Python для анализа данных

10 отзывов

4 месяца,

начало 30 декабря

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

35 541 ₽

есть рассрочка

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Вы научитесь:

Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

NumPy

Pandas

Python

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Эмиль Магеррамов

курсов

Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD.
Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Мария Липчанская

курс

Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ

Кирилл Федянин

курс

Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher

Образовательная организация

SkillFactory

4.2

78 отзывов

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI

Программа курса

1. Знакомимся с Python
Вы научитесь:
разбираться в синтаксисе,
использовать разные типы данных,
работать с текстовой информацией,
создавать и применять функции.

2. Работаем с большими данными
Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas,
объединять данные из разных источников,
работать с большими файлами (30 Гб),
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

3. Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy,
работать с файлами разных форматов,
писать автоматические скрипты,
работать с базами данных.

4. Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
парсить веб-страницы,
парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.

5. Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты,
работать с ошибками кода.
Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Подборки, в которых участвует курс

Освоить Python-разработку

Рейтинг курса

рейтинг

Отзывы о курсе

10 отзывов

по рейтингу

по дате

хороший курс для старта

Достоинства: практика, понятное изложение, цена Недостатки: слегка поверхностен Проходил курс "Python для анализа данных". Пришел на курс, т. к. хотел понемногу начать менять область занятости, соответственно выбирал курс, где бы программа подходила людям без каких-либо знаний в этой области. Я не был уверен, понравится ли мне обучение в данной школе, поэтому решил взять этот курс - он не оч...

Удобный формат для занятых

Достоинства: Гибкость, удобная LMS, интересная подача материала Недостатки: нет Data Sciense (DS) - находится на стыке смежных областей знаний. Курс "Python для Анализа данных" дает возможность быстро погрузиться в знания и практику, позволяя экономить значительные ресурсы в сравнении с самостоятельным изучением смежных областей. Удобная структура курса и LMS, позволяющие прогрессировать, да...

То что надо, для тех кто хочет получить актуальные знания в доступной форме

Достоинства: Стоимость курса, актуальность стека технологий, нормальная поддержка, Недостатки: пока не выявил Давно хотелось вернуться в отрасль разработки, по которой, собственно, окончил ВУЗ, но кривая судьбы занесла в другую отрасль IT, самостоятельно на досуге пытался изучить современный стек технологий, но постоянная работа фуллтайм на другой специальности, оставляет мало времени для об...

Курс понравился, много примеров применения получаемых знаний в разных областях, много практики разной сложности.

Достоинства: Хорошая возможность получить начальные знания по применению Python в различных областях работы с данными и выбрать востребованную профессию. Недостатки: С минусами не сталкивался, если не считать небольших грамматических ошибок в текстах заданий При цене курса 32тр заплатил со скидкой 25. Курс посторен достаточно гибко - для имеющих начальные знания можно пройти интенсивно, для...

Учеба в IT-сфере

Достоинства: хорошие преподаватели Недостатки: платформа специализируется на IT, большинство курсов сложны для новичков Думаю, постоянные читатели знают, что я много времени уделяю учебе, повышению квалификации и получению новых знаний в разных областях. Поэтому хочу продолжить свой рассказ о тех возможностях, которые сегодня предоставляет интернет в плане обучения. На платформе SkillFactor...