Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

60 000 ₽
нет рассрочки

Два дня очных занятий в небольшой группе с перерывами на знакомство и обсуждение.

Чему вы научитесь

  1. Отстраивать аналитику компании и отдела.

  2. Определять бизнес-метрики и ML-метрики.

  3. Работать с BI-системами.

  4. Проводить вычисления на платформе Rapid Miner.

Вы будете учиться в главном корпусе Вышки – на Покровском бульваре.

Вас будут обучать

Магистр Должность: Эксперт Центра непрерывного образования, Факультет компьютерных наук.

Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году. Преподает курсы по машинному обучению в маркетинге и введению в науку о данных.Профессиональные интересы: машинное обучение в Биоинформатике биоинформатика анализ данных в билогии Образование 2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» 2015 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт 2020 - н.в.: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Head of Big Data Team, Азбука Вкуса 2019 - 2019: старший менеджер по анализу больших данных, X5 Retail Group 2018 - н.в.: преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук 2017 - н.в.: приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска 2016 - 2016: младший аналитик, менеджер проектов, ФРИИ 2014 - 2015: младший менеджер продукта, Альфа-Банк.

Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.

Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ в 2013 году. Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году. Преподает курсы по введению в анализ данных, введению в машинное обучение и прикладным задачам анализа данных. 

Заместитель руководителя департамента, Старший преподаватель, Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска; руководитель проектов, научный руководитель, Факультет компьютерных наук, Центр непрерывного образования; заведующий лабораторией, Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска, Научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях; академический руководитель образовательной программы "Прикладная математика и информатика".

Профессиональные интересы: анализ данных машинное обучение анализ и автоматическая обработка текстов Образование 2013 Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт Работал в компаниях Биоклиникум, Forecsys, Озон. С 2014 года работает в компании Яндекс. С 2016 года работает на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, где ведёт курсы на майноре “Интеллектуальный анализ данных”, разработал и ведёт курс по машинному обучению на программе “Прикладная математика и информатика”. С 2019 года — академический руководитель программы “Прикладная математика и информатика”. Награды и достижения Лучший преподаватель – 2019, 2018, 2017

Доцент факультета компьютерных наук

Образовательная организация

Программы дополнительного профессионального образования практикоориентированы и позволяют за более короткий срок (от нескольких недель до двух лет) получить новую профессию, приобрести актуальные профессиональные и управленческие компетенции или расширить свои знания в той или иной предметной области.
 
К освоению дополнительных профессиональных программ допускаются:

  •  Лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование;
  •  Лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.

Цели обучения

1 Перейти на новую ступень профессионального развития
 
2 Соответствовать быстроменяющимся требованиям рынка и социальной среды
 
3 Стать успешным управленцем бизнеса
 
4 Удовлетворить образовательные потребности в разных областях экономики, науки, культуры и искусства

Программы ДПО

Программы повышения квалификации
Повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации и (или) совершенствование и (или) получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности 

  • От 16 академических часов
  • Удостоверение о повышении квалификации 
  • Для лиц, имеющих (или завершающих получение) высшее или среднее профессиональное образование

Программы профессиональной переподготовки
Для получения компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности

  • От 250 академических часов
  • Диплом о профессиональной переподготовке, с правом ведения новой профессиональной деятельности 
  • Для лиц, имеющих (или завершающих получение) высшее или среднее профессиональное образование

Программы профессиональной переподготовки для получения дополнительной квалификации

  • Для лиц, имеющих или получающих высшее или среднее профессиональное образование и стаж работы не менее 3 лет в управленческой должности

Программы профессиональной переподготовки для получения дополнительной квалификации в области управления «Мастер делового администрирования (MBA — Master of Business Administration)», в том числе для руководителей высшего звена (EMBA — Executive Master of Business Administration)

  • От 2040 академических часов
  • Диплом о профессиональной переподготовке, с получением дополнительной квалификации «Мастер делового администрирования лица»

Программы профессиональной переподготовки для получения дополнительной квалификации в конкретной профессиональной области «Master in...», в том числе для руководителей высшего звена (Executive Master in…)

  • От 2040 академических часов
  • Диплом о профессиональной переподготовке, с получением дополнительной квалификации 

Программы Doctor of…

Программы профессиональной переподготовки для получения дополнительных квалификаций для присвоения профессиональных степеней, в частности, Доктор делового администрирования (DBA — Doctor of Business Administration), Доктор права (Doctor of Law), Доктор образования (Doctor of Education) и иных степеней

  • От 2040 академических часов
  • Диплом о профессиональной переподготовке, с присвоением профессиональной степени 
  • Для лиц, имеющих высшее профессиональное образование и стаж работы не менее 5 лет в управленческой должности

Программа курса

  • Введение в аналитику. День 1 | 10:30-12:00

     

  • Кофе-брейк. День 1 | 12:00-12:15

     

  • Описательная статистика и подготовка данных. День 1 | 12:15-13:45

     

  • Обед. День 1 | 13:45-14:30

     

  • Введение в машинное обучение, обзор кейсов. День 1 | 14:30-16:00

     

  • AB-тестирование. День 2 | 10:30-12:00

     

  • Кофе-брейк. День 2 | 12:00-12:15

     

  • Рекомендательные системы. День 2 | 12:15-13:45

     

  • Обед. День 2 | 13:45-14:30

     

  • Практика в Rapid Miner. День 2 | 14:30-16:00

Учебный офис

Очное обучение
Адрес

Рейтинг курса

2.9
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 03.05.2023 09:54
Data Science для руководителей

Data Science для руководителей

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями