Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

4 800 ₽
нет рассрочки
Привет! Я Настя и я люблю данные, а еще больше графики :) Этой мой первый курс и первый запуск, поэтому сейчас цена наиболее выгодная (потом будет чуть выше). Плюс у вас есть возможность повлиять на структуру курса и в некоторых случаях получить дополнительные материалы.
Я работаю с Tableau каждый день и безумно люблю визуализацию. Мой канал "настенька и графики": https://t.me/nastengraph
Лекционная структура курса: 
 Анализ и визуализация данных
 Как графики врут
 Data Communication
 Визуальное восприятие
 Карты
 Немного про дата-сторителлинг
В конце курса также нужно будет сделать свой небольшой датавиз проект.
На протяжении всего курса можно писать, спрашивать, консультироваться по вашим данным и графикам. Я постараюсь сделать все возможное, чтобы вы получили максимум из этого небольшого, но полезного курса :)
Практика в Tableau / Excel / Datawrapper
Ожидается, что вы хотя бы пару раз видели данные и примерно ориентируетесь в Excel. Tableau будет с нуля и вы научитесь:
 строить базовые типы графиков
 кастомизировать их, чтобы показывать самое важное
 работе с фильтрами, быстрыми табличными вычислениями и калькулируемыми полями, чтобы все нужное выполнять в Tableau
 строить быстрый и понятные карты 
 собирать это в дэшборд
 а еще можно будет отойти от барчартов и научиться строить что-то более необычное - например, график гантели или боксплот

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Создание дашбордов
3
Tableau Desktop
4
Actions
5
Визуализация данных
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Образование: BA in Sociology with minor in Data Science; MSc in Human-Computer Interaction (ВШЭ СПб). Опыт: приглашенный преподаватель ВШЭ СПб, ЕУ СПб. Работаю аналитиком. Про что рассказываю: - Information Systems...
Образование: BA in Sociology with minor in Data Science; MSc in Human-Computer Interaction (ВШЭ СПб). Опыт: приглашенный преподаватель ВШЭ СПб, ЕУ СПб. Работаю аналитиком. Про что рассказываю: - Information Systems - Data visualization (ВШЭ Спб); - Databases (SQL and Dashboards design) (ВШЭ Спб); - Методология исследований (веб-аналитика, работа с данными и визуализация) (ВШЭ СПб); - Визуализация данных (ЕУ СПб). Skills: R, Tableau, SQL, Google Data Studio, SQL, Gephi, VosViewer; SNA, text mining, web scraping, dataviz, dashboards. Моя прелесть - настенька и графики https://t.me/nastengraph

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать


Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

 

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

 

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Основы визуализации данных

  1. Зачем вообще визуализация данных
  2. Немного истории
  3. Как выбрать график?

Основы работы в Tableau

  1. Что такое Tableau?
  2. Знакомимся с Tableau и рисуем барчарт
  3. Линейный график
  4. Гистограмма
  5. Фильтры
  6. График рассеяния

Как графики врут?

  1. Характеристики графиков, вводящих в заблуждение
  2. Про важность визуализации
  3. Дискуссия про пайчарт

Собираем все вместе в Tableau

  1. Пайчарт и тримап
  2. Дэшборд и публикация результатов
  3. Еще разок про контейнеры
  4. Actions на дэшборде
  5. Story в Tableau

Дополнительно важное в Tableau

  1. Таблицы, работа с датами, quick table calculations, LOD
  2. Calculated fields
  3. Немного про параметры
  4. Коротко про порядок операций

Улучшаем визуализацию

  1. Выбор графика, data-ink ratio и pre-attentive attributes
  2. Хорошие графики в Excel
  3. Делаем барчарт и линейный график немного симпатичнее в Tableau

Визуальное восприятие

  1. Гештальт-принципы в датавизе
  2. Цвет в визуализации данных

Простые карты

  1. Типы карт
  2. Создание карты в Tableau
  3. Плиточная карта в Tableau
  4. Карта в datawrapper и где еще их быстро нарисовать

(Не)базовые графики

  1. Slope chart
  2. Doughnut chart (пончик)
  3. Барчарт и диаграмма с областями c группировкой в 100%
  4. Sparkline (спарклайн, искрографик)
  5. Bullet graph (буллет)
  6. Боксплот (диаграмма размаха)
  7. Диаграмма Ганта
  8. Двойные оси
  9. Dumbell chart (гантельки)
  10. Bump chart

Немного про сторителлинг
1. Дата-сторителлинг

Финальный проект
1. Описание задания

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 08.10.2024 09:36
Визуализация данных и основы работы в Tableau

Визуализация данных и основы работы в Tableau

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями