных на нашем сайте, нацелены на формирование следующих умений и навыков: Linux, Python, Математика, Аналитика, Machine Learning, Искусственный интеллект, MLOps

Все эти навыки пригодятся как новичкам в области Математики для Data Science, так и специалистам, которые хотят повысить свою квалификацию и выйти на новый уровень дохода.

 

Какая продолжительность обучения Математике для Data Science?

Срок обучения Математике для Data Science — от менее месяца до более года. Обычно ученики выбирают программы средней длительности — полгода. Чем дольше длится курс, тем больший объем знаний, умений и навыков можно получить в процессе обучения.

 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Математике для Data Science?

К сожалению, преподаватели курсов Математики для Data Science не берут на себя ответственность за трудоустройство учеников. Они лишь дают знания, умения и навыки, необходимые для работы в этой области. Но за сам процесс поиска подходящей компании, переговоры с потенциальным работодателем и прохождение интервью они не отвечают.

 

В чем плюсы платных курсов по Математики для Data Science?

Возможность получить хорошие, глубокие знания по теме.

Возможность закрепить полученные знания на практике.

Возможность получать обратную связь от преподавателей в удобном онлайн-формате.

Минусы бесплатных курсов по Математике для Data Science?

На бесплатных курсах преподаватели более поверхностно освещают материал.

Далеко не на всех курсах вручают сертификат и/или диплом.

Нет полного погружения в профессию, сложно стать специалистом «с нуля»

 

Какой формат обучения?

Обучение организовано в онлайн-формате. Помимо занятий под руководством преподавателя вы получите доступ к записям лекций. Вы будете сами решать, когда, где и в каком темпе осваивать учебный материал. Для закрепления знаний будете выполнять домашние работы и получать обратную связь от куратора по каждому сделанному заданию.