Python для анализа данных

4.8

10 отзывов

2 месяца

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

43 080 ₽

есть рассрочка

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

NumPy

Pandas

Python

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Образовательная организация

SkillFactory

4.2

79 отзывов

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI

Программа курса

1. Знакомимся с Python
Вы научитесь:
разбираться в синтаксисе,
использовать разные типы данных,
работать с текстовой информацией,
создавать и применять функции.

2. Работаем с большими данными
Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas,
объединять данные из разных источников,
работать с большими файлами (30 Гб),
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

3. Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy,
работать с файлами разных форматов,
писать автоматические скрипты,
работать с базами данных.

4. Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
парсить веб-страницы,
парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.

5. Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты,
работать с ошибками кода.
Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Подборки, в которых участвует курс

Освоить Python-разработку

Рейтинг курса

4.8

рейтинг

Отзывы о курсе

10 отзывов

по рейтингу

по дате

хороший курс для старта

Достоинства: практика, понятное изложение, цена Недостатки: слегка поверхностен Проходил курс "Python для анализа данных". Пришел на курс, т. к. хотел понемногу начать менять область занятости, соответственно выбирал курс, где бы программа подходила людям без каких-либо знаний в этой области. Я не был уверен, понравится ли мне обучение в данной школе, поэтому решил взять этот курс - он не оч...

Удобный формат для занятых

Достоинства: Гибкость, удобная LMS, интересная подача материала Недостатки: нет Data Sciense (DS) - находится на стыке смежных областей знаний. Курс "Python для Анализа данных" дает возможность быстро погрузиться в знания и практику, позволяя экономить значительные ресурсы в сравнении с самостоятельным изучением смежных областей. Удобная структура курса и LMS, позволяющие прогрессировать, да...

То что надо, для тех кто хочет получить актуальные знания в доступной форме

Достоинства: Стоимость курса, актуальность стека технологий, нормальная поддержка, Недостатки: пока не выявил Давно хотелось вернуться в отрасль разработки, по которой, собственно, окончил ВУЗ, но кривая судьбы занесла в другую отрасль IT, самостоятельно на досуге пытался изучить современный стек технологий, но постоянная работа фуллтайм на другой специальности, оставляет мало времени для об...

Курс понравился, много примеров применения получаемых знаний в разных областях, много практики разной сложности.

Достоинства: Хорошая возможность получить начальные знания по применению Python в различных областях работы с данными и выбрать востребованную профессию. Недостатки: С минусами не сталкивался, если не считать небольших грамматических ошибок в текстах заданий При цене курса 32тр заплатил со скидкой 25. Курс посторен достаточно гибко - для имеющих начальные знания можно пройти интенсивно, для...

Учеба в IT-сфере

Достоинства: хорошие преподаватели Недостатки: платформа специализируется на IT, большинство курсов сложны для новичков Думаю, постоянные читатели знают, что я много времени уделяю учебе, повышению квалификации и получению новых знаний в разных областях. Поэтому хочу продолжить свой рассказ о тех возможностях, которые сегодня предоставляет интернет в плане обучения. На платформе SkillFactor...