Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Курс «Специалист по Data Science плюс»

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля за 16 месяцев

112 000 ₽
clock
5-16 месяцев, начало 07 декабря

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

480 000 ₽
clock
2 года, начало 01 декабря

Machine Learning. Basic

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Персональный ментор. Практика на реальных данных.

Data Science & Machine Learning

4.6

Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. Учитесь очно и заочно онлайн: слушайте лекции и закрывайте сессию не выходя из дома. В конце обучения — диплом бакалавра РАНХиГС государственного образца.

Очно-заочное обучение

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Специалист по Data Science
Специалист по Data Science
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Общайтесь с ведущими экспертами сферы. Нарабатывайте опыт на реальных проектах.
бесплатно
Машинное обучение
Машинное обучение
Цель курса состоит в получении и закреплении теоретических и практических знаний, необходимых для решения прикладных задач машинного обучения с учителем.
бесплатно
Machine Learning с нуля до Junior
Machine Learning с нуля до Junior
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно
Философия искусственного интеллекта
Философия искусственного интеллекта
Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
бесплатно
Прикладной анализ данных в медицинской
Прикладной анализ данных в медицинской
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.
бесплатно
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.
бесплатно
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».
На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.
бесплатно
Профессия Data Scientist PRO
Профессия Data Scientist PRO
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
бесплатно
Управление IT продуктом
Управление IT продуктом
Научитесь запускать цифровые сервисы и управлять командой на основе данных в лучшем техническом вузе страны. 
бесплатно

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

4.6

• Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей • Закладываем фундамент для развития на уровне middle

51 590 ₽
clock
10 месяцев, начало 01 декабря

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
18 недель, около 7 часов в неделю

Apache Airflow для аналитика

4

Этот курс будет полезен всем кто работает с данными, и хочет познакомиться с новым инструментом. Airflow это, де факто, стандарт современного ETL, многие крупные компании уже внедрили его в свои процессы. Скидка 20%, читайте ниже!

4 490 ₽
clock
36 часов, начало 01 декабря

Основы машинного обучения

4

Этот тренинг дает представление об основных группах методов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейронные сети. Участники узнают, как решать распространенные задачи анализа текстов, прогнозирования цены, выдачи рекомендаций и другие. В практических заданиях много времени уделяется работе с признаками, перебору параметров моделей и построению ансамблей.

Отзывы о курсах

JustJump
Хороший курс Аналитики данных
Я прохожу курс Data Analyst. Мне давно была интересна это специальность. И нестабильность на работе подтолкнула меня к покупке курса. К сожалению, курс занял больше времени, чем планировалось изначаль...
mellubov55
Оправдал мои ожидания
Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в кото...
D
dimaipat
Довольно насыщенный, практический курс по анализу данных
Достоинства: Интересный, насыщенный, интерактивное прохождение, интересная подача материала, глубина изучения материала Недостатки: Не обнаружил Я выбрал специализацию "Аналитик данных". На курс...
Artemk_a2018
Я получил, то что хотел.
Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя н...
L
Leonid RR
мало информации
Достоинства: Отличная интересная профессия Недостатки: Но учиться, если вы новичок надо видимо в другом месте Доброго дня, купил обучение «Аналитик данных» в курсе, в целом не хватает видео или б...
daf6455
Стоящий курс
Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce'...

Аналитик данных

4

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе. Сформируете все необходимые навыки аналитика, научитесь работать с Python, SQL, Excel, Power BI и станете актуальным IT-специалистом.  

77 952 ₽
clock
6 месяцев, начало 01 декабря

Python, BI и BigData

4.4

Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.От основ Python до Machine Learning.

95 000 ₽
clock
6 месяцев, начало 01 декабря

Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP).

4.1

Цель курса: дать представление о применении нейронных сетей в задачах компьютерного зрения и чтения.

31 990 ₽
clock
24 ак.ч., начало 11 декабря
«Анализ данных и машинное обучение»
3.8

«Анализ данных и машинное обучение»

2.9

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. 

3.8
120 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)
Практикум по заработку на нейросетях
3.5

Практикум по заработку на нейросетях

3

Мы подготовили 10 практических уроков. Заработать первые деньги можно уже после просмотра 3 уроков.95% каждого урока - практика и решение реальных задач! Просто смотрите и повторяйте.

3.5
11 190 ₽
clock
10 видеоуроков, начало 01 декабря
Аналитик данных
3.8

Аналитик данных

2.9

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Изучение баз данных и языка SQL, языка Python, его применения для сбора, визуализации и анализа данных, статистики и машинного обучения, а также подходов для работы над реальными задачами.

Очное обучение

Deep Learning

4.6

• От персептрона до GAN: только практические кейсы• Добавите 8 проектов в портфолио• Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

36 820 ₽
clock
3 месяца, начало 01 декабря

Курс «Специалист по Data Science»

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

Профессия Аналитик данных

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!

MLOps

4.6

Практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными.

80 000 ₽
clock
5 месяцев, начало 01 декабря

Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих

4

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по Машинному Обучению в Python! Изучите библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое. Осваивайте Искусственный Интеллект на практике!

Машинное обучение на практике

4

Вводный практический курс по машинному обучению. Рассматривается полный цикл построения решения: от выделения исходных данных («.xlsx файл») через построение модели и до объяснения конечному заказчику особенностей данных и специфики полученного результата. Теоретические разделы - классификация, регрессия, предсказания, ансамбли – даются в обзорном режиме, в объёме, необходимом для корректного построения и понимания разбираемых примеров.

Топ-5 учебных курсов по тематике Машинное обучение

1. Otus «Machine Learning. Basic»

2. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

3. SkillFactory «Специалист по Data Science»

4. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science плюс»»

5. Нетология «Deep Learning»

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

AI - 900: Основы Microsoft Azure AI

4.1

Этот курс знакомит с основными понятиями, касающимися искусственного интеллекта (AI), и службами Microsoft Azure, которые можно использовать для создания решений на базе AI * *курс читается в партнерстве с академией «АРМКИБЕРСЕК»

«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»
3.8

«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программы профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квалификации. Объем 1552 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3.8
200 000 ₽
clock
84 нед. (21 мес.)
Машинное обучение
3.8

Машинное обучение

2.9

Повышение квалификации. Компьютерные технологии. 

Очное обучение

Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных

4.6

• Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков• Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков• Получите востребованную за границей специальность

47 180 ₽
clock
4 месяца, начало 01 декабря

Machine Learning и Deep Learning

4.4

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей

Практический Machine Learning

4

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

2 900 ₽
clock
78 уроков, начало 01 декабря

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

3.8

В этом курсе дается общий обзор метода обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Мы начнем с необходимой математики, рассмотрим базовые алгоритмы RL и поговорим о глубоком обучении с подкреплением (Deep RL), а также о новейших методах машинного обучения, используемых в настоящее время. Мы подробно рассмотрим некоторые применения и расскажем о важнейших достижениях в этой области.

43 900 ₽
clock
30 часов, начало 12 февраля 2024 г.
«Системы искусственного интеллекта»
3.8

«Системы искусственного интеллекта»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.)

Очно-заочное обучение
3.8
36 000 ₽
clock
4 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы
Глубинное обучение
3.8

Глубинное обучение

2.7

Повышение квалификации. Понимание, как работают модели на основе нейронных сетей, на что они способны на данный момент и каковы их ограничения, получение практического опыта решения реальных задач и разработки с Pytorch.

Очное обучение

AI разработчик

4.4

Продвинутый курс по искусственному интеллекту для тех, кто хочет занять свое место на переднем крае инноваций.

Современные подходы к управлению данными

3.7

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и потоковых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных.

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Machine Learning

4.4

Пришло время заняться Machine Learning

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.)

Курс по нейронным сетям

4.4

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

«Системы искусственного интеллекта»
3.8

«Системы искусственного интеллекта»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.) Программы повышения квалификации.

Очно-заочное обучение
3.8
36 000 ₽
clock
4 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы
«Введение в машинное обучение»
3.8

«Введение в машинное обучение»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

3.8
32 000 ₽
clock
16 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Введение в машинное обучение: основы Python»
3.8

«Введение в машинное обучение: основы Python»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

3.8
32 000 ₽
clock
16 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Машинное обучение»
3.8

«Машинное обучение»

2.7

Подразделение: Высшая школа управления и инноваций (72 ак.ч.)

Очно-заочное обучение
3.8
30 000 ₽
clock
3 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы
Показать еще 21 курс
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: