Кому будет полезен этот курс 👨‍💻:

• аналитикам;
• дата-сайентистам;
• дата-инженерам;
• разработчикам Big Data;
• начинающим специалистам в области анализа данных.

Сегодня Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных, а умение работать с библиотекой Pandas — необходимый навык для аналитиков и дата-сайентистов. Особенность Pandas в том, что библиотека позволяет обрабатывать данные в привычном для нас структурированном виде — таблицах.

На курсе вы научитесь работать с Pandas: с помощью библиотеки подключитесь к разным источникам, сделаете предобработку данных и проанализируете их.

3 важных особенности курса 👇:

Простота

Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.

Практика

Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курса, но и смогли применить знания в будущем, на реальных проектах.

Поддержка

Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.

Завершив курс, вы сможете 👨‍🎓:

считывать данные из Excel и csv; создавать и изменять структуры данных Pandas; фильтровать, сортировать и группировать данные; объединять несколько таблиц по общему ключу или путем конкатенации; создавать новые фичи на основании существующих; работать с датами; строить сводные таблицы; визуализировать данные и пр.

Условия получения сертификата 🥇:

Курс состоит из 48 задач. Для получения сертификата нужно решить 45 задач, при решении всех задач вас ждет сертификат с отличием.

На каких курсах продолжить обучение 🔎: SQL для всех; Анализ данных в KNIME.

Или получите специализацию «Аналитик данных».