- Несколько крупных проектов для убедительного портфолио
- Стажировки в компаниях-партнерах
- Курс не требует навыков кодинга
- Рассрочка без % для России и Казахстана
- Создатели и спикеры курса — эксперты из Amazon, «Яндекса» и Skyeng
- Длительность обучения — 10 месяцев или 8-10 часов в неделю
Кто такой аналитик данных
Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.
Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.
Ваши навыки после обучения на курсе «Аналитик данных»
Работаете с основными маркетинговыми и продуктовыми метриками
- Считаете и оптимизируете расходы по unit-экономике, проводите когортный анализ данных
- Работаете с сегментацией и изучаете предпочтения аудитории
- Анализируете рекламные кампании и взаимодействия пользователей с продуктом на каждом этапе
- Запускаете А/Б-тесты
Формулируете и тестируете гипотезы о том, как увеличить эффективность работы и доходы компании
- Собираете данные с помощью сервисов Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика или языка Python
- Обрабатываете данные с помощью SQL, Python, Google Таблиц, Google Analytics, Google Tag Managerр, Яндекс.Метрики
Проектируете систему сквозной аналитики
- Отслеживаете полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяете эффективность инвестиций
Делаете сложное простым
- Визуализируете результат вашей работы в Google Таблицах, Power BI и Tableau
28 декабря |
119 232 ₽ , есть рассрочка |
10 месяцев |
С проверкой домашнего задания |
- Big Data
- Big Data Engineer
- Анализ данных
- Сквозная аналитика
- Google Analytics
- Яндекс.Метрика
- Продуктовая аналитика
- Google Sheets
- Microsoft Excel
- SQL
- Python
- Data Science
|
Диплом о профессиональной переподготовке |
ProductStar |