Курсы по Excel

 
Новичкам
Которые раньше не имели отношения к точным наукам и технологиям
 
Специалистам
Которые хотят повысить квалификацию или сменить направление на более перспективное

Почему этот курс такой полезный

-Молодые специалисты научатся работать с большим массивом данных — анализировать и визуализировать их

-Менеджеры и аналитики узнают о функциях Excel, научатся строить понятные интерактивные отчеты, смогут решать более сложные задачи

-Руководители компаний смогут самостоятельно анализировать данные и на этой основе принимать более точные эффективные решения

Как проходит обучение 

Новые уроки раз в неделю

Смотрите по ролику в день или все в один присест.
Пересматривайте, ставьте на паузу, включайте скорость х2 — подстраивайте курс под себя.

Самостоятельная практика

После урока получаете Excel-файл и алгоритм действий. Выполняете домашнее задание и сверяетесь с верными ответами.

Готовый проект в портфолио

В конце курса создаете калькулятор юнит-экономики и показываете работодателям, что умеете считать прибыльность бизнес-модели.

Чему вы научитесь

• Понимать бизнес-задачи и переводить их в план действий
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные в Excel
• Работать с продуктовыми и бизнес-метриками, рассчитывать комплексные метрики
• Настраивать фильтры, работать с формулами. Продумывать многоступенчатые решения для анализа
• Объединять данные из разных выгрузок, делать отчеты для любых целей, строить графики и видеть тренды
• Извлекать инсайты для бизнеса, находить закономерности и делать прогнозы

• Несколько крупных проектов для убедительного портфолио
• Стажировки в компаниях-партнерах
• Курс не требует навыков кодинга
• Рассрочка без % для России и Казахстана
• Создатели и спикеры курса — эксперты из Amazon, «Яндекса» и Skyeng
• Длительность обучения — 10 месяцев или 8-10 часов в неделю

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Ваши навыки после обучения на курсе «Аналитик данных»

Работаете с основными маркетинговыми и продуктовыми метриками

• Считаете и оптимизируете расходы по unit-экономике, проводите когортный анализ данных
• Работаете с сегментацией и изучаете предпочтения аудитории
• Анализируете рекламные кампании и взаимодействия пользователей с продуктом на каждом этапе
• Запускаете А/Б-тесты

Формулируете и тестируете гипотезы о том, как увеличить эффективность работы и доходы компании

• Собираете данные с помощью сервисов Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика или языка Python
• Обрабатываете данные с помощью SQL, Python, Google Таблиц, Google Analytics, Google Tag Managerр, Яндекс.Метрики

Проектируете систему сквозной аналитики

• Отслеживаете полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяете эффективность инвестиций

Делаете сложное простым

• Визуализируете результат вашей работы в Google Таблицах, Power BI и Tableau

Этот курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб- и мобильной аналитики данных. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ и как правильно использовать его, на примере четырех различных сценариев. Также научитесь составлять на курсе Excel-отчеты, грамотно представлять результаты своей работы.

После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения.