Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора

Курсы машинного обучения Python

Подобрали 3курса.
Обновили 18.12.2024 в 12:41
🔥 ТОП-3 курсов машинного обучения Python на Декабрь 2024 💰 Стоимость курсов от 2900 рублей и до 912000 рублей 🎓 Средний рейтинг курсов по программированию Python - 4.38 балла
Машинное обучение
Для начинающих
Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала

Отзывы о курсах

jeex
Я получаю навыки и знания - это уже лучшее, что можно придумать.
Обучаюсь с начала сентября, сначала мне было очень тяжело и непонятно, но со временем вникаешь в это всё больше и больше, становится интересно. Очень интуитивно понятно изложен материал, все менторы очень быстро откликаются на твои вопросы почти в любое время. Я начинала с нуля и большими шагами прохожу обучение, хорошо знаю бэкэнд структуру, немного познакомили с фронтедом. Отдельный плюс - глубо...
Ю
Юрий
В 2023г. начал обучение по программе "Управление ИТ-продуктом" от МФТИ и SkillFactory. Заканчиваю первый семестр, сформировалось первое впечатление о данной программе. Хочу выразить благодарность команде, которая разработала и развивает данную программу. Стоит отметить высокое качество, с которым подходят преподаватели к наполнению курса – информация излагается кратко, но при этом структурно, в до...
"Отличная программа обучения Python-разработке, рекомендую!"
Я очень рад, что решила пройти курс "Профессия Python-разработчик" в онлайн школе SkillFactory. Программа обучения оказалась очень содержательной и интересной. Менторы действительно профессионалы своего дела, всегда готовы помочь и подсказать, если возникают вопросы.   Платформа обучения также оставила только положительные впечатления - удобный интерфейс, доступ к материалам курса в любое время, в...
z_rukopets
Не для "чайников"!
1. Стоимость образования: для такого формата и подачи материала максимум на 50К, и то это дорого. Обещали скидку, скидку никто не сделал, зато очень быстро оформили "рассрочку". 2. Платформа и формат обучения: сама платформа вроде б как хорошая, но слишком яркий, белый фон (дальше поймете о чем я), зато ничего лишнего от слова СОВСЕМ, в навигации не запутаешься, пару кнопок всего. И так, про форма...
Alessandro
Прохожу курс по DataScience, уроки объясняются очень доходчиво и в двух вариантах, в виде видеоурока и в текстовом формате под видео, ещё и в конце каждого блока даётся ссылка на дополнительные материалы для лучшего закрепления прошедшего урока. А так же в приложении Pachka менторы всегда готовы помочь с заданием если есть какие-то трудности в решении. Смотрел на других обучающих площадках к приме...
Здравствуйте, отучился в онлайн школе Skillfactory по направлению project менеджер в IT, могу сказатл вот, что: Лектор Ольга Иванова - замечательный специалист в своем деле, просто отличный, каддая лекция с ней вызывала неподдедьный восторг по качеству подачи материала, в большей степени, сказал бы, что к материалам курса претензий вообще нет, они очень на хорошем уровне. По практике есть вопросы,...

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Python-разработка машинное обучение

Чему я научусь после прохождения курса по машинному обучению Python?

Сколько длятся курсы по машинному обучению Python?

Можно ли найти работу после курсов?

Какие преимущества платных курсов?

Какие минусы бесплатных курсов по машинному обучению Python?

Как проходит обучение?

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Python-разработка машинное обучение
Чему я научусь после прохождения курса по машинному обучению Python?

Навыки, которые вы получите на курсах по машинному обучению Python, позволят вам быстро найти работу по новой специальности и успешно войти в профессию. Вы полноценно подготовитесь к решению реальных задач, поскольку у вас будет весь спектр необходимых знаний и умений:

На курсах ученики выполняют большой объем практических заданий, поэтому к моменту получения сертификата они четко представляют, с какими задачами столкнутся в работе.

 

Сколько длятся курсы по машинному обучению Python?

Вы можете получить образование в сфере машинного обучения Python за полгода — это средний срок обучения. Есть более объемные курсы, длительность которых составляет более года. Самые короткие программы реализуются за менее месяца.

 

Можно ли найти работу после курсов?

Да, большинство наших учеников легко и быстро находят постоянную работу или заказчиков на фрилансе. Конечно, успешность трудоустройства зависит от целого комплекса факторов, и в этом вопросе очень сложно давать гарантии. Но если вы выберете курс с дипломом и помощью в поиске работы, ваши шансы на успех значительно вырастут.

 

Какие преимущества платных курсов?
  • Максимальный объем знаний по дисциплине
  • Возможность выполнить реальные проекты в рамках обучения
  • Бессрочный доступ к материалам курса и чатам с преподавателями
  • Возможность обучаться тогда, когда удобно именно вам
  • Помощь в составлении резюме, сборе портфолио и поиске места стажировки
Какие минусы бесплатных курсов по машинному обучению Python?
  • На бесплатных курсах часто не вручают никаких документов о полученном образовании
  • Нет возможности реализовать реальные проекты, которые можно было бы добавить в портфолио
  • Авторы бесплатных курсов работают «на потоке» и не уделяют большого внимания каждому ученику
  • Есть риск, что вы получите материал, который могли бы сами найти в открытом доступе
  • Обычно ученики получают лишь базовые знания и навыки
Как проходит обучение?

Курс Машинного обучения Python реализуется в онлайн-режиме. Вы будете заниматься под руководством наставника и просматривать лекции, к которым получите неограниченный доступ. Преподаватель будет регулярно проверять ваши домашние работы и давать обратную связь по ним — так вы гарантированно запомните изученный материал, закрепите его на практике и научитесь избегать ошибок.