Теория вероятностей – наука о случайности — курс бесплатно от Stepik на «Образовал», обучение 50 уроков, Дата проведения 22 Ноября 2024.

Теория вероятностей – наука о случайности

3.8

50 уроков,

начало По мере набора группы

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Понятие вероятности становится необходимым рациональным инструментом ориентации в современном мире полном неопределенности. Касается ли это проблем бизнеса, управления, науки, повседневной жизни, нам, как правило, приходится принимать решения в условиях риска и неопределенности. Вообще говоря, теорию вероятностей можно рассматривать как математическую модель интуитивного понятия неопределенности. Курс является введением в элементарную теорию вероятностей и снабжен многочисленными примерами разной степени сложности, часто взятыми из жизни, показывающими как строятся вероятностные модели. Даются англоязычные аналоги основных терминов.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ (информация дана на март 2015 года)

АННА КИТАЕВА Доктор физико-математических наук, профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

ЕЛЕНА ЗМЕЕВА Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

ВАЛЕНТИНА СУББОТИНА Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

АЛЕКСАНДРА ЖУКОВСКАЯ Студентка IV-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ

ОЛЕГ БРОСЛАВСКИЙ Студент III-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ

НИКИТА ГЛАДКОВ Ученик 11 класса Томского физико-технического лицея

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Выборочное пространство

Случайные события

Свойства вероятностей

Комбинаторика

Классическое определение вероятностей

Геометрическое определение вероятностей

Условная вероятность

Формула Байеса

Дискретные случайные величины

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать

Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Тема 1. Вероятностное пространство и свойства вероятности

1. Путеводитель по курсу
2. Введение в тему 1
3. Выборочное пространство. Примеры
4. Случайные события. Операции над событиями
5. Операции над событиями. Формулы двойственности
6. Вероятность. Аксиоматическое определение
7. Частотная интерпретация вероятностей
8. Задание вероятностей
9. Свойства вероятностей
10. Задача о рассеянной секретарше
11. Дополнительные лекции
12. Примеры решения задач по теме 1
13. Заключение и тест по теме 1

Тема 2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики

1. Введение в тему 2
2. Комбинаторика. Основные правила. Размещения
3. Комбинаторика. Сочетания. Треугольник Паскаля
4. Комбинаторика. Выбор с возвращением. Таблица
5. Классическое определение вероятностей
6. Геометрическое определение вероятностей
7. Примеры решения стандартных задач
8. Примеры решения задач по теме 2
9. Заключение и тест по теме 2

Тема 3. Условная вероятность и независимость

1. Введение в тему 3
2. Понятие условной вероятности
3. Формула умножения вероятностей
4. Дерево вероятностей
5. Формула полной вероятности
6. Формула Байеса
7. Формула Байеса. Примеры применения
8. Независимость событий
9. Примеры решения стандартных задач по теме 3
10. Примеры решения задач по теме 3
11. Заключение и тест по теме 3

Тема 4. Дискретные случайные величины

1. Введение в тему 4
2. Схема испытаний Бернулли
3. Понятие дискретного распределения. Примеры
4. Биномиальное и пуассоновское распределения
5. Многомерное дискретное распределение. Условные распределения
6. Среднее значение, моменты случайной величины. Формула полно
7. Дисперсия. Корреляция и независимость случайных величин
8. Примеры решения задач по теме 4

Дополнительный материал по теме "Дискретные случайные величины"

1. Форум
2. Среднее и дисперсия числа совпадений в задаче
3. Распределение Паскаля (время ожидания m-ого успеха)
4. Формула полного среднего. Среднее и дисперсия суммы случайного
5. Тест по теме 4-5. Часть 1
6. Тест по теме 4-5. Часть 2
7. Заключение и экзамен по курсу
8. Экзамен по курсу. Часть 2

Ваш отзыв

1. Ваш отзыв