Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Теория вероятности и математическая статистика

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

15 000 ₽
clock
1 месяц, начало По мере набора группы

Data Scientist: с нуля до middle

• Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей• Начните работать по специальности уже через полгода обучения

171 900 ₽
clock
20 месяцев, начало 29 марта

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 23 марта

Data Science & Machine Learning

4.8

09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных. Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. 

800 000 ₽
clock
4 года, начало 01 сентября

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику. Курс основан на первой главе Учебника по математике Романа Добровенского.
бесплатно
Линейная алгебра
Линейная алгебра
Задачи курса: формирование у обучающихся базовых знаний по линейной алгебре; общематематической культуры; умений и навыков применять полученные знания для решения математических и геометрических задач, самостоятельного анализа полученных результатов.
бесплатно
Основания алгебры и геометрии
Основания алгебры и геометрии
Не секрет, что в школах учат одной математике, а на математических программах в университетах -  совсем другой. Наш онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет плавно и с удовольствием преодолеть «ничейную землю» между школьной и университетской математикой. Для тех, кто хочет научиться думать как математик. Курс поможет приобрести необходимый «культурный багаж» абитуриентам математических факультетов в вузах и будет интересен всем неравнодушным к математике.
бесплатно
Случайные графы
Случайные графы
Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. Наука появилась в середине ХХ века, и она сразу же привлекла огромное внимание как со стороны чистых математиков, так и со стороны прикладников. 
бесплатно
Случайные процессы
Случайные процессы
Курс посвящен введению в теорию случайных процессов, одного из самых интересных разделов современной теории вероятностей. Данная область вероятностной математики имеет обширные применения в финансах, computer science, физике и многих других науках.
бесплатно
Дифференциальное исчисление функций одной переменной
Дифференциальное исчисление функций одной переменной
«Дифференциальное исчисление функций одной переменной» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ «МИСиС». Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования.
бесплатно
Нечеткие множества
Нечеткие множества
Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.
бесплатно
Математические моделирование и методы в экономике
Математические моделирование и методы в экономике
Математические методы и модели в экономике – один самых востребованных и эффективных инструментов решения задач микро- и макроэкономики. В курсе рассматриваются как общие математические методы и модели, так и математические методы и модели для конкретных объектов и систем экономики.
бесплатно
Дифференциальные уравнения
Дифференциальные уравнения
В курсе излагаются методы решения основных типов обыкновенных дифференциальных уравнений и систем линейных дифференциальных уравнений. Приводятся примеры их приложений при моделировании физических и других процессов. Рассматриваются также элементы теории устойчивости. Курс в основном ориентирован на студентов технических специальностей.
бесплатно
Методы анализа и прогнозирования временных рядов
Методы анализа и прогнозирования временных рядов
Курс о методологии анализа и прогнозирования временных рядов на основе методов статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации
бесплатно

Специалист по Data Science

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ. Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

220 000 ₽
clock
12 месяцев, начало 01 апреля

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
15 недель, около 7 часов в неделю

Специализация. Тариф «Перельман»

4.1

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.

22 000 ₽
clock
5 недель, начало 01 апреля

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Отзывы о курсах

L
lirik789
Все отлично
Достоинства: Общение, материал, помощь Недостатки: Мало заданий для практики и тренировки теории Прохожу обучение по профессии Data Scientist: с нуля до middle, начало обучения - март 2022 года....
A
Algea
Отличная программа, современные пособия. Качественный, быстрый фидбэк. Подробные вебинары. Воодушевляющие эксперты-преподаватели и координаторы.
Достоинства: Быстрая подробная обратная связь, современная программа, много практики, квалифицированный преподавательский и координирующий состав. Недостатки: Не всегда понятный материал для нович...
L
leoant82
Рекомендую
Достоинства: Материал, помощь преподавателей Недостатки: Где найти время на обучение))) Обучаюсь по профессии Data Scientist: с нуля до middle. Я пришёл на курс реально с нуля. Уже многое знаю и...
E
evzvereva
4 месяца, полет нормальный!)
Достоинства: Программа построена для новичков Недостатки: Чтобы не забывать инфу, которую учил ранее, сделать промежуточные работы по изученным блокам. Иначе есть вероятность забывать, если не пра...
A
anatolii1986
Хорошие знания для старта
Достоинства: структурированный и релевантный материал. охвачено большое количество тем Недостатки: Не всегда быстро отвечают на вопросы. Иногда медленно проверяют дз. Проходил курс Дата Инженера...
M
Medvedev Roman
Если вы хотите изменить себя и прокачать скилы, вам сюда
Достоинства: Объясняют сложные вещи простым и понятным языком Недостатки: Многие студенты стесняются общаться между собой. Боятся показаться глупыми. Сейчас я заканчиваю учиться по профессии Dat...

Комбинаторика

3.4

На этом курсе вы изучите комбинаторику и базовые инструменты решения комбинаторных задач. 

3 900 ₽
clock
3 часа, начало 01 апреля

Основы математики для Data Science

4.6

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

37 589 ₽
clock
2 месяца, начало 05 апреля 2024 г.

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

132 000 ₽
clock
16 месяцев, начало 29 марта

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю, начало 01 апреля

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Математика для Data Science

Что я освою после прохождения курса Математики для Data Science?

Какая продолжительность обучения Математике для Data Science?

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Математике для Data Science?

В чем плюсы платных курсов по Математики для Data Science?

Минусы бесплатных курсов по Математике для Data Science?

Какой формат обучения?

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Онлайн-магистратура. Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.

Введение в науку о данных

4.2

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

1 800 ₽
clock
5 недель, около 6 часов в неделю, начало 01 апреля

Data Analyst с нуля до Junior

4.4

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

109 800 ₽
clock
9 месяцев, начало 05 апреля 2024 г.

Математика для анализа данных

4.5

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы

17 500 ₽
clock
7 недель, начало 27 февраля

Рейтинг школ: Аналитика

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Data Scientist с нуля до PRO

4.4

Разработан совместно с заведующим кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова→ Научитесь создавать прогнозные модели для бизнеса→ Тренируйтесь на реальных проектах и кейсах→ Начните работать удаленно из любой точки мира

233 640 ₽
clock
24 месяца, начало 15 декабря

Онлайн-буткемп «Data Scientist с нуля за 5 месяцев»

4.4

Научитесь работать с данными, получите опыт в реальных кейсах и работайте удаленно

190 440 ₽
clock
5 месяцев, начало 01 апреля

Математика для Data Science

4.3

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения

21 240 ₽
clock
8 недель, начало 15 декабря

Топ-5 учебных курсов по тематике Математика для Data Science

1. SkillFactory «Специалист по Data Science»

2. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

3. Нетология «Data Scientist: с нуля до middle»

4. Нетология «Data Scientist»

5. Skillbox «Data Science & Machine Learning»

Введение в математическую логику

3.3

Введение в математическую логику. Курс основан на первой главе Учебника по математике Романа Добровенского.

Дифференциальное исчисление функций одной переменной

4.2

«Дифференциальное исчисление функций одной переменной» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ «МИСиС». Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования.

бесплатно
clock
12 недель, начало 01 апреля

Нечеткие множества

4.2

Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.

бесплатно
clock
6 недель, начало 01 апреля

Математические моделирование и методы в экономике

4.2

Математические методы и модели в экономике – один самых востребованных и эффективных инструментов решения задач микро- и макроэкономики. В курсе рассматриваются как общие математические методы и модели, так и математические методы и модели для конкретных объектов и систем экономики.

бесплатно
clock
14 недель, начало 01 апреля

Дифференциальные уравнения

4.2

В курсе излагаются методы решения основных типов обыкновенных дифференциальных уравнений и систем линейных дифференциальных уравнений. Приводятся примеры их приложений при моделировании физических и других процессов. Рассматриваются также элементы теории устойчивости. Курс в основном ориентирован на студентов технических специальностей.

бесплатно
clock
10 недель, начало 01 апреля

Методы анализа и прогнозирования временных рядов

4.2

Курс о методологии анализа и прогнозирования временных рядов на основе методов статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации

бесплатно
clock
18 недель, начало 01 апреля

Основные приложения линейной алгебры в инженерном образовании: векторная алгебра и аналитическая геометрия

4.2

Курс посвящен основам линейной алгебры, на которых с единых позиций строится математический аппарат теории систем линейных уравнений, векторной алгебры и аналитической геометрии. Изучение курса позволит слушателям овладеть понятийным аппаратом и инструментарием, необходимыми решения прикладных задач в физике, механике, компьютерной графике, строительстве, экономике и многих других областях.

бесплатно
clock
12 недель, начало 01 апреля

Математический анализ

4.2

Курс посвящен изучению методов дифференциального и интегрального исчислений функции действительного аргумента, которые являются мощным инструментом для решения задач в физике, технике, медицине, экономике, статистике и других областях.

бесплатно
clock
18 недель, начало 01 апреля

Методы и алгоритмы теории графов

4.2

Теория графов – наиболее востребованный на практике раздел дискретной математики. Данный электронный курс адресован самому широкому кругу обучающихся, в том числе и школьникам. Курс построен таким образом, чтобы обучающийся смог сформировать теоретический базис и применять ряд наиболее популярных и востребованных на практике алгоритмических методов решения задач на графах.

бесплатно
clock
10 недель, начало 01 апреля

Статистика для анализа данных

4.2

Курс «Сбор и анализ данных в Python» поможет овладеть навыками Data Culture. 

бесплатно
clock
14 недель, начало 01 апреля

Случайные графы

4.2

Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. Наука появилась в середине ХХ века, и она сразу же привлекла огромное внимание как со стороны чистых математиков, так и со стороны прикладников. 

бесплатно
clock
12 недель, начало 01 апреля

Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп

4.2

В настоящем курсе детально обсуждаются как основные понятия и важнейшие факты общей теории групп, так и несколько более глубоких результатов, относящихся к арифметическим свойствам и структуре конечных групп, заданию групп образующими и соотношениями и действиям групп. Кроме теоретического материала и краткого обсуждения истории и приложений, все эти темы будут поддержаны большим количеством тщательно подобранных задач и упражнений различного уровня трудности для самостоятельной работы.

бесплатно
clock
13 недель, начало 01 апреля

Основания алгебры и геометрии

4.2

Не секрет, что в школах учат одной математике, а на математических программах в университетах -  совсем другой. Наш онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет плавно и с удовольствием преодолеть «ничейную землю» между школьной и университетской математикой. Для тех, кто хочет научиться думать как математик. Курс поможет приобрести необходимый «культурный багаж» абитуриентам математических факультетов в вузах и будет интересен всем неравнодушным к математике.

бесплатно
clock
12 недель, начало 01 апреля

Линейная алгебра

4.2

Задачи курса: формирование у обучающихся базовых знаний по линейной алгебре; общематематической культуры; умений и навыков применять полученные знания для решения математических и геометрических задач, самостоятельного анализа полученных результатов.

бесплатно
clock
11 недель, начало 01 апреля

Случайные процессы

4.2

Курс посвящен введению в теорию случайных процессов, одного из самых интересных разделов современной теории вероятностей. Данная область вероятностной математики имеет обширные применения в финансах, computer science, физике и многих других науках.

бесплатно
clock
11 недель, начало 01 апреля

Дифференциальные уравнения: простейшие типы, линейные уравнения и системы, задачи Коши

4.2

Вы научитесь составлять дифференциальные уравнения в задачах моделирования различных процессов.

бесплатно
clock
12 недель, начало 01 апреля

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения

4.2

Курс посвящен изучению основ интеллектуального анализа данных (data mining) и машинного обучения. 

бесплатно
clock
10 недель, от 3 до 6 часов в неделю, начало 01 апреля

Математические пакеты в электронике

4.2

Курс посвящен математическим методам и прикладным пакетам, используемым в различных областях электроники. Основной упор сделан на вакуумную электронику. Подробно рассмотрены универсальная математическая среда моделирования MathCad и специализированная среда моделирования мощных клистронов KlypWin.

бесплатно
clock
12 недель, начало 01 апреля

Аналитическая геометрия

4.2

Курс рассчитан на круг участников, ознакомленных со школьным курсом алгебры и геометрии.Курс состоит из 12 учебных недель и одной экзаменационной

бесплатно
clock
13 недель, начало 01 апреля

Основы комбинаторики

4.2

Комбинаторика - это наука, которая, с одной стороны, богата исключительно красивыми постановками задач, зачастую доступными школьнику, а с другой стороны, это очень глубокая современная область знаний, без овладения инструментами которой невозможно серьезное понимание как большинства других фундаментальных дисциплин - анализа, алгебры, теории графов, теории вероятностей и др., - так и многих прикладных проблем.

бесплатно
clock
13 недель, начало 01 апреля
Показать еще 6 курсов
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:
Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Математика для Data Science
Что я освою после прохождения курса Математики для Data Science?

Вы освоите большой объем навыков и умений в области Математики для Data Science. Знания, полученные в ходе обучения, позволят быстро найти работу и легко войти в профессию. Большинство программ, представленных на нашем сайте, нацелены на формирование следующих умений и навыков: Python, Алгоритмы ML, Инжиниринг данных, Deep Learning, Big Data, NLP, Computer Vision

Все эти навыки пригодятся как новичкам в области Математики для Data Science, так и специалистам, которые хотят повысить свою квалификацию и выйти на новый уровень дохода.

 

Какая продолжительность обучения Математике для Data Science?

Срок обучения Математике для Data Science — от менее месяца до более года. Обычно ученики выбирают программы средней длительности — полгода. Чем дольше длится курс, тем больший объем знаний, умений и навыков можно получить в процессе обучения.

 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Математике для Data Science?

К сожалению, преподаватели курсов Математики для Data Science не берут на себя ответственность за трудоустройство учеников. Они лишь дают знания, умения и навыки, необходимые для работы в этой области. Но за сам процесс поиска подходящей компании, переговоры с потенциальным работодателем и прохождение интервью они не отвечают.

 

В чем плюсы платных курсов по Математики для Data Science?

Возможность получить хорошие, глубокие знания по теме.

Возможность закрепить полученные знания на практике.

Возможность получать обратную связь от преподавателей в удобном онлайн-формате.

Минусы бесплатных курсов по Математике для Data Science?

На бесплатных курсах преподаватели более поверхностно освещают материал.

Далеко не на всех курсах вручают сертификат и/или диплом.

Нет полного погружения в профессию, сложно стать специалистом «с нуля»

 

Какой формат обучения?

Обучение организовано в онлайн-формате. Помимо занятий под руководством преподавателя вы получите доступ к записям лекций. Вы будете сами решать, когда, где и в каком темпе осваивать учебный материал. Для закрепления знаний будете выполнять домашние работы и получать обратную связь от куратора по каждому сделанному заданию.