Фильтры
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Алгоритмы и структуры данных для разработчиков

4.4

Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах.

51 572 ₽
clock
3 месяца, начало 29 марта 2024 г.

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 160 ₽
clock
15 недель, около 7 часов в неделю

Курс «Инженер данных»

4.4

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 13 марта
15 000 ₽
clock
1 месяц, начало По мере набора группы

Аналитические шаблоны

4.2

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

45 000 ₽
clock
24 часа, начало 17 апреля

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Онлайн-магистратура. Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.

Онлайн-буткемп «Data Scientist с нуля за 5 месяцев»

4.4

Научитесь работать с данными, получите опыт в реальных кейсах и работайте удаленно

190 440 ₽
clock
5 месяцев, начало 31 марта

Отзывы о курсах

И
Учусь в данном колледже уже второй год на факультете программирования. По своему личному опыту могу сказать, что ничего, кроме красивой обёртки данное заведение из себя не представляет. Снаружи выгляд...

Алгоритмы и структуры данных

4.4

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

72 600 ₽
clock
21 неделя, начало 15 декабря

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

бесплатно
clock
10 недель, от 2 до 3 часов в неделю

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

Методы обработки навигационной измерительной информации

4.2

В курсе излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также наиболее распространенных стохастических алгоритмов на основе небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.

Natural Language Processing (NLP)

4.4

Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.

нет данных
clock
4 месяца, начало По мере набора группы

Программирование

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   

Топ-5 учебных курсов по тематике Data Science для продвинутых

1. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

2. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

3. GeekBrains «Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn»

4. Otus «Natural Language Processing (NLP)»

5. Яндекс Практикум «Курс «Инженер данных»»

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование