Курсы по аналитике от школы Productstar

Трудоустройство
Поможем найти работу в новой сфере

Доступ к материалам навсегда
Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения

Акцент на практику
практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

На курсе вы научитесь:

Работать с данными
Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных
 
Анализировать данные в Excel и Google Sheets
Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики
 
Визуализировать данные
Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации
 
Улучшать метрики
Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик

Как проходит обучение

Изучение темы. Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе.

Выполнение ДЗ. Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать.

Наставничество. Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки.

Защита проекта. Защищаете проект и дополняете им свое портфолио.

Трудоустройство

гарантируем новую работу после обучения.

Личный подход

вы можете проходить курс с удобной скоростью и интенсивностью.

Фокус на практику

практикуйтесь после каждого урока на реальных кейсах.

Доступ навсегда

используйте материалы в своей работе и повторяйте пройденное.

На курсе “Аналитик данных” вы научитесь:

• Анализировать большие объемы данных
  С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
   
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
  Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
   
• Проектировать систему сквозной аналитики
  Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
   
• Визуализировать данные
  Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python

Как проходит обучение аналитике данных

Изучаете инструменты
Смотрите видео-уроки по новой теме

Менторство
Получаете ответы на вопросы от экспертов в области

Оттачиваете новые навыки
Закрепляете материал на практических кейсах

Защита проекта
Защищаете итоговый проект и добавляете его в портфолио

• Интенсивный курс
  Научитесь работать в Google Sheets и Excel всего за 2 месяца
• Доступ к материалам навсегда
  Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения
• Акцент на практику
  практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

На курсе вы научитесь:

• Основы работы в Google Sheets
  Научимся работе с таблицами, изучим главные лайфхаки
   
• Функции
  Разберем базовые вычислительные, логические и текстовые функции. Научимся работать с регулярными выражениями и строить прогнозы
   
• Визуализация данных
  Научимся форматировать данные в текстовом виде и визуализировать их на графиках и диаграммах
   
• Работа с диапазонами
  Познакомимся с функцией ВПР, научимся работать с одномерными и двумерными массивами

Как проходит обучение

1. Изучение темы
   Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
   
   
2. Выполнение ДЗ
   Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
   
   
3. Наставничество
   Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
   
   
4. Защита проекта
   Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

• Поможем с работой
  Карьерный центр поможет найти работу в новой сфере
  
  
• Сами выбираете темп
  Проходите курс в комфортном темпе: после работы или в выходные
  
  
• Практика, а не теория
  Оттачивайте навыки на кейсах после каждого урока
  
  
• Доступ навсегда
  Вы всегда сможете освежить знания

На курсе вы научитесь:

• Писать на Python
  Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
   
• Работать с Machine Learning
  Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
   
• Работать с рекомендательными системами
  Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
   
• Переносить проекты на Hadoop
  Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce

Как проходит обучение

1. Изучение темы
   Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
   
   
2. Выполнение ДЗ
   Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
   
   
3. Наставничество
   Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
   
   
4. Защита проекта
   Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

Поможем с работой

Карьерный центр поможет найти работу в новой сфере.

Сами выбираете темп

Проходите курс в комфортном темпе: после работы или в выходные.

Практика, а не теория

Оттачивайте навыки на кейсах после каждого урока.

Доступ навсегда

Вы всегда сможете освежить знания.

На курсе “Data Scientist” вы научитесь:

Работать SQL
Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
 
Использовать Python и библиотеки анализа данных
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
 
Строить модели машинного обучения
Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
 
Использовать сложную математику для Data Science
Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Как проходит обучение:

Изучение темы

Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе

Выполнение ДЗ

Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать

Наставничество

Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки

Защита проекта

Защищаете проект и дополняете им свое портфолио