Курсы по Data Science для начинающих с нуля

• Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты
•  Соберёте портфолио из 15 проектов
•  Освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL
•  Актуальная программа: последнее обновление — июнь 2023
•  Погружение в рабочую среду: 78% программы — практика Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством

Чем занимаются специалисты по Data Science
Анализируют большие объёмы данных, разрабатывают модели и применяют машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Они нужны в различным сферах, где есть потребность хранить и обрабатывать данные.
 
 В банках
Анализируют данные о клиентах и определяют, какие показатели влияют на их кредитоспособность, прогнозирует вероятность ухода клиента из банка
 В промышленности
С помощью машинного обучения предсказывают, когда выйдет из строя оборудование, в каком месторождении добыча полезных ископаемых принесёт наибольшую прибыль
 В маркетинге и коммерции
Помогают находить точки роста, анализируя сезонность, пиковые дни продаж и создают систему рекомендаций
 В транспортной сфере
Оптимизируют работу светофоров, оценивают нагрузку на дорогах и помогают корректировать планы по ремонту
 
 

Что ждёт вас в буткемпе

Быстрое погружение в IT
Буткемп — это короткий, но интенсивный курс. Уже через 5 месяцев вы будете готовы к работе аналитиком данных.

Интенсивная нагрузка
Вас ждёт около 8 часов учёбы ежедневно: регулярные встречи и вебинары с наставником, теория, домашка, много практики и проектов.

Быстрая обратная связь
Будете учиться в небольшой группе, поэтому мы сможем уделять много внимания каждому студенту. На все вопросы наставник отвечает в течение часа.

Персональный подход
Преподаватель и наставник помогут с персональными запросами в чате, также наставник будет проводить индивидуальные консультации и еженедельные вебинары.

Чем вам предстоит заниматься

Data Science специалисты работают с данными так же, как учёные, — используют математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Вам предстоит анализировать данные и на их основе строить модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.

Курс подойдёт вам, если

•  Вы никогда не работали в IT и хотите освоить новую профессию
•  У вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению
•  Вы уже работаете на смежной роли и хотите сменить направление
•  Вы готовы посвящать учёбе от 40 часов в неделю

Кто такой Data Scientist

Это специалист, который обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.

• Дата-сайентист может:
• Предсказать, окупится ли новый проект
• Оценить будущий спрос на товары и услуги
• Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
• Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
• Усовершенствовать транспортное движение
• Построить систему распознавания лиц

Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели. Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.

Обучение профессии Data Science с нуля:
8 проектов для портфолио
Дипломный проект под руководством ментора
Практико-ориентированное обучение
Необходимые soft-skills для работы
Поддержка менторов и кураторов во время обучения
Содействие в трудоустройстве
Соревнования и хакатоны

Эта программа подойдет тем, кто

Никогда не работал

и хочет получить востребованную специальность, трудоустроиться или узнать больше о специальности

Хочет сменить работу

освоить современные инструменты, технологии и получить актуальную высокооплачиваемую специальность