Фильтры
Уровень сложности
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные
Компьютерная лингвистика
3.8

Компьютерная лингвистика

2.9

Профессиональная переподготовка (816 часов). Филология, лингвистика. Программа аккредитована. Каждый тематический блок завершается небольшим индивидуальным проектом; новая востребованная специальность; стажировка в профильных компаниях; две гостевые лекции.

Линейные модели с дискретными предикторами

4.2

Этот курс ориентирован на людей, которые хотят научиться описывать закономерности поведения количественных величин в зависимости от дискретных факторов. Курс рассчитан на тех, кто освоил базовые приемы регрессионного анализа с использованием языка R.

3 600 ₽
clock
4 недели, около 3 часов в неделю, начало 30 ноября

Финансовый аналитик

4.2

Пройдите обучение по программе «Финансовый аналитик» и получите одну из самых перспективных профессий: начните работу с нуля или повысите квалификацию. Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для бизнеса, готовить управленческую отчётность и анализировать бюджет. Будете зарабатывать от 70 000 руб. без опыта на старте карьеры  и от 200 000 руб., если вы специалист с опытом более 3-х лет.

60 000 ₽
clock
6 месяцев, начало 06 декабря

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Устный счет: как научиться считать в уме
Устный счет: как научиться считать в уме
Вы освоите умение совершать в уме разные нетривиальные арифметические действия.
бесплатно
Математический анализ (часть 2)
Математический анализ (часть 2)
Курс знакомит слушателей с базовыми понятиями математического анализа производными и интегралами (неопределенными и определенными).
бесплатно
Макроэкономика
Макроэкономика
Оригинальность предлагаемого курса Макроэкономика заключается в том, что объединяет элементы вводного и промежуточного уровня. Он ориентирован на магистрантов, не имеющих базового экономического образования, которым должны будут изучать макроэкономику продвинутого уровня. Магистранты, уже изучавшие Макроэкономику в бакалавриате с помощью этого курса, смогут освежить свои базовые компетенции по этой дисциплине. 
бесплатно
Математический анализ (часть 1)
Математический анализ (часть 1)
Курс знакомит слушателей с базовыми понятиями математического анализа: последовательностями, пределами, непрерывностью.
бесплатно
Введение в алгебраические структуры и теорию категорий
Введение в алгебраические структуры и теорию категорий
Курс представляет собой введение в общую алгебру с акцентом на морфизмах и частичном упорядочении структур. 
бесплатно
Логика
Логика
Курс знакомит слушателей с математической логикой, её методами, теоремами, приложениями. В процессе изучения курса слушатели смогут узнать о различных логических системах – о классической логике, интуиционистской логике, различных модальных логиках, а также о классической логике предикатов и теориях, построенных на её основе.
бесплатно
Математическая статистика
Математическая статистика
Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.
бесплатно
Линейная алгебра
Линейная алгебра
Базовый онлайн курс линейной алгебры, содержащий все ключевые для статистки и многомерного анализа приложения и алгоритмы, хотя и  не всегда содержащий подробные доказательства. 
бесплатно
Линейная алгебра
Линейная алгебра
Данный курс представляет собой краткое изложение основ линейной алгебры. Основная его задача - напомнить базовые факты линейной алгебры, использующиеся в тех или иных разделах практического программирования.
бесплатно
Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия
В результате освоения курса обучающиеся должны владеть:  математическим аппаратом аналитической геометрии, аналитическими методами исследования геометрических объектов.
бесплатно

Курс «Математика для анализа данных»

Для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science

30 000 ₽
clock
4 месяца, начало 30 ноября

Обобщенные линейные модели

4.2

Эта программа поможет научиться строить модели со случайными факторами для величин с разными типами распределений. Чтобы легче осваивать материалы курса, вам пригодятся базовые представления о линейных моделях (общих и обобщенных), базовые знания R и умение создавать простейшие .html документы при помощи rmarkdown и knitr.

3 600 ₽
clock
3 недели, около 6 часов в неделю, начало 30 ноября

Аналитик данных

4.2

Курс-профессияАналитик данных Попробовать 3 дня бесплатно — Освоите новую профессию с нуля и начнёте помогать бизнесу, принимая ключевые решения на основе данных — Изучите возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных и получите высокооплачиваемые навыки — Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц

69 312 ₽
clock
6 месяцев, начало 05 декабря
Математика для анализа данных
3.8

Математика для анализа данных

2.9

Повышение квалификации. Работа с данными. Курс познакомит вас с необходимым материалом из дискретной математики, математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.

Очное обучение

Отзывы о курсах

A
avpdiver
Норм
Достоинства: Подача материала, тренажер Недостатки: заминки на старте Купил курс "Математика для анализа данных". Все очень круто. Подача материала нравится. Тренажер супер. Хотелось бы поменьше...
«Основы фундаментальной математики»
3.8

«Основы фундаментальной математики»

2.7

Подразделение: Механико-математический факультет

3.8
273 000 ₽
clock
88 нед. (20 мес.), начало По мере набора группы

Смешанные линейные модели

4.2

Этот курс подойдет людям, которым необходимо анализировать данные, наблюдения в которых не являются независимыми друг от друга (например, семьи, повторные измерения и т.п.). Курс рассчитан на тех, кто освоил базовые приемы регрессионного анализа с использованием языка R, знаком с методом максимального правдоподобия и с обобщенными линейными моделями.

3 600 ₽
clock
4 недели, около 6 часов в неделю, начало 30 ноября

Финансовый директор

3.8

— Станете профессионалом в разработке финансовой стратегии и управлении финансами фирмы, командой и проектами.— Научитесь оценивать стоимость онлайн-бизнеса, считать юнит-экономику, строить DCF-модели и работать с финансовой отчетностью.— Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц

35 832 ₽
clock
8 месяцев, начало 30 ноября
«Математика: задачи с параметрами и другие нестадартные задачи»
3.8

«Математика: задачи с параметрами и другие нестадартные задачи»

2.6

Подразделение: Механико-математический факультет Программа повышения квалификации для преподавателей математики в старших классах

3.8
23 000 ₽
clock
12 нед. (2.5 мес.), начало По мере набора группы

Линейная регрессия

4.2

В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками.

4 900 ₽
clock
5 недель, около 2 часов в неделю, начало 30 ноября
«Введение в анализ данных»
3.8

«Введение в анализ данных»

2.6

Подразделение: Механико-математический факультет Программа ориентирована на менеджеров, аналитиков, бизнес-аналитиков, руководителей групп, нуждающихся в кратком и доступном изложении методов анализа данных – методов машинного обучения и нейросетей.

3.8
20 000 ₽
clock
13 нед. (1.5 мес.)

Введение в анализ данных сайтов

4.2

Не обязательно иметь полное представление о том, как работает теория вероятностей и математическая статистика, чтобы посмотреть на элементарные характеристики своих данных.

1 800 ₽
clock
8 недель, около 4 часов в неделю, начало 30 ноября
«Математический анализ. Теория функций одной переменной (программа факультета вычислительной математики и кибернетики)»
3.8

«Математический анализ. Теория функций одной переменной (программа факультета вычислительной математики и кибернетики)»

2.6

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Программы повышения квалификации, 72 ак. ч.

3.8
9 640 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы

Введение в науку о данных

4.2

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

1 800 ₽
clock
5 недель, около 6 часов в неделю, начало 30 ноября
«Математический анализ. Интегрирование и функции многих переменных (программа факультета космических исследований)»
3.8

«Математический анализ. Интегрирование и функции многих переменных (программа факультета космических исследований)»

2.6

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Программы повышения квалификации, 72 ак. ч.

3.8
9 640 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Математический анализ. Интегрирование и функции многих переменных»
3.8

«Математический анализ. Интегрирование и функции многих переменных»

2.6

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 72 ак. ч.

3.8
9 640 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании»
3.8

«Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании»

2.6

Подразделение: Исторический факультет. Программа повышения квалификации.

Очно-заочное обучение
3.8
11 000 ₽
clock
2 нед. (1 мес.), начало По мере набора группы

Топ-5 учебных курсов по тематике Математика с сертификатом

1. Яндекс Практикум «Курс «Математика для анализа данных»»

2. Открытое образование «Смешанные линейные модели»

3. Открытое образование «Обобщенные линейные модели»

4. Открытое образование «Линейная регрессия»

5. Открытое образование «Линейные модели с дискретными предикторами»

«Математический анализ. Теория функций одной переменной»
3.8

«Математический анализ. Теория функций одной переменной»

2.6

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Программы повышения квалификации, 72 ак. ч.

3.8
9 640 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Уравнения математической физики»
3.8

«Уравнения математической физики»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Курс математического анализа (первый семестр)»
3.8

«Курс математического анализа (первый семестр)»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Программы повышения квалификации, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Аналитическая геометрия»
3.8

«Аналитическая геометрия»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Алгебра и геометрия, I часть»
3.8

«Алгебра и геометрия, I часть»

2.5

Подразделение: Центр развития электронных образовательных ресурсов Общеобразовательные программы, 108 ак. ч.

3.8
2 800 ₽
clock
15 нед. (4 мес.), начало По мере набора группы
«Теоретическая информатика»
3.8

«Теоретическая информатика»

2.5

Подразделение: Механико-математический факультет

3.8
300 000 ₽
clock
(18 мес.), начало По мере набора группы
«Математические модели и методы управления банковскими рисками»
3.8

«Математические модели и методы управления банковскими рисками»

2.5

Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики

Очное обучение
3.8
70 000 ₽
clock
12 нед. (3 мес.)
«Анализ данных и эконометрика»
3.8

«Анализ данных и эконометрика»

2.5

Подразделение: Экономический факультет. Программа повышения квалификации.

3.8
34 000 ₽
clock
12 нед. (3 мес.), начало По мере набора группы

Математический анализ (часть 2)

4

Курс знакомит слушателей с базовыми понятиями математического анализа производными и интегралами (неопределенными и определенными).

бесплатно
clock
18 уроков, начало 30 ноября

Устный счет: как научиться считать в уме

4

Вы освоите умение совершать в уме разные нетривиальные арифметические действия.

Математический анализ (часть 1)

4

Курс знакомит слушателей с базовыми понятиями математического анализа: последовательностями, пределами, непрерывностью.

бесплатно
clock
17 уроков, начало 30 ноября

Математическая статистика

4

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.

бесплатно
clock
29 уроков, начало 30 ноября

Линейная алгебра

4

Данный курс представляет собой краткое изложение основ линейной алгебры. Основная его задача - напомнить базовые факты линейной алгебры, использующиеся в тех или иных разделах практического программирования.

бесплатно
clock
9 уроков, начало 30 ноября

Практикум по математике и Python

4

Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Теория вероятностей

4

Курс знакомит слушателей с базовыми понятиями теории вероятностей: вероятностным пространством, условной вероятностью, случайными величинами, независимостью, математическим ожиданием и дисперсией. Доказываются закон больших чисел и некоторые версии предельных теорем. Разобрано много примеров и задач.

Логика

4.2

Курс знакомит слушателей с математической логикой, её методами, теоремами, приложениями. В процессе изучения курса слушатели смогут узнать о различных логических системах – о классической логике, интуиционистской логике, различных модальных логиках, а также о классической логике предикатов и теориях, построенных на её основе.

бесплатно
clock
14 недель, от 4 до 6 часов в неделю, начало 30 ноября

Минимум по линейной алгебре

4

Курс содержит минимальные сведения из линейной алгебры: теории матриц и определителей, систем линейных алгебраических уравнений.

бесплатно
clock
14 уроков, начало 30 ноября

Макроэкономика

4.2

Оригинальность предлагаемого курса Макроэкономика заключается в том, что объединяет элементы вводного и промежуточного уровня. Он ориентирован на магистрантов, не имеющих базового экономического образования, которым должны будут изучать макроэкономику продвинутого уровня. Магистранты, уже изучавшие Макроэкономику в бакалавриате с помощью этого курса, смогут освежить свои базовые компетенции по этой дисциплине. 

бесплатно
clock
4 недели, от 6 до 8 часов в неделю, начало 30 ноября

Теория вероятностей - II (дискретные случайные процессы)

4

Курс знакомит слушателей с дискретными случайными процессами: процессом Пуассона, ветвящимся процессом, процессом восстановления, цепях Маркова и случайных блужданиях.

бесплатно
clock
12 уроков, начало 30 ноября

Введение в алгебраические структуры и теорию категорий

4.2

Курс представляет собой введение в общую алгебру с акцентом на морфизмах и частичном упорядочении структур. 

бесплатно
clock
7 недель, от 12 до 13 часов в неделю
Показать еще 5 курсов
4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: