Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки

Понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире полном неопределенности. Касается ли это проблем бизнеса, управления, науки, повседневной жизни, нам, как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. Вообще говоря, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен многочисленными примерами  разной степени сложности, часто взятыми из жизни, показывающими как строятся вероятностные модели. Даются англоязычные аналоги основных терминов.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ (информация дана на март 2015 года)    

АННА КИТАЕВА  Доктор физико-математических наук, профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ       

ЕЛЕНА ЗМЕЕВА Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ      

ВАЛЕНТИНА СУББОТИНА Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ      

АЛЕКСАНДРА ЖУКОВСКАЯ Студентка IV-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ    

ОЛЕГ БРОСЛАВСКИЙ Студент III-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ    

НИКИТА ГЛАДКОВ Ученик 11 класса Томского физико-технического лицея

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Комбинаторика
2
Условная вероятность
3
Случайные события
4
Дискретные случайные величины
5
Формула Байеса
6
Выборочное пространство
7
Свойства вероятностей
8
Классическое определение вероятностей
9
Геометрическое определение вероятностей

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Программа курса

Тема 1. Вероятностное пространство и свойства вероятности

1. Путеводитель по курсу
2. Введение в тему 1
3. Выборочное пространство. Примеры
4. Случайные события. Операции над событиями
5. Операции над событиями. Формулы двойственности
6. Вероятность. Аксиоматическое определение
7. Частотная интерпретация вероятностей
8. Задание вероятностей
9. Свойства вероятностей
10. Задача о рассеянной секретарше
11. Дополнительные лекции
12. Примеры решения задач по теме 1
13. Заключение и тест по теме 1

Тема 2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики

1. Введение в тему 2
2. Комбинаторика. Основные правила. Размещения
3. Комбинаторика. Сочетания. Треугольник Паскаля
4. Комбинаторика. Выбор с возвращением. Таблица
5. Классическое определение вероятностей
6. Геометрическое определение вероятностей
7. Примеры решения стандартных задач
8. Примеры решения задач по теме 2
9. Заключение и тест по теме 2

Тема 3. Условная вероятность и независимость

1. Введение в тему 3
2. Понятие условной вероятности
3. Формула умножения вероятностей
4. Дерево вероятностей
5. Формула полной вероятности
6. Формула Байеса
7. Формула Байеса. Примеры применения
8. Независимость событий
9. Примеры решения стандартных задач по теме 3
10. Примеры решения задач по теме 3
11. Заключение и тест по теме 3

Тема 4. Дискретные случайные величины

1. Введение в тему 4
2. Схема испытаний Бернулли
3. Понятие дискретного распределения. Примеры
4. Биномиальное и пуассоновское распределения
5. Многомерное дискретное распределение. Условные распределения
6. Среднее значение, моменты случайной величины. Формула полно
7. Дисперсия. Корреляция и независимость случайных величин
8. Примеры решения задач по теме 4

Дополнительный материал по теме "Дискретные случайные величины"

1. Форум
2. Среднее и дисперсия числа совпадений в задаче
3. Распределение Паскаля (время ожидания m-ого успеха)
4. Формула полного среднего. Среднее и дисперсия суммы случайного
5. Тест по теме 4-5. Часть 1
6. Тест по теме 4-5. Часть 2
7. Заключение и экзамен по курсу
8. Экзамен по курсу. Часть 2

Ваш отзыв

1. Ваш отзыв

Рейтинг курса

3.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 23.04.2023 09:43
Теория вероятностей – наука о случайности

Теория вероятностей – наука о случайности

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями