Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки

Если вы уже немного знакомы с Data Science и хотите продолжить обучение, восполнить пробелы и получить больше практики, этот курс - для вас. В рамках программы вы углубитесь в направление Data Science - познакомитесь с архитектурой MapReduce и экосистемой Apache Hadoop, разберетесь с устройством Apache Spark и Apache Parquet, освоите основы нейронных сетей и их архитектур. А еще узнаете, как проводить бизнес-аналитику с Power BI и какие soft skills нужны руководителю проектов.

Цель курса - привлечь ваше внимание к Big Data и Data Science, поэтому все материалы курса имеют ознакомительный характер без погружения во все тонкости. Если вас интересует глубокое погружение, то воспользуйтесь дополнительными материалами модулей.

Курс состоит из пяти модулей, которые помогут вам планомерно расти в области Data Science и своевременно тренировать полученную теорию на практике:

1. Погружение в науку о данных.

Вспомните, какие процессы включает в себя анализ данных. Научитесь основам функционирования долговременных хранилищ. Поработаете с SQL на примере СУБД Oracle и создадите свою первую базу данных. Познакомитесь с архитектурой MapReduce и экосистемой Apache Hadoop.

2. Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных.

Узнаете, что такое Power BI и какие задачи можно решать с его помощью. Научитесь получать, моделировать, анализировать данные и строить визуализации.

3. Инструменты работы с большими данными.

Разберетесь, как устроен инструмент для работы с большими данными Apache Spark. Изучите формат хранения данных Apache Parquet и его особенности. А еще рассмотрите примеры работы с Pyspark в Jupyter тетрадке.

4. Системы машинного обучения.

Узнаете, что такое p-value, зачем нужные статистические критерии, и в каких задачах они помогают. Изучите понятие нейронных сетей, их особенности и основные архитектуры. А еще поймете, как сформировать бережливый и прагматичный подход к использованию больших данных.

5. Soft Skills и управление проектами.

Изучите принципы и методы управления проектами. Рассмотрите, как устроен жизненный цикл проекта, управляемого в парадигме Agile. А еще узнаете, какие ключевые soft skills необходимы эксперту для развития навыков лидерства и управления проектами.

Для кого этот курс

Курс направлен на всех, кто обладает базовыми знаниями в Data Science и хочет изучать направление дальше. Также курс подойдет специалистам в IT и смежных областях, которых интересует применение машинного обучения в бизнесе и выпускникам курса "Big Data и Data Science: начни погружение с нуля", желающим продолжить обучение.

Начальные требования

Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо обладать продвинутыми навыками компьютерной грамотности и базовыми знаниями программирования и SQL. Получить их можно на предыдущем курсе нашего проекта - «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля».

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Data Science
3
Big Data
4
MapReduce
5
Hadoop
6
Power BI
7
Apache Spark
10
Менеджмент Data-проектов

Вас будут обучать

Мы делаем вклад в развитие школьников и студентов из регионов России и развивающихся городов ближнего зарубежья, передаём им опыт и экспертизу столичных вузов, компаний и крупных международных ИТ-хабов

Русская Школа Программирования, сокращённо РШП, ведёт деятельность в области образования детей и взрослых в ИТ-сфере и сфере развития гибких навыков в форматах тренировочных сборов, кружковых движений, мастер-классов, вебинаров, мастерских (воркшопов), онлайн-курсов и конференций. В основе наших образовательных активностей лежит интенсивность и глубокое погружение в тему, передача опыта от старших и опытных к начинающим, менторство и добровольческая деятельность. Мы служим идеям доступного практического образования и взращивания нового поколения кадров для цифровой экономики страны. Наша миссия — помогать молодежи становиться лидерами технологических перемен.

Спикер модуля "Знакомство" курса "Big Data и Data Science: перейди на новый уровень"

к.ф.-м.н., директор по фундаментальным исследованиями, AIRI, зав. лаб. "Нейронных систем и глубокого обучения" МФТИ. Лидер проекта с открытым кодом в сфере разговорного искусственного интеллекта – "DeepPavlov". В период 2017-2020 гг. руководил проектом НТИ "НейроИнтеллект iPavlov". Научный руководитель команды DREAM, участвующей в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 и 4 от Amazon. Главный организатор Международных соревнований по диалоговым системам на конференции NeurIPS (Conversational Intelligence Challenge 1 и 2). Член рабочей группы по ИИ АНО "Цифровая экономика". Куратор экспозиции Политехнического музея. Автор более 20 научных работ в таких изданиях, как Nature, Artificial Life, Lecture Notes in Computer Science series и др.

Спикер модулей "Погружение" и "Soft Skills и управление проектами" курса "Big Data и Data Science: перейди на новый уровень"

Директор по продуктам и стратегическому развитию компании Galen IT. Технологический предприниматель и управленец с более, чем 20 годами международного опыта в проектировании, разработке, маркетинге и внедрении инновационных комплексных решений для рынков B2С, B2B и B2G. Ранее руководил развитием Центра искусственного интеллекта МТС. В начале своей карьеры прошел путь от инженера-разработчика ПО до начальника отдела R&D. Позже занимал руководящие позиции в маркетинге и продажах, управляя расширением регионального присутствия в Восточной Европе и Центральной Азии глобальных производителей и международных стартапов в области систем связи и VAS. В разное время работал в Comverse Technology (NASDAQ 100 и S&P 500), Airspan Networks и Parallel Wireless.

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать


Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

 

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

 

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Знакомство
1. Приветствие
Погружение
1. Введение в Data Science
2. Погружение в SQL
3. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop
Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных
1. Анализ данных в Power BI
Инструменты работы с большими данными
1. Фреймворк Apache Spark
Системы машинного обучения
1. Статистика для продолжающих
2. Машинное обучение в бизнесе
3. Основы нейронных сетей
Soft Skills и управление проектами
1. Менеджмент Data-проектов
Завершение
1. Резюме курса и итоги 

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 10.03.2023 03:42
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями