Курсы по базам данных

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить. Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.

Этот курс предназначен для:
— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM);
— разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.

После обучения вы сможете: 
— разрабатывать на SQL; 
— проектировать БД и понимать все нюансы;
— анализировать и оптимизировать производительности запросов;
— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры;
— читать план запроса.

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

Курс предназначен для разработчиков и администраторов, готовых освоить работу с базами данных
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с любой базой данных (как реляционной, так и нереляционной) с помощью языка структурированных запросов SQL. Курс обеспечивает глубокое погружение в СУБД. После его прохождения вам не придется тушить пожары в результате неоптимально заложенных основ.

На курсе вы:
- научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;
- будете различать основные СУБД, которые могут пригодиться разработчику (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т. д.);
- освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML;                                                                                                             
- сможете оптимизировать медленные запросы и разбираться с некорректными SQL-запросами;
- станете уверенней работать с индексами, научитесь оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Для кого этот курс:
- для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с базами данных;                                                                         
- для тех, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода и хочет глубже разобраться в устройстве всех внутренних процессов.

Высокая практическая ориентированность
Эффективное модульное обучение
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли
Авторская программа

Владение SQL становится универсальным навыком. Это может быть дополнительный навык для продакт- и проджект‑менеджера, финансиста, маркетолога. И один из основных навыков для начинающего аналитика.  С помощью SQL вы сможете создавать, редактировать, обновлять базы данных и выгружать информацию для дальнейшего анализа. SQL — язык программирования, который всё чаще требуется в резюме.

На курсе-симуляторе вы создадите свои первые запросы и отчёты с помощью SQL на примере реальной задачи аналитика.

Вы будете знакомиться с SQL на примере реального кейса — магазина, которому нужно собрать данные о покупателях, адресах, платежах в удобную базу данных, настроить быстрый поиск информации и сформировать полезные отчёты, чтобы пользоваться всем этим при запуске онлайн-продаж.

Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.

В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:

• На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
• В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yogabyte,
• В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
• В публичных облаках (AWS, GCP, Azure, ЯО, SberCloud).

Курс подходит для: 

• DevOps-инженеров
• SRE
• архитекторов данных
• администраторов баз данных
• разработчиков

На курсе вы научитесь:

• Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
• Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
• Быстрее выводить продукты на рынок
• Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
• Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
• Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
• Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
• Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes

В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.

Курс авторизован Postgres Professional

PostgreSQL – свободная кроссплатформенная объектно-реляционная система управления базами данных. Ориентирована на широкий круг решаемых задач. Входит в число лидеров среди реляционных СУБД.

Цель курса – изучить устройство PostgreSQL и важнейшие приемы ее администрирования.

Курс предназначен для начинающих системных администраторов, опытных системных администраторов, желающих освоить PostgreSQL, работников малых и средних предприятий, желающих освоить администрирование PostgreSQL по совместительству.

Особенности курса:

• Курс рассматривает Postgres Pro - СУБД, разработанную российским вендором Postgres Professional на основе СУБД PostgreSQL.
• Курс основан на опыте практического применения СУБД PostgreSQL и ее расширений.
• Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
• Курс посвящен последней версии PostgreSQL, однако большая часть материала применима и к предыдущим версиям.
• Курс читается на базе ОС Linux.

Вы научитесь:

• настраивать различные конфигурационные параметры исходя из понимания внутренней организации сервера,
• мониторить сервер с использованием обратной связи для итеративной настройки параметров,
• настраивать параметры, связанные с локализацией,
• управлять расширениями и получит представление о процедуре обновления сервера.