Курсы машинного обучения Python

Подобрали 1курс.
Обновили 05.12.2024 в 09:46
🔥 ТОП-1 курсов машинного обучения Python на Декабрь 2024 💰 Стоимость курсов от 2900 рублей и до 2900 рублей 🎓 Средний рейтинг курсов по программированию Python - 3.98 балла
Машинное обучение
Для начинающих
Фильтры
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Онлайн-платформы
Разработчик курса
С сертификатом
Можно в рассрочку
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала

Отзывы о курсах

DariaG
Невозможное возможно - я разместила курс на Stepik
От момента как я узнала о платформе Stepik до того как я увидела заветную фразу - "Ваш курс опубликован" прошло полгода. Нет, я не размещала курс 6 месяцев, а всё это время шла к этому)) Вот мой курс - [ссылка]И вот почему я шла к его размещению довольно долго. из гаджетов у меня только телефон. iPhone, но всё же только он) Ни планшетом, ни ноутбуком, ни компьютером я не пользовалась во время запи...
S
SSD404
Лучшая площадка для обучения
Достоинства: Множество курсов, Бесплатный материал, Большое сообщество Недостатки: Не заметил Stepik - это замечательная образовательная платформа, которая предоставляет возможность получить знания в различных областях. Лично я пользуюсь данной платформой около года и по лностью доволен площадкой.На Stepik очень удобно выбирать курсы по своим интересам потребностям. Широкий выбор предметов,...
Пэрсик
Учим итальянский язык по песням: мой опыт работы на платформе Stepik в качестве автора курса
Сегодня хочу поделиться своим опытом работы на платформе Stepik в качестве автора курса. Расскажу о плюсах и минусах, о том, что дико бесило, и какие выводы я для себя сделала. Будет круто, если у вас есть опыт обучения на Stepik или создания курсов и вы поделитесь в комментариях! Ссылочку на свой курс прикрепляю Кстати, если вы учите итальянский, вам гарантированно понравится этот курс, успевайте...
Olgatka
Отличная платформа с множеством онлайн курсов
Достоинства: Удобно. Просто. Быстро. Увлекательно и информативно. Недостатки: Нет. Добрый день всем читателям моего отзыва! Пандемия акцептировала внимание на возможности дистанционного варианта жизни, появилось много всего:) Я получила возможность больше учиться:) учиться же никогда не поздно! Пробовала множество разных вариантов обучения на различных платформах. Отдельного внимания, на мой...
Отличная платформа для онлайн обучения
Достоинства: Отличные курсы Недостатки: Нет Недавно искал обучающий курс по программированию на Python и нашел интересную образовательную платформу Stepik. На Stepik.org много курсов на разные темы: программирование, иностранный язык, математика, русский язык, психология и многое другое. Есть как платные, так и бесплатные курсы. Так как я немного до этого изучал язык программирования Pytho...
Antonioooo
Большое разнообразие курсов!
Достоинства: Разнообразие курсов, понятный интерфейс, выдача сертификата. Недостатки: Пока не обнаружил Stepik - это платформа, которая представляет из себя множество различных курсов. При том, что большинство из этих курсов бесплатные. Допустим, вы захотели подготовиться к ОГЭ, вы берёте забиваете нужный вам предмет и вуаля, всё готово. Вам остаётся только записаться на курс. Ещё мне нравит...

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Python-разработка машинное обучение

Чему я научусь после прохождения курса по машинному обучению Python?

Сколько длятся курсы по машинному обучению Python?

Можно ли найти работу после курсов?

Какие преимущества платных курсов?

Какие минусы бесплатных курсов по машинному обучению Python?

Как проходит обучение?

Рейтинг школ: Программирование

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование

Часто задаваемые вопросы по курсам тематики Python-разработка машинное обучение
Чему я научусь после прохождения курса по машинному обучению Python?

Навыки, которые вы получите на курсах по машинному обучению Python, позволят вам быстро найти работу по новой специальности и успешно войти в профессию. Вы полноценно подготовитесь к решению реальных задач, поскольку у вас будет весь спектр необходимых знаний и умений:

На курсах ученики выполняют большой объем практических заданий, поэтому к моменту получения сертификата они четко представляют, с какими задачами столкнутся в работе.

 

Сколько длятся курсы по машинному обучению Python?

Вы можете получить образование в сфере машинного обучения Python за полгода — это средний срок обучения. Есть более объемные курсы, длительность которых составляет более года. Самые короткие программы реализуются за менее месяца.

 

Можно ли найти работу после курсов?

Да, большинство наших учеников легко и быстро находят постоянную работу или заказчиков на фрилансе. Конечно, успешность трудоустройства зависит от целого комплекса факторов, и в этом вопросе очень сложно давать гарантии. Но если вы выберете курс с дипломом и помощью в поиске работы, ваши шансы на успех значительно вырастут.

 

Какие преимущества платных курсов?
  • Максимальный объем знаний по дисциплине
  • Возможность выполнить реальные проекты в рамках обучения
  • Бессрочный доступ к материалам курса и чатам с преподавателями
  • Возможность обучаться тогда, когда удобно именно вам
  • Помощь в составлении резюме, сборе портфолио и поиске места стажировки
Какие минусы бесплатных курсов по машинному обучению Python?
  • На бесплатных курсах часто не вручают никаких документов о полученном образовании
  • Нет возможности реализовать реальные проекты, которые можно было бы добавить в портфолио
  • Авторы бесплатных курсов работают «на потоке» и не уделяют большого внимания каждому ученику
  • Есть риск, что вы получите материал, который могли бы сами найти в открытом доступе
  • Обычно ученики получают лишь базовые знания и навыки
Как проходит обучение?

Курс Машинного обучения Python реализуется в онлайн-режиме. Вы будете заниматься под руководством наставника и просматривать лекции, к которым получите неограниченный доступ. Преподаватель будет регулярно проверять ваши домашние работы и давать обратную связь по ним — так вы гарантированно запомните изученный материал, закрепите его на практике и научитесь избегать ошибок.