О курсе

KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении — совсем не обязательно уметь программировать, чтобы начать работать в KNIME.

KNIME станет отличным дополнением к вашему набору инструментов обработки данных, а для ряда задач — их хорошей альтернативой.

С помощью KNIME вы сможете 👇:

• подключаться к различным источникам данных: Excel, CSV, базам данных и др.;
• реализовывать предобработку данных для разных нужд (например, для отчетов, применения алгоритмов машинного обучения или реализации ETL);
• проверять статистические гипотезы;
• применять алгоритмы машинного обучения;
• записывать данные в различные источники — Excel, CSV, БД — или передавать данные по API.

И это далеко не полный список.

Как проходит обучение 👨‍🏫:

На курсе мы подключимся к нескольким источникам данных, преобразуем их, а на выходе, в качестве примера конечного результата, получим отчет.

Также мы поговорим о том, почему KNIME хорош для автоматизации работы с данными.

Всего вас ждет 18 коротких видеоуроков средней продолжительностью от одной до четырех минут. Вы увидите процесс реализации проекта и постепенно познакомитесь с возможностями KNIME. Вам будет доступен тот же набор данных, что и мне, поэтому вы сможете работать над проектом параллельно со мной. Завершится курс самостоятельной работой — нужно будет преобразовать наш проект с учетом новых условий.

Если вы знаете SQL и/или Python, вас ждут дополнительные уроки:

• подключение KNIME к БД;
• применение Python в KNIME.

Кстати, эти дисциплины вы можете изучить на моих курсах 💡:

• SQL для всех;
• Python: анализ данных с Pandas.
• Или получите специализацию «Аналитик данных».

Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, не стесняйтесь задавать их в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.