Практикум по математике и Python

53 урока

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Практикум по Математике и Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения.

Рекомендуется для изучения лицам, впервые столкнувшимся с python в рамках курса и испытывающим трудности с решением задач по программированию.

Практикум находится на стадии разработки.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Python

NumPy

Pandas

Matplotlib

Plotly

JSON

API

Seaborn

ООП

Вас будут обучать

Алексей Задойный

курс

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать

Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Введение
1. О курсе
2. Основы Python и особенности Stepik
3. Тест на знание математики
Неделя 1 - Основы Python
1. Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator)
2. Математические операции
3. Массивы
4. Строки
5. Условия (if, elif, else)
6. Циклы (while, for)
7. Функции
8. Файлы
Семинар 1
1. Семинар 1
2. ДЗ семинара 1
Факультатив - удивительные числа
1. Обязательно ли проходить факультатив?
2. Постоянная Капрекара
3. Последовательность Люка
4. Число Капрекара
5. Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца"
6. Аве, Цезарь!
7. Энигма
Семинар 2
1. Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1)
2. ДЗ семинара 2
Неделя 2 - Векторы, Матрицы
1. Numpy (основы, справочник по индексам)
2. Семинар 3
3. numpy-100 (1-10)
4. numpy-100 (11-20)
5. Numpy-100 (22, 24-30)
6. Numpy-100 (31-34,37-40)
7. Pandas-100 (1-10)
8. Pandas-100 (11-20)
9. Группировка таблиц Pandas DataFrame
10. Объединение таблиц Pandas DataFrame
11. Matplotlib
12. ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python
13. ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python
Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения
1. ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python
2. Спектральное и сингулярное разложение матриц
Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика
1. Теория вероятностей на пальцах (основы)
2. Теория вероятностей на пальцах
3. Базовые понятия математической статистики
Дополнительные задачи
1. Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант)
2. ООП в Python - Часть 1
3. Seaborn
Факультатив - JSON, Requests, API
1. Обязательно ли проходить факультатив?
2. JSON
3. Requests
4. Дополнительно о работе с файлами
5. API - oeis.org
6. Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1)
7. Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2)
8. Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки
9. Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA)
Заключение
1. Заключение