Фильтры
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Математика для анализа данных

4.2

Изучите математические основы анализа данных и машинного обучения и научитесь применять их на практике.

17 ₽
clock
24 недели, начало По мере набора группы

Аналитические шаблоны

4

Основная задача курса – рассмотрение техник построения концептуальной модели приложения, основанных на использовании шаблонов, а также возможности повторного использования разработок, выполненных в рамках объектно-ориентированного анализа. Курс дает практические рекомендации по построению UML-представления концептуальной модели и по дальнейшему преобразованию концептуальной модели в дизайн.

Курс «Инженер данных»

4.4

Научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев

95 000 ₽
clock
6.5 месяцев, начало 11 марта

Инженерия машинного обучения

4.8

ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА СОВМЕСТНО С УрФУ. Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.

Бесплатные курсы: Программирование

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.
бесплатно
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)
Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.
бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
бесплатно
Инженерия данных (онлайн-программа)
Инженерия данных (онлайн-программа)
Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.
бесплатно
Программирование
Программирование
Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   
бесплатно
Науки о данных (онлайн-программа)
Науки о данных (онлайн-программа)
Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.
бесплатно

Kotlin. Уровень 1. Основы программирования

4.1

Овладейте языком программирования Kotlin - научитесь использовать интегрированную среду разработки и создавать объектно-ориентированные приложения.

Data science на языке Python

2.7

Повышение квалификации.  Объем программы 72 часа. Эта дистанционная программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования, а также для студентов инженерных направлений, студентов, специализирующихся в области прикладной математики.

«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»
3.8

«Высокопроизводительные вычислительные системы и приложения»

2.7

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

3.8
40 000 ₽
clock
8 нед. (2 мес.), начало По мере набора группы
Data Science для руководителей
3.8

Data Science для руководителей

2.9

Повышение квалификации. Постоянно слышите о data-driven решениях? Все время не хватает времени разобраться, какую пользу может принести анализ данных бизнесу? Приходите на интенсив «Data science для руководителей»: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.

Очное обучение

Отзывы о курсах

И
Учусь в данном колледже уже второй год на факультете программирования. По своему личному опыту могу сказать, что ничего, кроме красивой обёртки данное заведение из себя не представляет. Снаружи выглядит красиво, неформальная обстановка и не более. Но про какие-то серьёзные знания в компьютерных науках я молчу. Внутри это обычное ПТУ со своими проблемами и недостатками. Программа обучения составлен...

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

4.8

Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере.

Введение в квантовые вычисления

4.2

Основная задача курса – познакомить слушателей с бурно развивающейся областью науки и технологии на стыке физики и компьютерных наук – квантовыми вычислениями.

12 ₽
clock
18 недель, около 7 часов в неделю
«Основы искусственного интеллекта»
3.8

«Основы искусственного интеллекта»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
Специалист по Data Science
3.8

Специалист по Data Science

2.9

Профессиональная переподготовка. Работа с данными. Сертифицированная программа нацпроекта «Цифровая экономика». Изучение всех разделов современного анализа данных: от программирования и базовых разделов математики до машинного обучения, прикладной статистики, работы с большими данными и глубинного обучения.

Очное обучение

Алгоритмы и структуры данных

4.4

Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

4

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Программирование

Профессия будущего, способная изменить мир! Разрабатывай программы, сервисы и приложения, которые будут служить людям. Программисты пишут код для ПО, анализируют данные, обучают машины.   

Инженерия данных (онлайн-программа)
3.8

Инженерия данных (онлайн-программа)

2.9

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Магистерская онлайн-программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

3.8
бесплатно
clock
1 год, начало По мере набора группы

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

4

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

Науки о данных (онлайн-программа)
3.8

Науки о данных (онлайн-программа)

2.9

Онлайн-магистратура совместно с Сберобразование. Освой основные задачи исследователя данных — обработку и анализ данных, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации бизнес-процессов.

3.8
бесплатно
clock
2 года, начало По мере набора группы

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)

4.2

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

бесплатно
clock
10 недель, от 2 до 3 часов в неделю

Топ-5 учебных курсов по тематике Data Science для продвинутых

1. SkillFactory «Прикладной анализ данных в медицинской сфере»

2. SkillFactory «Инженерия машинного обучения»

3. SkillFactory «Алгоритмы и структуры данных»

4. Яндекс Практикум «Курс «Инженер данных»»

5. Открытое образование «Биологически мотивированные когнитивные архитектуры (БИКА)»

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка:

Популярные курсы: Программирование