Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Специалист по Data Science

Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

168 850 ₽
clock
12 месяцев, начало 29 марта 2024 г.

Аналитик данных с нуля до middle

• Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения• Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю

132 000 ₽
clock
13 месяцев, начало 07 апреля 2024 г.

Курс «Специалист по Data Science плюс»

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля за 16 месяцев

228 000 ₽
clock
16 месяцев по 10 часов в неделю, начало 23 марта

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Искусственный интеллект на Python, обработка документов
Искусственный интеллект на Python, обработка документов
Машинное обучение. Анализ данных. Работа с библиотеками numpy, pandas, matplotlib, sklearn, pytorch
бесплатно
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.
бесплатно
Основы искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
Курс «Основы искусственного интеллекта» направлен на первичное знакомство с искусственным интеллектом, анализом данных, машинным обучением. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач искусственного интеллекта и их приложений. 
бесплатно
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
Узнайте, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются и самостоятельно обучите математическую модель
бесплатно
Прикладной статистический анализ
Прикладной статистический анализ
Целью курса являются освоение базовых основ статистической методологии сбора данных об исследуемых явлениях, представления полученной на их основе информации в виде статистических моделей и формирования выводов, направленных на решение практических задач. В ходе освоения курса будут получены навыки получения и сжатия информации до объемов, обеспечивающих ее осмысление, измерения параметров формируемых статистических моделей различного вида, проверки предположений о природе анализируемых явлений. Для успешного усвоения курса необходимы базовые знания математики, в частности, основ дифференциального и интегрального исчисления, элементарных матричных операций. Проверка качества освоения материала курса предполагается путем тестирования и выполнения заданий по каждой теме, а также итогового тестирования и представления результатов расчетов по итоговому заданию. Для эффективной работы над заданиями необходимы компьютеры с распространенным программным обеспечением, не требующим дополнительных затрат, таких как Microsoft Excel, R. Возможно использование и других программных продуктов. Для решения практических задач могут быть использованы данные, которыми располагают обучаемые, а также общедоступные базы статистических данных. Предполагается содержательная интерпретация всех получаемых результатов.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении
бесплатно
Машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение и анализ данных
В этом курсе расскажем и наглядно покажем современные подходы к статистической обработке данных и построению моделей в машинном обучении.
бесплатно
ChatGPT Полный Курс для Начинающих
ChatGPT Полный Курс для Начинающих
В этом курсе вы познакомитесь с ChatGPT, как пройти регистрацию (даже в условиях санкций), а также ознакомитесь со многими приемами и возможностями этого поистине мощного чат бота.
бесплатно
Основы машинного обучения
Основы машинного обучения
Курс посвящён основам анализа данных и машинного обучения. По результатам слушатели освоят способы предобработки и визуализации данных, изучат основные методы машинного обучения (линейные, метрические, решающие деревья и их композиции), научатся оценивать качество моделей. Курс пригодится всем, кто хочет «с нуля» погрузиться в область машинного обучения, получить первые практические навыки и начать применять их для решения собственных задач по извлечению пользы из данных.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно

Введение в искусственный интеллект

4.5

15-17 лет. Научитесь программировать, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.

Machine Learning. Basic

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Персональный ментор. Практика на реальных данных.

52 668 ₽
clock
6 месяцев, начало 27 февраля

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
15 недель, около 7 часов в неделю

Apache Airflow для аналитика

4

Этот курс будет полезен всем кто работает с данными, и хочет познакомиться с новым инструментом. Airflow это, де факто, стандарт современного ETL, многие крупные компании уже внедрили его в свои процессы.

3 500 ₽
clock
36 часов, начало 28 марта

Отзывы о курсах

volodya_prilutskiy
Неплохо
Прохожу обучение в данной онлайн школе по профессии аналитика данных, занимаюсь в своём темпе, информации подаётся много, информация полезная, "воды" нет. Если захотите чего-то нового то при прохожден...
leuchuk_d
Хороший курс по анализу данных
Прохожу курс по анализу данных. В целом довольна, курс насыщенный, много новой информации необходимо освоить за короткий промежуток времени. Скажу честно, уделять времени курсу нужно достаточно много,...
С
студент 67
Здесь действительно СТАРАЮТСЯ обучать
Достоинства: Буквально натаскивают на профессию Недостатки: Не всегда быстрый ответ на вопрос ментору( хотелось бы и ночью и в выходные дни). Прежде чем оставить свой отзыв, ознакомился с тем, ч...
mellubov55
Оправдал мои ожидания
Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в кото...
daf6455
Стоящий курс
Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce'...
fleiy
Skillfactory.ru школа онлайн-образования, ребята простите, но не смогла сдержаться, у вас плохая подача материала! ВСЕ Подробности в отзыве!
Всем доброго времени суток! Сегодня расскажу об онлайн-школе "Скилфактори".Не буду лить воду, скажу сразу - я в шоке от этой онлайн-школы! Мне на почту приходит куча предложений по обучению программир...

Основы машинного обучения

4.2

На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения: классификации, предсказании, кластеризации, ансамблях, рекомендационных системах, глубоком обучении.

41 500 ₽
clock
24 часа, начало 07 августа

Аналитик данных

4

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите все необходимые навыки аналитика и сможете быстро найти перспективную работу или улучшить навыки и получить повышение.  

69 948 ₽
clock
6 месяцев, начало 21 марта

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Data Science & Machine Learning

4.8

09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных. Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. 

800 000 ₽
clock
4 года, начало 01 сентября

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

132 000 ₽
clock
16 месяцев, начало 28 марта

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 23 марта

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Онлайн-магистратура. Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.

MLOps

4.6

Практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными.

80 000 ₽
clock
5 месяцев, начало 28 марта

Рейтинг школ: Аналитика

Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих

4

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по Машинному Обучению в Python! Изучите библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое. Осваивайте Искусственный Интеллект на практике!

Машинное обучение на практике

4

Вводный практический курс по машинному обучению. Рассматривается полный цикл построения решения: от выделения исходных данных («.xlsx файл») через построение модели и до объяснения конечному заказчику особенностей данных и специфики полученного результата. Теоретические разделы - классификация, регрессия, предсказания, ансамбли – даются в обзорном режиме, в объёме, необходимом для корректного построения и понимания разбираемых примеров.

Python, BI и BigData

4.4

Вы станете экспертом в анализе данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.

Machine Learning с нуля до Junior

4.6

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

109 800 ₽
clock
9 месяцев, начало 29 марта 2024 г.

Топ-5 учебных курсов по тематике Машинное обучение

1. SkillFactory «Специалист по Data Science»

2. Otus «Machine Learning. Basic»

3. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

4. Нетология «Аналитик данных»

5. Нетология «Data Scientist»

Аналитик данных

• Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере• Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

111 600 ₽
clock
10 месяцев, начало 28 марта

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Практический Machine Learning

4

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

1 700 ₽
clock
78 уроков, начало 28 марта

Современные подходы к управлению данными

3.9

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.

27 900 ₽
clock
16 часов, начало 25 апреля

Философия искусственного интеллекта

4.6

Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

41 979 ₽
clock
2 месяца, начало 29 марта 2024 г.

Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных

4.6

• Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков• Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков• Получите востребованную за границей специальность

42 350 ₽
clock
4 месяца, начало 28 марта

Управление IT продуктом

4.8

Онлайн-магистратура. Станьте для бизнеса незаменимым специалистом, помогающим довести продукт до совершенства и достичь компании успешных финансовых показателей. Для этого вам понадобятся: продуктовое мышление, технологичность, экспертиза в бизнесе.  

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

3.8

В этом курсе дается общий обзор метода обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Мы начнем с необходимой математики, рассмотрим базовые алгоритмы RL и поговорим о глубоком обучении с подкреплением (Deep RL), а также о новейших методах машинного обучения, используемых в настоящее время. Мы подробно рассмотрим некоторые применения и расскажем о важнейших достижениях в этой области.

43 900 ₽
clock
30 часов, начало 25 марта

Профессия Machine Learning Engineer

4.6

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Сможете устроиться на должность Middle-специалиста.

151 250 ₽
clock
12 месяцев, начало 29 марта 2024 г.

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

4.6

• Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей • Закладываем фундамент для развития на уровне middle

49 000 ₽
clock
10 месяцев, начало 28 марта

Профессия Аналитик данных

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!

161 640 ₽
clock
10 месяцев, начало 13 февраля

Deep Learning

4.6

• От персептрона до GAN: только практические кейсы• Добавите 8 проектов в портфолио• Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

32 550 ₽
clock
3 месяца, начало 28 марта

Курс по нейронным сетям

4.4

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

43 200 ₽
clock
10 недель, начало 15 декабря

Machine Learning и Deep Learning

4.4

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей

68 040 ₽
clock
20 недель, начало 15 декабря

AI разработчик

4.4

Продвинутый курс по искусственному интеллекту для тех, кто хочет занять свое место на переднем крае инноваций.

105 000 ₽
clock
1 год, начало 14 июля 2022 г.

Machine Learning

4.4

Пришло время заняться Machine Learning

39 240 ₽
clock
12 недель, начало 15 декабря

Искусственный интеллект на Python, обработка документов

4.4

Машинное обучение. Анализ данных. Работа с библиотеками numpy, pandas, matplotlib, sklearn, pytorch

бесплатно
clock
144 занятия, начало 28 марта

Основы искусственного интеллекта

4.2

Курс «Основы искусственного интеллекта» направлен на первичное знакомство с искусственным интеллектом, анализом данных, машинным обучением. Он поможет освоить классы и методы основных решаемых на сегодняшний день задач искусственного интеллекта и их приложений. 

бесплатно
clock
7 недель, от 4 до 5 часов в неделю, начало 28 марта

Прикладной статистический анализ

4.2

Целью курса являются освоение базовых основ статистической методологии сбора данных об исследуемых явлениях, представления полученной на их основе информации в виде статистических моделей и формирования выводов, направленных на решение практических задач. В ходе освоения курса будут получены навыки получения и сжатия информации до объемов, обеспечивающих ее осмысление, измерения параметров формируемых статистических моделей различного вида, проверки предположений о природе анализируемых явлений. Для успешного усвоения курса необходимы базовые знания математики, в частности, основ дифференциального и интегрального исчисления, элементарных матричных операций. Проверка качества освоения материала курса предполагается путем тестирования и выполнения заданий по каждой теме, а также итогового тестирования и представления результатов расчетов по итоговому заданию. Для эффективной работы над заданиями необходимы компьютеры с распространенным программным обеспечением, не требующим дополнительных затрат, таких как Microsoft Excel, R. Возможно использование и других программных продуктов. Для решения практических задач могут быть использованы данные, которыми располагают обучаемые, а также общедоступные базы статистических данных. Предполагается содержательная интерпретация всех получаемых результатов.

Машинное обучение и анализ данных

4.2

В этом курсе расскажем и наглядно покажем современные подходы к статистической обработке данных и построению моделей в машинном обучении.

Показать еще 19 курсов
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: