Курсы по Data Science для начинающих с нуля

• Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты
•  Соберёте портфолио из 15 проектов
•  Освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL
•  Актуальная программа: последнее обновление — июнь 2023
•  Погружение в рабочую среду: 78% программы — практика Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством

Чем занимаются специалисты по Data Science
Анализируют большие объёмы данных, разрабатывают модели и применяют машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Они нужны в различным сферах, где есть потребность хранить и обрабатывать данные.
 
 В банках
Анализируют данные о клиентах и определяют, какие показатели влияют на их кредитоспособность, прогнозирует вероятность ухода клиента из банка
 В промышленности
С помощью машинного обучения предсказывают, когда выйдет из строя оборудование, в каком месторождении добыча полезных ископаемых принесёт наибольшую прибыль
 В маркетинге и коммерции
Помогают находить точки роста, анализируя сезонность, пиковые дни продаж и создают систему рекомендаций
 В транспортной сфере
Оптимизируют работу светофоров, оценивают нагрузку на дорогах и помогают корректировать планы по ремонту
 
 

Кто такой Data Scientist

Это специалист, который обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.

• Дата-сайентист может:
• Предсказать, окупится ли новый проект
• Оценить будущий спрос на товары и услуги
• Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
• Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
• Усовершенствовать транспортное движение
• Построить систему распознавания лиц

Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели. Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.

Эта программа подойдет тем, кто

Никогда не работал

и хочет получить востребованную специальность, трудоустроиться или узнать больше о специальности

Хочет сменить работу

освоить современные инструменты, технологии и получить актуальную высокооплачиваемую специальность

Обучение профессии Data Science с нуля:
8 проектов для портфолио
Дипломный проект под руководством ментора
Практико-ориентированное обучение
Необходимые soft-skills для работы
Поддержка менторов и кураторов во время обучения
Содействие в трудоустройстве
Соревнования и хакатоны

Принимать решения на основе данных — это не только хороший тон. Современный мир диктует новые условия, в которых data-driven подход одинаково важен и для линейных сотрудников, и для руководителей. Сегодня неумение анализировать бизнес-показатели и делать на их основе правильные выводы часто граничит с профнепригодностью.

Аналитик данных исследует, как правильно использовать новые возможности и какие направления бизнеса развивать, чтобы больше заработать на цифровой трансформации.

На занятии с Дмитрием Орловым, бизнес-архитектором и финансовым аналитиком из «Транснефть Финанс», вы узнаете, что такое современная аналитика данных, какие задачи она решает, какие лучшие практики существуют, а также сможете оценить свои аналитические способности.