Курсы по промышленности

Целью изучения дисциплины «Цифровая экономика: технологии, рынки, бизнес-модели» является формирование у слушателей системных знаний в области становления и развития цифровой экономики, цифровой трансформации, роли цифровых технологий в качестве прорывных и «подрывных» инноваций в цифровой экономике. Сформировать навыки распознавания / выявления причинно-следственных связей между технологиями, рынками и бизнес-моделями в цифровой экономике, формулирования целей цифровой трансформации и выбора направлений цифровой трансформации бизнес-моделей в турбулентной цифровой среде.

Цифровая экономика – одна из самых интересных и востребованных областей научных знаний и компетенций. Она приковывает к себе внимание абсолютно всех категорий людей, сотрудников компаний всех отраслей во всем мире. В настоящее время цифровую экономику и цифровую трансформацию изучают руководители всех уровней. Компании все больше тяготеют к созданию высокотехнологичных продуктов на основе интеллектуальных решений. Автомобили Tesla все больше похожи на компьютеры на колесах, кроссовки Nike со встроенным NFC-чипом и умными шнурками – не погоня за хайпом, а ответ на вызовы современности. Искусственный интеллект уже давно стал настоящим драйвером конкурентоспособности и позволяет идентифицировать тех, кто стремительно движется в лигу победителей. 

Меняется и потребительское поведение. Рекомендательные системы приносят Netflix более 70% дохода. Предиктивная аналитика решает задачи прогнозирования, динамическое ценообразование направлено на наращивание прибыли. Голосовые ассистенты / виртуальные помощники / чат-боты решают задачу омниканальности, т.е. мультиканального взаимодействия с синхронизацией данных о клиентах.

Цифровая экономика как среда ведения хозяйственной деятельности характеризуется высокой турбулентностью. Сокращается жизненный цикл технологических инноваций, компетенции быстро устаревают, появляются новые профессии. Уже к 2017 году появилось почти 300 новых терминов, более 100 новых аббревиатур, почти 100 терминов стали использоваться в новой интерпретации, появилось 77 новых видов электронных услуг, за каждой из которых формировался новый рынок (в настоящее время уже более 120). На начало 2018 года Государственной Думой было инициировано более 70 законопроектов, для создания условий для построения экосистемы цифровой экономики и перехода к масштабной цифровой трансформации. До сих пор и на российском, и на мировом рынке наблюдается дефицит цифровых компетенций.

Цифровая экономика – это новая среда ведения бизнеса, она несет новые вызовы.

При изучении курса «Цифровая экономика: технологии, рынки, бизнес-модели» обучающиеся смогут погрузиться в цифровую экономику, важнейшие причинно-следственные связи, сопровождающие цифровую трансформацию. Большое внимание будет уделено трем важнейшим аспектам цифровой экономики: 

1.Tехнологиям, которые лежат в основе становления и развития цифровой экономики (Web-технологии, интернет-технологии, цифровые технологии, технологии Индустрии 4.0, разные классы решений искусственного интеллекта и др.), многие из которых одновременно выступают в роли прорывных и «подрывных» технологий. 

2. Рынкам, которые составляют ядро цифровой экономики, рынкам технологий Индустрии 4.0, новым интернет-рынкам, смежным рынкам, каждый из которых имеет свои специфические особенности и свой конкурентный ландшафт;

3. Бизнес-моделям. Особое внимание будет уделено сугубо новым бизнес-моделям, которые сформировались в процессе эволюции цифровой экономики (Freemium, Free-to-Play, Donation (в основе с краудфандинговой моделью), Full-crowdsourcing, рекламной модели) и бизнес-моделям, которые трансформировались в процессе диффузии цифровых технологий, т.е. претерпевали изменения под воздействием вызовов турбулентной цифровой среды.

Также будут изучены самые популярные и успешные бизнес-модели маркетплейсов, цифровых платформ и экосистем. Будут изучены бизнес-модели электронного бизнеса, интернет-компаний, особенно тех, которые из маленьких стратапов выросли в высокотехнологичные гиганты. Например, Amazon, Google, Яндекс, ВК Group, Alibaba и др. Особый интерес будет представлять вопрос трансформации бизнес-моделей традиционных компаний, построение ими успешных экосиcтем. Например, экосистемы Сбера, РЖД, Яндекса, Amazon и других. Нейронные сети, чипы, умные колонки, роботы, алгоритмы безлюдных производств – не полный перечень технологий, которыми уже владеют такие компании. Завершится курс изучением вопроса мегатрендов развития цифровой экономики, включая и тренд на развитие нового рынка метавселенных. «Слушатели найдут для себя ответы на самые популярные вопросы о цифровой экономике и системной цифровой трансформации. Всегда рада это слышать, работая с разными аудиториями, начиная от студентов бакалавриата и заканчивая топ-руководителями крупных российских и зарубежных компаний.

До встречи на курсе!».  

Особенностями программы являются:
- фокус внимания на секторе высокотехнологичных / инновационных бизнесов. Такие компании отличаются более высоким уровнем риска и неопределенности результатов новых разработок плюс к более высоким темпам роста. В данном секторе компаний сложно «в лоб» применять классические подходы корпоративных финансов, они требуют переосмысления и решения вопроса о применимости;

- взгляд на область финансового менеджмента как набор знаний и навыков, необходимых для принятия правильных решений в области финансов, с другой стороны, внимание в курсе уделяется особенностям управления финансовым блоком в указанном типе компаний и взаимодействию между финансовым блоком и другими функциональными блоками управления в компании;

- уделяется внимание учету особенностей финансового управления при использовании разных типов финансирования (рыночное и через счета Федерального казначейства).

Задачи дисциплины:

• сформировать знания о принципах построения финансовых моделей;
• изучить основные финансовые показатели, которые используются в качестве финансовых целей в современных компаниях (EBITDA / FCF / EVA); 
• изучить систему ограничений / ковенант при принятии краткосрочных финансовых решений;
• сформировать навыки и умения применения современных методов управления финансами для построения эффективной финансовой службы в компании и оптимального взаимодействия между службой финансового директора и другими функциональными подразделениями;
• разобраться в особенностях расчета ставки дисконтирования для высокотехнологичных бизнесов;
• понимание особенностей управления источниками финансирования деятельности компании.

Курс знакомит студентов младших курсов с особенностями выполнения лабораторных работ, проведения эксперимента в физических лабораториях, основами обработки и представления результатов измерений с использованием методов математической статистики с учетом опыта кафедры общей физики НИЯУ МИФИ.

Знания

Знать методы расчёта погрешностей.
 
Умения

Уметь анализировать результаты экспериментов.

Уметь представлять результаты экспериментов.

Онлайн-курс «Обращение с радиоактивными отходами» ориентирован на обсуждение современного состояния науки, технологий и практик в сфере обращения с радиоактивными отходами различного уровня активности и изотопного состава для обучающихся в технических вузах, прежде всего, НИЯУ МИФИ. Будет определен термин «радиоактивные отходы» (РАО), обсуждены основные источники их накопления в ядерном топливном цикле, их типы по агрегатному состоянию, уровню активности. Будут представлены современные методы переработки и утилизации РАО. Будут обсужден Федеральный закон «Об обращении с радиоактивными отходами» от 11.07.2011 № 190-ФЗ, перспективные и актуальные задачи, требующих решения.

Формат

Формат курса: 10 последовательно связанных модулей.

Курс рассчитан на 10 недель.

Недельная учебная нагрузка: от 10 до 11 часов.

Общая трудоемкость курса – 3 зачетные единицы.

Результаты обучения

• Способность представить современную картину мира на основе целостной системы естественнонаучных и математических знаний, ориентироваться в ценностях бытия, жизни, культуры.
• Способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства, способность самостоятельно применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля для приобретения новых знаний и умений в области техники и технологии, математики, естественных, гуманитарных, социальных и экономических наук, в том числе в новых областях, непосредственно не связанных со сферой деятельности, развития социальных и профессиональных компетенций.
• Способность использовать математические, естественнонаучные и инженерные знания для решения задач своей профессиональной деятельности. Способность использовать современное технологическое и аналитическое оборудование в профессиональной и научно- исследовательской деятельности.
• Способность проводить исследования и анализ полученных результатов.

NB! По окончании курса в период летней сессии для получения подтвержденного сертификата будет организовано прохождение финального дистанционного экзамена с процедурой подтверждением личности (прокторинг).

Студенты изучают состав и основные требованиях к программно-аппаратным средствам, структурам и процессам, реализуемые в рамках функционально-логической организации АСУ ТП; осваивают принципы реализации алгоритмов управления реальными процессами и оборудованием, включая управление в технических системах верхнего уровня.

В результате изучения курса студент приобретает навыки:

• выбирать, создавать комплексы и эксплуатировать программно-аппаратные средства в создаваемых вычислительных и информационных системах и сетевых структурах;
• ставить и решать схемотехнические задачи, связанные с выбором системы элементов при заданных требованиях к параметрам АСУ ТП;
• инсталлировать, тестировать, испытывать и использовать программно-аппаратные средства вычислительных и информационных систем АСУ ТП.