Курсы по базам данных SQL

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить. Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.

Этот курс предназначен для:
— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM);
— разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.

После обучения вы сможете: 
— разрабатывать на SQL; 
— проектировать БД и понимать все нюансы;
— анализировать и оптимизировать производительности запросов;
— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры;
— читать план запроса.

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

• Начнёте уверенно использовать SQL для работы с базами данных
• Освоите PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, Tableau, Jupyter Notebook
• Наберётесь опыта и сделаете 2 проекта с использованием реальных данных
• Будете практиковаться в нашем интерактивном тренажёре
• Сможете учиться в комфортном для вас темпе
• Получите достаточно навыков работы с PostgreSQL, чтобы применять их в других СУБД

Чему вы научитесь

• Проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта
• Находить и отфильтровывать данные при помощиSQL-запросов
•  Рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги 
• Обрабатывать данные и управлять ими в СУБД

Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.

В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:

• На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
• В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yogabyte,
• В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
• В публичных облаках (AWS, GCP, Azure, ЯО, SberCloud).

Курс подходит для: 

• DevOps-инженеров
• SRE
• архитекторов данных
• администраторов баз данных
• разработчиков

На курсе вы научитесь:

• Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
• Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
• Быстрее выводить продукты на рынок
• Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
• Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
• Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
• Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
• Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes

В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.

Полный курс по работе с базой данных PostgreSQL
Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы работы с большими объемами данных.

Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL:

В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с PostgreSQL, создавать оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Получите навыки, которые позволят работать в качестве PostgreSQL DBA - устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL;

Для кого:

• для разработчиков, которым необходимо освоить работу с PostgreSQL;
• для администраторов баз данных, которые хотят овладеть навыками PostgreSQL DBA;
• для администраторов Linux, которые хотят овладеть или улучшить навыки PostgreSQL DBA;
• для DevOps/SRE, которые хотят улучшить навыки работы с PostgreSQL.

На курсе вы научитесь:

• настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность;
• организовывать систему резервного копирования;
• восстанавливать кластер после сбоя;
• выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и решать эти проблемы;
• использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности;
• освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL;
• изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL.

Преимущества:

• Знания с точки зрения практики, а не теории.
• Занятия на обновленной версии PostgreSQL.
• Интересные, сложные задачи в домашних заданиях.
• Преподаватели - практики.

Владение SQL становится универсальным навыком. Это может быть дополнительный навык для продакт- и проджект‑менеджера, финансиста, маркетолога. И один из основных навыков для начинающего аналитика.  С помощью SQL вы сможете создавать, редактировать, обновлять базы данных и выгружать информацию для дальнейшего анализа. SQL — язык программирования, который всё чаще требуется в резюме.

На курсе-симуляторе вы создадите свои первые запросы и отчёты с помощью SQL на примере реальной задачи аналитика.

Вы будете знакомиться с SQL на примере реального кейса — магазина, которому нужно собрать данные о покупателях, адресах, платежах в удобную базу данных, настроить быстрый поиск информации и сформировать полезные отчёты, чтобы пользоваться всем этим при запуске онлайн-продаж.