Футболометрика: происхождение, методы и модели, применение

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

4.2

13 недель,

начало 22 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Зач. единицы

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

3 ₽

нет рассрочки

Цель программы «Футболометрика: происхождение, методы и модели, применение» - научить слушателей лучше понимать глубинную логику футбольной игры; разрабатывать оптимальные рекомендации по организации национальных футбольных турниров для достижения их максимальной зрелищности, финансовой окупаемости, улучшения спортивных результатов сборной команды страны, формируемой из участников национального первенства, повышению её репутации; а также предлагать обоснованные прогнозы исхода футбольных баталий. #футбол #метрика #

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Футболометрика

Структура и методы футболометрики

Статистические методы в футболометрике

Методы и модели искусственного интеллекта в исследованиях футбола

Методы клубной футболометрики

Эконометрические модели футболометрики

Прогнозные модели

Методы турнирной футболометрики

Целевые переменные и предикторы

Вас будут обучать

Петрунин Юрий Юрьевич

курса

Доктор философских наук, профессор

Должность: заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова

Образовательная организация

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

0 отзывов

В настоящее время Московский университет является одним из ведущих центров отечественного просвещения, науки и культуры. Повышение уровня кадров высшей квалификации, поиск научной истины, ориентация на гуманистические идеалы добра, справедливости, свободы — в этом видится сегодня следование лучшим университетским традициям. МГУ является крупнейшим классическим университетом Российской Федерации, особо ценным объектом культурного наследия народов России. Он осуществляет подготовку студентов на 39 факультетах по 128 направлениям и специальностям, аспирантов и докторантов на 28 факультетах по 18 отраслям наук и 168 научным специальностям, которые охватывают практически весь спектр современного университетского образования. В настоящее время в МГУ обучается более 40 тысяч студентов, аспирантов, докторантов, а также специалистов в системе повышения квалификации. Кроме того, около 10 тысяч школьников занимаются при МГУ. Научная работа и преподавание ведутся в музеях, на учебно-научных базах практики, в экспедициях, на научно-исследовательских судах, в центрах повышения квалификации.

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Тема 1. Футбол как предмет научного изучения. Футбол как социальное явление. Парадоксы футбола. Антропологический, социологический, экономический, управленческий и математический подходы. Два этапа развития футбольной науки. Возникновение и эволюция количественных методов изучения футбола. Роль информационных технологий в изучении футбола. Формирование синтеза математических, естественных и социально-гуманитарных дисциплин в футболометрике /футболономике /футболоматике.
Тема 2. Структура и методы футболометрики.
Микро и макроуровень изучения футбола: уровень клуба и уровень турнира. Основные методы изучения футбола: статистические, сетевые, моделирование, методы искусственного интеллекта, анализ больших данных. Источники данных. Литература.
Тема 3. Статистические методы в футболометрике. Базовые статистические понятия. Дескриптивная статистика. Сравнение средних значений, корреляция, регрессия.
Тема 4. Методы и модели искусственного интеллекта в исследованиях футбола. Искусственные нейронные сети, машинное обучение, нечеткая логика, алгоритмы поиска логических закономерностей, методы Data Mining. Управление знаниями (Knowledge Management) в футболе.
Тема 5. Методы клубной футболометрики. Эконометрические модели футболометрики (рост, день рождения). Прогнозные модели.
Тема 6. Методы турнирной футболометрики. Целевые переменные и предикторы. Эндогенные и экзогенные показатели оценивания эффективности: спортивные, макроэкономические, социальные, политические и др. Ключевые предикторы в футболометрике: средняя результативность, уровень конкурентного баланса, модели на основе метода Пифагора Билла Джеймса.
Тема 7. Футболометрический анализ реформ в футболе. Влияние изменения футбольных правил и регламентов на национальный и глобальный футбол. Изменение начисления очков за итог матча. Цели реформирования. Алгоритм анализа. Страновые различия.
Тема 8. Реформа управления советским футболом в начале 1960-х гг.: причины, цели, результаты. Алгоритм анализа.
Тема 9. Ограничение ничьих в советском футболе в 1970-е - 1980-е гг.: причины, цели, результаты. Алгоритм анализа.
Тема 10. Календарная реформа в российской Премьер-лиге в 2011 г.: причины, цели, результаты. Алгоритм анализа.