Курсы по Big Data

24 месяца

4.8

Этот курс - ликбез для тех, кто хочет разобраться в теме с нуля, интересуется анализом данных и технологиями больших данных.

Big Data для руководителей

4.8

950 ₽

Курс дает представление о подходах к проектированию хранилищ данных и их использованию в гетерогенных информационных системах предприятий. Вы рассмотрите вопросы выбора архитектуры, методов внедрения и сопровождения хранилищ данных.

38 уроков, начало 27 июля

4.9

219 отзывов о школе

Основы хранилищ данных

4.2

4.9

219 отзывов о школе

44 900 ₽

24 часа, начало 12 августа

4.8

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

Введение в квантовые вычисления

4.2

4.8

12 ₽

16 недель, около 7 часов в неделю

4.9

• Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science• Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python• Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

Старт в аналитике

4.4

4.9

1 490 ₽

Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data – Information – Knowledge – Wisdom: от данных - к мудрости в принятии решений!

2 недели, начало 27 июля

4.8

655 отзывов о школе

Основы работы с большими данными (Data Science)

4.8

655 отзывов о школе

14 990 ₽

начало 27 июля

Роль Big Data в цифровой трансформации экономики

3.8

Повышение квалификации. Объем программы 50 часов.

Роль Big Data в цифровой трансформации экономики

2.9

Очно-заочное обучение

3.8

35 000 ₽

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Очно-заочная.

1 месяц

3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

3.8

150 000 ₽

хороший курс, если есть понимание, для чего он нужен

48 нед. (12 мес.)

Достоинства: хороший старт в новой области, удобный формат занятийНедостатки: мало времени на изучение некоторых тем Прохожу обучение по профессии Data Science, поэтому могу судить только об этом курсе. В целом надо понимать, что это сложная область, в которую часто переходят люди с физико-математическим профильным образованием и занимаются ей много лет. Просто взять и полностью освоить ее за го...

читать подробнее

CDO (Chief Data Officer) - управление, основанное на данных

3.8

Повышение квалификации. Объем программы 72 часа. Дистанционный курс. Самая востребованная программа по объему передовых профессиональных компетенций, необходимых для использования технологий и методов сбора и анализа больших массивов данных (Big Data) для создания нового или повышения эффективности существующего бизнеса в условиях цифровой экономики.

CDO (Chief Data Officer) - управление, основанное на данных

2.9

3.8

35 000 ₽

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки. Объем 684 часа. Форма обучения - Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий.

3 недели

3.8

«Машинное обучение и управление большими данными»

2.7

3.8

150 000 ₽

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики. Программа профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квалификации, 1730 ак. часов Форма обучения: Очно-заочная

48 нед. (12 мес.)

3.8

«Разработчик профессионально-ориентированнных компьютерных технологий»

2.7

Очно-заочное обучение

3.8

200 000 ₽

84 нед. (21 мес.)

4.9

• Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях• Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике • Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Профессии в аналитике: что выбрать

4.6

1 отзыв

4.9

3 дня, начало 27 июля

4.8

Программа посвящена технологиям работы с большими объемами данных. В настоящее время ИКТ изменили всю нашу жизнь - и личную, и производственную сферы. В первую очередь, это связано с накоплением во всех областях детальности человека огромных массивов данных, которые нужно уметь находить, извлекать, структурировать, сохранять в компактном виде, быстро находить необходимые элементы, агрегировать и анализировать. Анализ данных может помочь решить множество профессиональных задач, например, такие: каков ожидаемый спрос на тот или иной товар? Когда этот спрос был максимальным? Каковы тенденции в изменении цен на рынке? И т.д. Наука о данных занимается большим спектром вопросов.

Обработка и анализ больших данных

4.2

4.8

2 недели, около 36 часов в неделю

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4.8

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4.8

11 уроков, начало 27 июля

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4.8

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4.8

36 уроков, начало 27 июля

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4.8

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4.8