Курсы по аналитике от Skillfactory

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ.

У вас будет готовый выпускной проект, диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory, а также сертификат об окончании курса от МФТИ.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

AI Developer

• Анализ и обработка больших баз данных
• Проведение исследований для создания нейросетей
• Написание программного кода

ML Developer

• Разработка алгоритма для решения бизнес задач
• Написание программного кода
• Разработка приложений для решения бизнес задач

Big Data Engineer

• Разработка процессов конвейерной обработки данных
• Хранение данных
• Обработка данных

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Ваш прямой путь в перспективную сферу

Программма:

• Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
• Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования

Освойте анализ данных и машинное обучение — онлайн

Платформа Skillfactory

Все материалы: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время

Контактные занятия

На семинарах и практических занятиях вы сможете разобрать сложные темы, решить кейс и задать вопросы по проекту преподавателю

Интенсивная практика

Каждый семестр у вас будут хакатоны или кейсовые задачи, которые позволят использовать пройденный материал на деле, отточить навыки и собрать крутое портфолио.

Нетворкинг и стажировки

Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта

Две линии поддержки

Координаторы сделают обучение максимально комфортным для вас. А ассистенты — опытные специалисты из индустрии — ответят на вопросы по теме курса и выполнению заданий.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

• ML-инженер
• AI-разработчик
• Data Scientist

Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн!

• Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
• Кредит на образование
• Студенческий билет
• Диплом государственного образца
• Отсрочка от армии
• Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning

• Длительность обучения 2 года. Старт в сентябре
• 70% программы — практика: кейсы, хакатоны, выпускная работа
• Стажировки в компаниях-партнерах — Сбере, Билайне, Biocad
• Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн из любой точки мира
• Крепкая математическая база и один из трех профессиональных треков на выбор
• Поддержка кураторов и личного ментора — на каждом этапе

Онлайн-магистратура МФТИ и Skillfactory — это навыки и опыт на острие запросов рынка

Комфортное расписание
Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю

Лекции и семинары — онлайн
Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на пляже — вам решать, где заниматься

Погружение в реальную профессиональную среду
Основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста. Вы на практике узнаете, что делают специалисты, и будете уверенно чувствовать себя на настоящей работе

70% программы — практика
Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — практикуйтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
 
Реальные бизнес-задачи в вашем портфолио
У вас будут кейсы, проекты и стажировки от компаний-партнеров. 

Диплом магистра МФТИ очной формы, обучение из любой точки мира
Старт — 1 октября 2023 Длительность программы — 2 года
Реальные задачи от партнеров: СберПрайм, VARD, DataLIB

Онлайн-магистратура МИФИ и Skillfactory — это навыки и опыт на острие запросов рынка

Гибкий график
Лекции, семинары и практикумы — онлайн, с возможностью просмотра записей 24/7

Комфортная нагрузка
На обучение потребуется около 20 часов в неделю, включая практикумы и факультативы

Практический опыт
Помимо учебных практик, вы будете учиться на реальных задачах наших партнеров. К концу программы соберете конкурентное портфолио

Бизнес-инструменты
Познакомитесь с ключевыми технологиями и методологиями, необходимыми для управления современными IT-продуктами