Практикум по математике и Python

53 урока

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Практикум по Математике и Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения.

Рекомендуется для изучения лицам, впервые столкнувшимся с python в рамках курса и испытывающим трудности с решением задач по программированию.

Практикум находится на стадии разработки.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

API

JSON

NumPy

Pandas

Plotly

Python

ООП

Matplotlib

Seaborn

Вас будут обучать

Алексей Задойный

курс

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Программа курса

Введение
1. О курсе
2. Основы Python и особенности Stepik
3. Тест на знание математики
Неделя 1 - Основы Python
1. Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator)
2. Математические операции
3. Массивы
4. Строки
5. Условия (if, elif, else)
6. Циклы (while, for)
7. Функции
8. Файлы
Семинар 1
1. Семинар 1
2. ДЗ семинара 1
Факультатив - удивительные числа
1. Обязательно ли проходить факультатив?
2. Постоянная Капрекара
3. Последовательность Люка
4. Число Капрекара
5. Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца"
6. Аве, Цезарь!
7. Энигма
Семинар 2
1. Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1)
2. ДЗ семинара 2
Неделя 2 - Векторы, Матрицы
1. Numpy (основы, справочник по индексам)
2. Семинар 3
3. numpy-100 (1-10)
4. numpy-100 (11-20)
5. Numpy-100 (22, 24-30)
6. Numpy-100 (31-34,37-40)
7. Pandas-100 (1-10)
8. Pandas-100 (11-20)
9. Группировка таблиц Pandas DataFrame
10. Объединение таблиц Pandas DataFrame
11. Matplotlib
12. ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python
13. ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python
Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения
1. ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python
2. Спектральное и сингулярное разложение матриц
Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика
1. Теория вероятностей на пальцах (основы)
2. Теория вероятностей на пальцах
3. Базовые понятия математической статистики
Дополнительные задачи
1. Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант)
2. ООП в Python - Часть 1
3. Seaborn
Факультатив - JSON, Requests, API
1. Обязательно ли проходить факультатив?
2. JSON
3. Requests
4. Дополнительно о работе с файлами
5. API - oeis.org
6. Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1)
7. Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2)
8. Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки
9. Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA)
Заключение
1. Заключение