Как происходит обучение
Обучение присходит с помощью командных спринтов. Каждый спринт посвящен отдельной теме в AI, и будет проходить на реальных кейсах под руководством приглашенного эксперта.
Брифинг
- Опишем большую задачу
- Расскажем какие знания необходимы для решения
- Предоставим необходимый материал
- Предложим темп для комфортного изучения темы
Теория
- Ты самостоятельно проходишь теорию
- Закрепляешь знания на коротких тренажерных задачах
- В результате ты обладаешь знаниями для решения проекта
- Посещаешь вебинары, освещающие сложные темы
Формирование команд
- Выберешь команду, которой будет полезна твоя экспертиза
- Вместе вы выработаете первичный план действий
Работа с проектом
- Командная работа над проектом
- Еженедельные консультации с ведущими спринта
- Менторы обеспечивают техническую поддержку и ответы на вопросы
Хакатон
- Финальное состязание между командами
Что вы получите за время учебы
За год обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в AI разработке и соберёте портфолио проектов.
Вот что будет в вашей учебной программе:
Кейсы
В рамках курса ты выполнишь 12 проектов основанных на реальном опыте крупнейших мировых компаний. Список проектов включает: прогнозирование стоимости автомобиля на основе его характеристик, выделение типов ЦА по комментариям, распознавание эмоций на снимках, а также многие другие. По итогам курса ты создашь финальный проект который соответствует твоим интересам и экспертизе.
Уроки
Потренируешь навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуешь в соревнованиях на kaggle.
Уроки позволяют закрепить на практике теоретический материал и отработать в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.
Тренажеры
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.
Тренажеры позволяют довести знания инструментов AI до автоматизма.
Soft Skills
Изучим культуру руководства. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в AI.
