Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Зач. единицы
Зач. единицы
2
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

1 800 ₽
нет рассрочки

Основной целью освоения дисциплины «Введение в науку о данных» является приобретение обучающимися знаний об основах предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе, а также практических навыков работы с инструментами анализа данных, применяемыми в разных сферах человеческой деятельности.

Поставленная цель достигается путем решения следующих задач курса:

1) Ознакомить студентов с основными задачами, решаемыми в области науки о данных, базовыми алгоритмами этой области, а также со сферами практического применения данных алгоритмов;

2) Развить практические навыки работы с реальными инструментами, применяемыми в области науки о данных;

3) Научить решать прикладные задачи по обработке и анализу данных на предмет выявления в них скрытых зависимостей, а также подбирать методы машинного обучения для этих задач.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Математический инструментарий науки о данных
3
Программный инструментарий науки о данных

Вас будут обучать

Кандидат технических наук, доцент

Должность: заведующий кафедрой технологии программирования, руководитель ИТ-клиники СПбГУ

Должность: ассистент кафедры технологии программирования

Канд. физ.-мат. наук

Должность: доцент кафедры технологии программирования

Образовательная организация

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ.
Санкт-Петербургский университет делает все возможное, чтобы не допустить распространения вируса: организовано дистанционное обучение, в ситуации крайней необходимости изменен порядок документооборота, студенты-волонтеры оказывают помощь универсантам, тысячи студентов других вузов зачислены на онлайн-курсы СПбГУ.

St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

  1. Введение
  2. Математический инструментарий науки о данных
  3. Программный инструментарий науки о данных
  4. Машинное обучение: обучение с учителем
  5. Машинное обучение: обучение без учителя

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 28.05.2023 02:13
Введение в науку о данных

Введение в науку о данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями