Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

244 440 ₽
есть рассрочка

Кто такой Data Scientist

Это специалист, который обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.

  • Дата-сайентист может:
  • Предсказать, окупится ли новый проект
  • Оценить будущий спрос на товары и услуги
  • Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
  • Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
  • Усовершенствовать транспортное движение
  • Построить систему распознавания лиц

Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели. Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Data Scientist
3
Математика и машинное обучение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Академик РАН

Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ

Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD.
Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Эксперт в машинном обученииПреподаёт дисциплину «Наука о данных для юристов»
Работал в Яндексе —Senior ML Engineer, Joom — ML Engineer, Mail.ru Group R&D — Engineer.

Образовательная организация

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучение в школе SkillFactory построено на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет вас к цели обучения: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устраиваться на новую работу, или повышать свои скиллы.
SkillFactory – это онлайн-школа, которая готовит специалистов по работе с данными и IT-продуктами.

Мы предлагаем краткосрочные и годовые курсы для подготовки специалистов с нуля и даем уверенный старт для того, чтобы начать путь в современных IT-профессиях.

Наши программы обучения составлены при участии ведущих специалистов из крупных российских и зарубежных компаний, таких как NVIDIA, Amazon, Яндекс, BON Games, Lamoda.

Направления обучения:
— Data Science
— Machine Learning
— Big Data
— анализ данных с применением Python
— веб-разработка
— геймдизайн
— управление IT-продуктами

По завершении курса вы получаете сертификат, портфолио из реализованных проектов, опыт участия в хакатонах и путевую карту дальнейшего развития

Программа курса

БАЗА
На этом этапе вы изучите основы программирования на Python, научитесь предобрабатывать и анализировать данные, а также познакомитесь с основными задачами дата-сайентиста.

ОСНОВНОЙ БЛОК
Линейная алгебра, математический анализ, дискретная математика — звучит страшно, но не пугайтесь: разберем все эти предметы и научим с ними работать! На втором этапе вы погрузитесь в математику и основы машинного обучения, узнаете больше о профессиях DS, а также благодаря профориентации выберите трек обучения второго года.

УРОВЕНЬ PRO
На третьем этапе вы познакомитесь с одним из методов машинного обучения — глубоким обучением (DL). А также вас ждет полноценный блок выбранной специализации: вы можете освоить навыки машинного обучения (ML), познакомиться с рутиной CV (компьютерного зрения).

Рейтинг курса

4.6
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 15.02.2024 09:07
Data Scientist с нуля до PRO

Data Scientist с нуля до PRO

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями