Курсы по Data Science на Python

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

Математика и Machine Learning для Data Science

4.4

3.6

50 040 ₽

5.5 месяцев

4.9

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

Факультет Искусственного интеллекта

4.4

5 отзывов

4.9

175 032 ₽

18 месяцев по 2 занятия в неделю

4.9

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Data Science в медицине

4.6

1 отзыв

4.9

164 700 ₽

24 месяца, начало По мере набора группы

4.8

🏆Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

Data Science с Глебом Михайловым

4.8

3 470 ₽

14 уроков

3.6

Начните путь в Data Science уже сейчас

Полный курс по Data Sciencе

4.6

8 отзывов

3.6

150 840 ₽

13 месяцев

4.8

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

Введение в машинное обучение

4.2

4.8

бесплатно

13 недель, около 4 часов в неделю, начало 18 апреля

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.8

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

4.8

бесплатно

10 недель, от 2 до 3 часов в неделю

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4.8

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

4.8

бесплатно

Добротная онлайн-школа для тех, кому ехать, а не шашечки

38 уроков, начало 18 апреля

Достоинства: Надо заниматься! Недостатки: Надо заниматься! Работаю в IT очень давно и по-разному. На данный момент занимаюсь разработкой, интеграцией и сопровождением веб-сервисов с высокими/непрерывными циклами доступа. Накопилось много разрозненных сведений и навыков, окончательно определились предпочтения, в связи с чем и возникла потребность пройтись по некоторым из этих самых навыков че...

Курс подробный и понятный

Достоинства: Цена Понятность Временные рамки Недостатки: Отсутствие дед лайна Отсутствие постоянного режима обучения Приобрёл курс по дата сайнс, который произвёл впечатление крайне подробной и четкой программы обучнения, с понятными модулями и удобной системой. Удобная группа в слаке, в которой можно наблюдать за вопросами других людей и самому задавать, менторы отвевают на все.

Обычный курс для новичков с большим количеством свободного времени

Достоинства: Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. Недостатки: Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них. В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, пред...

Я устроился на работу!

Спасибо ребятам из Skillfactory за крутой экспертный курс по ДатаСайн! Через месяц после окончания курса, прошел собес в престижную компанию в сфере IT. Отмечаю как большой ПЛЮС -Авторы курса Отлично подача материала, объясняют понятно -Вариативность типа материалов Есть видео до 15 минут, презентации, практические задания и самое главное это домашние задания, они интересные и очень дружелюбные. Н...

Не стоит того

Достоинства: структура обучения Недостатки: нет поддержки Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать. Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять...

В целом неплохо.

Достоинства: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка Недостатки: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах. Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточ...