Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Введение в квантовые вычисления

4.3

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
18 недель, около 7 часов в неделю

Аналитик больших данных

4.4

Станьте профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и получите одну из самых востребованных профессий в IT.На программе Вы научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Получите знания по основам программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных. Сможете выявлять и систематизиро

Специалист по Data Science

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Общайтесь с ведущими экспертами сферы. Нарабатывайте опыт на реальных проектах.

Старт в аналитике

4.4

• Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science• Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python• Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

1 490 ₽
clock
2 недели, начало 22 сентября

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Прикладной анализ данных в медицинской сфере
Прикладной анализ данных в медицинской сфере
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении
бесплатно
Профессия Data Analyst
Профессия Data Analyst
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
бесплатно
Профессии в аналитике: что выбрать
Профессии в аналитике: что выбрать
• Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях• Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике • Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science
бесплатно
Обработка и анализ больших данных
Обработка и анализ больших данных
Программа посвящена технологиям работы с большими объемами данных. В настоящее время ИКТ изменили всю нашу жизнь - и личную, и производственную сферы. В первую очередь, это связано с накоплением во всех областях детальности человека огромных массивов данных, которые нужно уметь находить, извлекать, структурировать, сохранять в компактном виде, быстро находить необходимые элементы, агрегировать и анализировать. Анализ данных может помочь решить множество профессиональных задач, например, такие: каков ожидаемый спрос на тот или иной товар? Когда этот спрос был максимальным? Каковы тенденции в изменении цен на рынке? И т.д. Наука о данных занимается большим спектром вопросов.
бесплатно
Профессия Data Scientist PRO
Профессия Data Scientist PRO
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно
Data Analyst с нуля до Junior
Data Analyst с нуля до Junior
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
бесплатно
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.
бесплатно
Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков
Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков
Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.
бесплатно

Курс «Инженер данных»

4.4

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 16 октября

Big Data для руководителей

4

Этот курс - ликбез для тех, кто хочет разобраться в теме с нуля, интересуется анализом данных и технологиями больших данных.

950 ₽
clock
38 уроков, начало 22 сентября

Основы хранилищ данных

4

Курс дает представление о подходах к проектированию хранилищ данных и их использованию в гетерогенных информационных системах предприятий. Вы рассмотрите вопросы выбора архитектуры, методов внедрения и сопровождения хранилищ данных.

Аналитик данных

4

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе. Сформируете все необходимые навыки аналитика, научитесь работать с Python, SQL, Excel, Power BI и станете актуальным IT-специалистом.  

71 952 ₽
clock
6 месяцев, начало 22 сентября

Отзывы о курсах

А
Аноним4924354
Проходил курс Data Analyst. Общее впечатление от курсов положительное
Достоинства: Будет интересно Недостатки: Не все темы освещаются хорошими лекторами. Курс дает общее представление по специальности аналитик данных. Затрагивается много различных направлений. То,...
Спасибо за обучение!
Достоинства: объём знаний и преподаватели Недостатки: непонятны были некоторые модули, разнообразие заданий Прежде всего, хочу выразить особенную благодарность проверяющему преподавателю. Она вс...
D
d-v-mak
хороший курс, если есть понимание, для чего он нужен
Достоинства: хороший старт в новой области, удобный формат занятийНедостатки: мало времени на изучение некоторых тем Прохожу обучение по профессии Data Science, поэтому могу судить только об этом ку...
S
SGanzha
Высококвалифицированные преподаватели, удобная форма обучения
Достоинства: Высококвалифицированные преподаватели, хорошая поддержка на курсе, понятные видеоуроки с актуальными кейсами. Недостатки: Цена Прохожу курс «профессия Data Scientist» на Skillbox. У...
Н
Актуальные знания
Достоинства: Много практики и самостоятельной работы, остается доступ к курсу после обучения Недостатки: Минусы только для людей с проблемой самомотивации Хочу поделиться своим мнением о курсе «...
N
NickGott
Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox
Достоинства: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике. Недостатки: Не значительные, перечислены в тексте о...

Основы работы с большими данными (Data Science)

4.1

Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data – Information – Knowledge – Wisdom: от данных - к мудрости в принятии решений!

CDO (Chief Data Officer) - управление, основанное на данных
3.8

CDO (Chief Data Officer) - управление, основанное на данных

2.9

Повышение квалификации. Объем программы 72 часа. Дистанционный курс. Самая востребованная программа по объему передовых профессиональных компетенций, необходимых для использования технологий и методов сбора и анализа больших массивов данных (Big Data) для создания нового или повышения эффективности существующего бизнеса в условиях цифровой экономики. 

«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.), начало 22 сентября

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

120 000 ₽
clock
2 года, начало 22 сентября
Роль Big Data в цифровой трансформации экономики
3.8

Роль Big Data в цифровой трансформации экономики

2.9

Повышение квалификации. Объем программы 50 часов.

Очно-заочное обучение
«Машинное обучение и управление большими данными»
3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3.8
150 000 ₽
clock
48 нед. (12 мес.), начало 22 сентября
«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»
3.8

«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квалификации, 1730 ак. часов Форма обучения: Очно-заочная

Очно-заочное обучение
3.8
200 000 ₽
clock
84 нед. (21 мес.)

Профессия Data Analyst

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Профессии в аналитике: что выбрать

• Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях• Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике • Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Обработка и анализ больших данных

4.2

Программа посвящена технологиям работы с большими объемами данных. В настоящее время ИКТ изменили всю нашу жизнь - и личную, и производственную сферы. В первую очередь, это связано с накоплением во всех областях детальности человека огромных массивов данных, которые нужно уметь находить, извлекать, структурировать, сохранять в компактном виде, быстро находить необходимые элементы, агрегировать и анализировать. Анализ данных может помочь решить множество профессиональных задач, например, такие: каков ожидаемый спрос на тот или иной товар? Когда этот спрос был максимальным? Каковы тенденции в изменении цен на рынке? И т.д. Наука о данных занимается большим спектром вопросов.

бесплатно
clock
2 недели, около 36 часов в неделю

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

бесплатно
clock
38 уроков, начало 22 сентября

Топ-5 учебных курсов по тематике Big data

1. SkillFactory «Специалист по Data Science»

2. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

3. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

4. Нетология «Профессии в аналитике: что выбрать»

5. Нетология «Старт в аналитике»

Data Analyst с нуля до Junior

4.2

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.6

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

бесплатно
clock
36 уроков, начало 22 сентября

Ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных для раз­ра­бот­чи­ков

4.2

Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

бесплатно
clock
11 уроков, начало 22 сентября
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: