Курсы по аналитике от школы Productstar

• Несколько крупных проектов для убедительного портфолио
• Стажировки в компаниях-партнерах
• Курс не требует навыков кодинга
• Рассрочка без % для России и Казахстана
• Создатели и спикеры курса — эксперты из Amazon, «Яндекса» и Skyeng
• Длительность обучения — 10 месяцев или 8-10 часов в неделю

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Ваши навыки после обучения на курсе «Аналитик данных»

Работаете с основными маркетинговыми и продуктовыми метриками

• Считаете и оптимизируете расходы по unit-экономике, проводите когортный анализ данных
• Работаете с сегментацией и изучаете предпочтения аудитории
• Анализируете рекламные кампании и взаимодействия пользователей с продуктом на каждом этапе
• Запускаете А/Б-тесты

Формулируете и тестируете гипотезы о том, как увеличить эффективность работы и доходы компании

• Собираете данные с помощью сервисов Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика или языка Python
• Обрабатываете данные с помощью SQL, Python, Google Таблиц, Google Analytics, Google Tag Managerр, Яндекс.Метрики

Проектируете систему сквозной аналитики

• Отслеживаете полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяете эффективность инвестиций

Делаете сложное простым

• Визуализируете результат вашей работы в Google Таблицах, Power BI и Tableau

Чем занимается Data Scientist

 Выстраивает стратегию развития
 Находит выход из любой проблемы
 Делает прогнозы относительно спроса на продукт
 Предвидит проблемы еще до их появления

Цели, которые поможет достичь курс

Поможем освоить профессию с нуля и дадим уверенную базу для старта карьеры
Покажем инструменты, которые преобразуют данные в наглядные результаты
Предоставим все необходимые знания и опыт, благодаря которым сможете продвинуться по карьерной лестнице

• Помощь с работой
  карьерный центр поможет найти работу в аналитике
  
  
• Удобный темп
  вы можете проходить курс с удобной скоростью и интенсивностью
  
  
• Фокус на практику
  практикуйтесь после каждого урока на реальных кейсах
  
  
• Доступ навсегда
  используйте материалы в своей работе и повторяйте пройденное

На курсе вы научитесь:

• Анализировать большие объемы данных
  С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
   
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
  Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
   
• Проектировать систему сквозной аналитики
  Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
   
• Визуализировать данные
  Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python

Как проходит обучение

1. Изучение темы
   Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
   
   
2. Выполнение ДЗ
   Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
   
   
3. Наставничество
   Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
   
   
4. Защита проекта
   Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

Новичок без опыта в IT
Освоите Python и SQL, разберетесь в статистике, научитесь строить модели и соберете сильное портфолио и найдете работу с удобным графиком

Начинающий аналитик
Структурируете текущие знания до уровня middle, освоите новые необходимые навыки, усилите свое портфолио и получите позицию в компании в России или за рубежом

IT-специалист из смежной сферы
Наберетесь новых навыков, научитесь применять свой текущий опыт в новой сфере, узнаете тонкости работы с большими данными и станете востребованным специалистом
 

Что вы получите

• Трудоустройство
  Карьерный Центр поможет найти работу во время обучения
• Комфортный темп
  Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения
• Акцент на практику
  практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

Курс для Python-Аналитика

60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой. Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям. Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора. 

Как проходит обучение

Изучаете тему. В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание. В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником. Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект. И дополняете им свое портфолио

Чему вы научитесь

• Работать с сырыми данными
  Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
• Анализировать данные
  Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.
• Работать с Big Data и визуализировать данные
  Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты
• Выдвигать и тестировать гипотезы
  Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.