Курсы по Data Science на Python

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Ваш прямой путь в перспективную сферу

Программма:

• Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
• Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования

Освойте анализ данных и машинное обучение — онлайн

Платформа Skillfactory

Все материалы: видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — доступны 24/7. Занимайтесь в любое удобное время

Контактные занятия

На семинарах и практических занятиях вы сможете разобрать сложные темы, решить кейс и задать вопросы по проекту преподавателю

Интенсивная практика

Каждый семестр у вас будут хакатоны или кейсовые задачи, которые позволят использовать пройденный материал на деле, отточить навыки и собрать крутое портфолио.

Нетворкинг и стажировки

Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта

Две линии поддержки

Координаторы сделают обучение максимально комфортным для вас. А ассистенты — опытные специалисты из индустрии — ответят на вопросы по теме курса и выполнению заданий.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

• ML-инженер
• AI-разработчик
• Data Scientist

Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн!

• Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
• Кредит на образование
• Студенческий билет
• Диплом государственного образца
• Отсрочка от армии
• Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning

• Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты
•  Соберёте портфолио из 15 проектов
•  Освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL
•  Актуальная программа: последнее обновление — июнь 2023
•  Погружение в рабочую среду: 78% программы — практика Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством

Чем занимаются специалисты по Data Science
Анализируют большие объёмы данных, разрабатывают модели и применяют машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Они нужны в различным сферах, где есть потребность хранить и обрабатывать данные.
 
 В банках
Анализируют данные о клиентах и определяют, какие показатели влияют на их кредитоспособность, прогнозирует вероятность ухода клиента из банка
 В промышленности
С помощью машинного обучения предсказывают, когда выйдет из строя оборудование, в каком месторождении добыча полезных ископаемых принесёт наибольшую прибыль
 В маркетинге и коммерции
Помогают находить точки роста, анализируя сезонность, пиковые дни продаж и создают систему рекомендаций
 В транспортной сфере
Оптимизируют работу светофоров, оценивают нагрузку на дорогах и помогают корректировать планы по ремонту
 
 

• Длительность обучения — 2 года. Старт в сентябре
• 70% программы — практика: кейсы, хакатоны, выпускная работа
• Возможность сделать свой проект для презентации инвесторам
• Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн из любой точки мира
• Крепкая математическая база и один из трех профессиональных треков на выбор
• Поддержка кураторов и ментора на каждом этапе

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Медикам, биологам и фармацевтам
Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Выпускникам медицинских вузов
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Всем, кто хочет сменить профессию
И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
 
Ученым и исследователям 
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях
 

Обучение профессии Data Science с нуля:
8 проектов для портфолио
Дипломный проект под руководством ментора
Практико-ориентированное обучение
Необходимые soft-skills для работы
Поддержка менторов и кураторов во время обучения
Содействие в трудоустройстве
Соревнования и хакатоны

Что ждёт вас в буткемпе

Быстрое погружение в IT
Буткемп — это короткий, но интенсивный курс. Уже через 5 месяцев вы будете готовы к работе аналитиком данных.

Интенсивная нагрузка
Вас ждёт около 8 часов учёбы ежедневно: регулярные встречи и вебинары с наставником, теория, домашка, много практики и проектов.

Быстрая обратная связь
Будете учиться в небольшой группе, поэтому мы сможем уделять много внимания каждому студенту. На все вопросы наставник отвечает в течение часа.

Персональный подход
Преподаватель и наставник помогут с персональными запросами в чате, также наставник будет проводить индивидуальные консультации и еженедельные вебинары.

Чем вам предстоит заниматься

Data Science специалисты работают с данными так же, как учёные, — используют математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Вам предстоит анализировать данные и на их основе строить модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.

Курс подойдёт вам, если

•  Вы никогда не работали в IT и хотите освоить новую профессию
•  У вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению
•  Вы уже работаете на смежной роли и хотите сменить направление
•  Вы готовы посвящать учёбе от 40 часов в неделю