Математика для Data Science для начинающих с нуля

5 недель, начало 11 мая

3.6

Разработан совместно с заведующим кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова→ Научитесь создавать прогнозные модели для бизнеса→ Тренируйтесь на реальных проектах и кейсах→ Начните работать удаленно из любой точки мира

Data Scientist с нуля до PRO

4.4

3.6

244 440 ₽

На этом курсе вы изучите комбинаторику и базовые инструменты решения комбинаторных задач. Эти знания пригодятся, если вы станете инженером-программистом, займетесь аналитикой данных или решите изучать программирование на продвинутом уровне. Комбинаторика помогает программистам глубже понимать математику, смотреть под другим углом на алгоритмы и мыслить по-новому. Этот курс подойдет тем, кто продолжает изучать дискретную математику. Чтобы учиться было легче, рекомендуем заранее пройти курсы Введение в математическую логику и Теория множеств.

24 месяца

4.8

66 отзывов о школе

Комбинаторика

3.4

4.8

66 отзывов о школе

3 900 ₽

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

2 часа, начало 11 мая

4.8

31 отзыв о школе

Введение в науку о данных

4.2

4.8

31 отзыв о школе

1 800 ₽

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

5 недель, около 6 часов в неделю, начало 11 мая

4.9

2606 отзывов о школе

Факультет Искусственного интеллекта

4.4

5 отзывов

4.9

2606 отзывов о школе

175 032 ₽

Повышение квалификации. Онлайн-курс «Математика для анализа данных» познакомит вас с необходимым материалом из математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и дискретной математики для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.

18 месяцев по 2 занятия в неделю

3.8

Математика для анализа данных

2.8

3.8

15 000 ₽

1 месяц

3.6

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения

Математика для Data Science

4.3

3.6

23 880 ₽

Тем, у кого есть опыт в IT, но нет сильной математической базы, альтернативный трек поможет добрать недостающие знания по математике и влиться в одно из четырёх других направлений.

8 недель

3.6

Альтернативный трек

2.5

3.6

нет данных

3 семестра

Крайне не советую

Обучение проходил в данном заведении с 2019 года по 2021 год. Факультет искусственного интеллекта. Обучение растянуто. Математика очень слабая, даже на первый курс не тянет. Тоже самое статистика. Все, что относится к ML на 3 с небольшим. Техподдержка отвечает на запрос через несколько дней. Помощь в трудоустройстве - обман. Реально ничем не помогают, деньги не возвращают.

Являюсь студентом факультета искусственного интеллекта. Обучаюсь с мая 2022 года. Сначала занятия проходили по расписанию, домашние работы проверялись. Летом занятия начали постоянно откладываться и переноситься, занятий не было почти месяц. Сейчас вебинары постоянно переносятся, преподаватели не выходят на связь, домашние задания перестали проверять. По последнему курсу (библиотеки python для dat...

Учусь на факультете искусственного интеллекта. Много практических навыков. Пока подрабатываю фрилансом на python, java.

Отучился на факультете ИИ Заплатил полную стоимость, а через месяц можно было заплатить по акции вдвое меньше. И так регулярно. Почувствовал себя обманутым Касательно обучения: Есть преподаватели что работают по специальности, имеют опыт и им делятся. Их курсы полезные и интересные Большинство же преподавателей не имеют отношения к профессии, тупо читают курсы, например, по статистике и матанализ...

Всё очень печально стало. Прохожу в данный момент обучение на факультете искусственного интеллекта. Преподаватели куда-то делись с двух последних курсов. Обучение теперь ведётся по видео урокам, проверять некому дз так ответила тех поддержка. А изначально обещали, что как раз GB отличается от других наличием живых уроков. Да и по началу, год назад, так и было. Сейчас складывается впечатление, что...