Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

1 500 ₽
нет рассрочки

Кому будет полезен этот курс 👨‍💻:

  • аналитикам;
  • дата-сайентистам;
  • дата-инженерам;
  • разработчикам Big Data;
  • начинающим специалистам в области анализа данных.

Сегодня Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных, а умение работать с библиотекой Pandas — необходимый навык для аналитиков и дата-сайентистов. Особенность Pandas в том, что библиотека позволяет обрабатывать данные в привычном для нас структурированном виде — таблицах.

На курсе вы научитесь работать с Pandas: с помощью библиотеки подключитесь к разным источникам, сделаете предобработку данных и проанализируете их.

3 важных особенности курса 👇:

Простота

Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.

Практика

Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курса, но и смогли применить знания в будущем, на реальных проектах.

Поддержка

Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.

Завершив курс, вы сможете 👨‍🎓:

считывать данные из Excel и csv; создавать и изменять структуры данных Pandas; фильтровать, сортировать и группировать данные; объединять несколько таблиц по общему ключу или путем конкатенации; создавать новые фичи на основании существующих; работать с датами; строить сводные таблицы; визуализировать данные и пр.

Условия получения сертификата 🥇:

Курс состоит из 48 задач. Для получения сертификата нужно решить 45 задач, при решении всех задач вас ждет сертификат с отличием.

На каких курсах продолжить обучение 🔎: SQL для всех; Анализ данных в KNIME.

Или получите специализацию «Аналитик данных».

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Анализ датафреймов по отдельности
3
Анализ данных с Pandas
4
Анализ нескольких связанных датафреймов

Вас будут обучать

Курсы
5
курсов

Аналитик.

В настоящий момент я руковожу отделом аналитики в Департаменте информационных технологий г. Москвы. Ранее работал аналитиком/руководителем отдела аналитики в X5 Retail Group, Эльдорадо, Qiwi, Банк Восточный.

Являюсь автором курсов:
— SQL для всех;
— SQL для всех. Level Up;
— Python: анализ данных с Pandas;
— Knime для анализа данных.

Если у вас есть вопросы по моим курсам, напишите мне в телеграм.

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Программа курса

Анализ датафреймов по отдельности
1. Чтение данных из файлов
2. Экспресс знакомство с данными
3. Вывод столбцов
4. Типы данных
5. Фильтрация строк
6. Регулярные выражения
7. Сортировка строк
8. Агрегирующие функции
9. Группировка строк
Анализ нескольких связанных датафреймов
1. Merge a. k. a join
2. Конкатенация
Дополнительный обязательный модуль
1. Работа с датами и временем
2. Сводные таблицы
3. Новые способы создания датафреймов
4. Категоризация номинальных признаков
5. Замена значений в датафрейме
6. Визуализация в pandas
7. Слайсинг
8. Заключение

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 04.02.2024 02:24
Python: анализ данных с Pandas

Python: анализ данных с Pandas

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями