Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки

В первой части курса по анализу данных в R мы познакомились с основными этапами анализа данных в R: предобработка данных, применение статистических тестов, визуализация и презентация результатов анализа. В этом курсе мы углубимся во все вышеперечисленные этапы: научимся быстро и эффективно манипулировать с данными при помощи функций семейства apply и таких пакетов как dplyr и data.table. Мы более подробно обсудим процесс визуализации данных при помощи пакета ggplot2, а также научимся строить интерактивные графики. В последнем модуле курса мы поговорим о работе в R Markdown для создания отчетов о проделанной в R работе.

Начальные требования

Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания работы в R на уровне курса Анализ данных в R.

Мы также не будем останавливаться на статистических вопросах, убедитесь, что вы владеете темой на уровне курсов Основы статистики и Основы статистики. Часть 2.

Некоторые темы, которые будут обсуждаться в этом курсе в прикладном ключе, разобраны более подробно с точки зрения программирования в курсе Антона Антонова Основы программирования в R.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Визуализация
2
R Markdown
3
Анализ данных в R
4
Предобработка данных

Вас будут обучать

Курсы
2
курса

Работал ведущим аналитиком в VK и Stepik

Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Специализируется на статистике, A/B-тестировании, машинном обучении и построении аналитических хранилищ данных. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе Stepik
Разрабатываю рекомендательные системы и занимаюсь бизнес-аналитикой (проверкой гипотез, получение инсайтов из данных). Имею опыт работы с R и Python; Spark, Hive.
Разрабатываю рекомендательные системы и занимаюсь бизнес-аналитикой (проверкой гипотез, получение инсайтов из данных). Имею опыт работы с R и Python; Spark, Hive.
Кандидат физико-математических наук, специальность -- численные методы, теория вероятностей, математическая статистика. Профессионально занимаюсь количественными методами финансовой математики (quant finance) и разработкой программного обеспечения. Энтузиаст open source и языка R, организатор...
Кандидат физико-математических наук, специальность -- численные методы, теория вероятностей, математическая статистика. Профессионально занимаюсь количественными методами финансовой математики (quant finance) и разработкой программного обеспечения. Энтузиаст open source и языка R, организатор St. Petersburg R user group.

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Программа курса

Продвинутая предобработка данных
1. Общая информация о курсе
2. Функции семейства apply. Часть 1
3. Функции семейства apply. Часть 2
4. Функции семейства apply. Часть 3
5. Работа с данными при помощи dplyr
6. Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение
7. Data.table
8. Data.table. Продолжение
9. Дополнительные задачи
Подробнее о визуализации
1. Грамматика ggplot2, функция qplot
2. Функция ggplot и различные geoms
3. Facet - способы группировки данных на графике
4. Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика
5. Пример решения практической задачи
6. Динамическая визуализация с plotly
R Markdown
1. Здравствуйте, я ваш R Markdown!
2. Погружаемся в детали: R слева, markdown справа
3. Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html
4. Заключение
Практические задачи
1. Общая информация
2. Оценка качества модели и интерпретация результатов
3. Увлекательное путешествие в мир микроволновок
4. Задачи

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 10.03.2023 02:43
Анализ данных в R. Часть 2

Анализ данных в R. Часть 2

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями