Курсы программирования на Python ООП

Python является самым популярным языком программирования из-за своей простоты и универсальности. Его используют не только для разработки веб-приложений и сервисов, но и для автоматизации, тестирования, анализа данных и машинного обучения. На Python написано множество библиотек для нейросетей и много другого.

• Изучите Python с нуля и без навыков программирования
• На курсе вы узнаете, как создавать телеграм-ботов, сайты, приложения, нейросети и использовать Python для научных исследований — теория и практика на реальных задачах
• В результате станете Python-разработчиком и гарантированно найдете работу

Вы изучите синтаксис и уверенно овладеете базовыми приемами программирования на Python. Вы получите подготовку для работы в разных сферах применения языка: web-разработка, автотестирование, асинхронное программирование, работа с API, Data Science и парсинг сайтов. Ряд занятий посвящен смежным темам, например shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions и т.д., что позволит стать самодостаточной боевой единицей в команде разработчиков. Разносторонняя программа расширит ваш кругозор и поможет четче определиться, в какой области продолжать развиваться. При этом знаний и навыков, которые вы получите в каждой области, будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior-специалиста.

Для кого этот курс?
Для начинающих Python-разработчиков и разработчиков, знакомых с другими языками программирования, которые хотят получить систематизированные знания и овладеть практическими навыками современной разработки. Так как для обучения нужно обладать начальными знаниями программирования и принципами ООП, вы в короткие сроки освоите возможности Python, а затем сконцентрируетесь на решении различных промышленных задач. Вы будете учиться работать с версией Python 3.

После обучения вы сможете:
Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django
Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных
Создавать настраивать автоматические тесты
Работать с shell, Git
Работать с API, парсить сайты
Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv
Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах
Настраивать автоматический деплой

Особенности курса
Продвинутые навыки и DevOps-инструменты, которые выделят вас среди начинающих разработчиков
Программа составлена с учетом требований работодателей к junior-специалистам и актуальных технологий, использующихся в промышленной разработке
Полезные задания, тренирующие программистское мышление и самостоятельный поиск решений
Готовый проработанный проект, который станет весомым аргументом при трудоустройстве

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

После прохождения курса у вас будет:

• 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
• 1 мини веб-проект, богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков, видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Чему вы научитесь

Писать чистый код

Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.

Понимать алгоритмы и структуры данных

Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов.

Создавать программы на Python

Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.

Работать с сетью

Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами и библиотекой requests.

Тестировать код

Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.