Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала
1 800 ₽
clock
5 недель, около 6 часов в неделю, начало 21 июня

Отзывы о курсах

K
Klyukvin
Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальности
Достоинства: Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов. Недостатки: Требуется уровень подготовки выше среднего. Обучаюсь в Практикуме с января 2020. Специальность - специалист по data-science. К Практикуму подтолкнолу желание сменить текущий вид деятельности на более спокойную и менее напряженную работу. Процессом обучения доволен. Пробегусь по всем аспектам...
T
thefishisdead
Хороший вариант, но со своими особенностями
Достоинства: Много практики. Полезный и нужный материал. Хорошая организация процессов. Удобный интерфейс. Недостатки: Нагрузка варьируется от месяца к месяцу. Всем доброго времени суток! На данный момент я седьмой месяц обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе Data Science (всего обучение по данной программе составляет 8 месяцев, поэтому очевидно - мне есть, что рассказать). Как все начало...
M
maximbar
Я получил то, что хотел
Достоинства: Системность подхода к обучению- необходимый минимум теории и практики в тренажере дополняется еженедельными консультациями наставников для приближения всего изученного к жизни. Недостатки: Ревьюеры кода используют стандартные формулировки при комментировании проектов - ощущение, будто разговариваешь с NPC из плохой РПГ В книге Бориса Акунина "Нефритовые четки" один из персонажей...
D
daryamanannikova
Пример идеальных онлайн-курсов
В Яндекс. Практикуме я изучаю профессию DataScience, достаточно модное сейчас направление, и как оказалось достаточно непростое, как говорится, тяжело в учении - легко в бою. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Сложностей на моем пути было много, времени не хватало(сдавала диплом и работала), силы понимать статистику периодически покидали меня, короновирус запирал нас всех дома наед...
M
mzr2004
Это здорово, это очень хорошо.
Всем, привет! С июля 2020 я прохожу обучение по направлению DataScience в Яндекс. Практикум и решил поделиться своими впечатлениями. Точнее даже ЧАВО (часто задаваемые вопросы), а если уж совсем быть точным, то ЧАПС (часто посещаемые сомнения), только что придумал это сокращение. Ну вот они: Сомнение №1: А зачем мне все это? Иногда маскируется под "а может бросить?" или "у меня все равно ничего не...
S
sergen355
Отличный образовательный проект
Достоинства: собственный тренажер, ревью по проектам, консультации, сообщество в Slack, помощь по каждому вопросу Недостатки: единственный минус - в некоторых темах отсутствие полного материала в тренажере, требуется дополнительное время на самостоятельный поиск информации Я обучался на Data Science факультете. Хороший формат обучения. Кому-то заходит, кому-то нет. Но по мне, это максимально...

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Математика для Data Science

Что я освою после прохождения курса Математики для Data Science?

Какая продолжительность обучения Математике для Data Science?

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Математике для Data Science?

В чем плюсы платных курсов по Математики для Data Science?

Минусы бесплатных курсов по Математике для Data Science?

Какой формат обучения?

Топ-5 учебных курсов по тематике Математика для Data Science

1. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science»»

2. Нетология «Математика для анализа данных»

3. ProductStar «Data Scientist»

4. GeekBrains «Факультет Искусственного интеллекта»

5. SkillFactory «Data Scientist с нуля до PRO»

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:
Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Математика для Data Science
Что я освою после прохождения курса Математики для Data Science?

Вы освоите большой объем навыков и умений в области Математики для Data Science. Знания, полученные в ходе обучения, позволят быстро найти работу и легко войти в профессию. Большинство программ, представленных на нашем сайте, нацелены на формирование следующих умений и навыков: Keras, Pandas, Python, Scikit-learn, SQL, Линейная алгебра, Data Science, GitHub, Jupyter Notebook, A/B-тестирование, Машинное обучение, Catboost

Все эти навыки пригодятся как новичкам в области Математики для Data Science, так и специалистам, которые хотят повысить свою квалификацию и выйти на новый уровень дохода.

 

Какая продолжительность обучения Математике для Data Science?

Срок обучения Математике для Data Science — от менее месяца до более года. Обычно ученики выбирают программы средней длительности — полгода. Чем дольше длится курс, тем больший объем знаний, умений и навыков можно получить в процессе обучения.

 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения обучения Математике для Data Science?

К сожалению, преподаватели курсов Математики для Data Science не берут на себя ответственность за трудоустройство учеников. Они лишь дают знания, умения и навыки, необходимые для работы в этой области. Но за сам процесс поиска подходящей компании, переговоры с потенциальным работодателем и прохождение интервью они не отвечают.

 

В чем плюсы платных курсов по Математики для Data Science?

Возможность получить хорошие, глубокие знания по теме.

Возможность закрепить полученные знания на практике.

Возможность получать обратную связь от преподавателей в удобном онлайн-формате.

Минусы бесплатных курсов по Математике для Data Science?

На бесплатных курсах преподаватели более поверхностно освещают материал.

Далеко не на всех курсах вручают сертификат и/или диплом.

Нет полного погружения в профессию, сложно стать специалистом «с нуля»

 

Какой формат обучения?

Обучение организовано в онлайн-формате. Помимо занятий под руководством преподавателя вы получите доступ к записям лекций. Вы будете сами решать, когда, где и в каком темпе осваивать учебный материал. Для закрепления знаний будете выполнять домашние работы и получать обратную связь от куратора по каждому сделанному заданию.