Фильтры
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Вид обучения
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала

Data Science & Machine Learning

4.6

Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. Учитесь очно и заочно онлайн: слушайте лекции и закрывайте сессию не выходя из дома. В конце обучения — диплом бакалавра РАНХиГС государственного образца.

Очно-заочное обучение
311 000 ₽
clock
4 года, начало 26 сентября

Факультет Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю

Data Scientist с нуля до PRO

4.4

Разработан совместно с заведующим кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова→ Научитесь создавать прогнозные модели для бизнеса→ Тренируйтесь на реальных проектах и кейсах→ Начните работать удаленно из любой точки мира

Введение в науку о данных

4.2

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

1 800 ₽
clock
5 недель, около 6 часов в неделю, начало 26 сентября

Курс «Специалист по Data Science»

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 26 сентября

Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»

4.1

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.

22 000 ₽
clock
5 недель, начало 26 сентября

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Комбинаторика

3.4

На этом курсе вы изучите комбинаторику и базовые инструменты решения комбинаторных задач. 

3 900 ₽
clock
3 часа, начало 26 сентября

Отзывы о курсах

K
Klyukvin
Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальности
Достоинства: Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов. Недостатки: Требуется уровень подготовки выше среднего. Обучаюсь в Практикуме с января 2020. Специальность...
T
thefishisdead
Хороший вариант, но со своими особенностями
Достоинства: Много практики. Полезный и нужный материал. Хорошая организация процессов. Удобный интерфейс. Недостатки: Нагрузка варьируется от месяца к месяцу. Всем доброго времени суток! На дан...
D
daryamanannikova
Пример идеальных онлайн-курсов
В Яндекс. Практикуме я изучаю профессию DataScience, достаточно модное сейчас направление, и как оказалось достаточно непростое, как говорится, тяжело в учении - легко в бою. (adsbygoogle = window.ads...
M
mzr2004
Это здорово, это очень хорошо.
Всем, привет! С июля 2020 я прохожу обучение по направлению DataScience в Яндекс. Практикум и решил поделиться своими впечатлениями. Точнее даже ЧАВО (часто задаваемые вопросы), а если уж совсем быть...
S
sergen355
Отличный образовательный проект
Достоинства: собственный тренажер, ревью по проектам, консультации, сообщество в Slack, помощь по каждому вопросу Недостатки: единственный минус - в некоторых темах отсутствие полного материала в...
T
turick7
Шаблонные ответы, ощущение что вокруг одни боты.
Достоинства: Интересная платформа и форма обучения Недостатки: Финансовые вопросы Всем привет. Начал свое знакомство с яндекс. практикум в июле 2020 по бесплатному вводному курсу по "Специалист...
Математика для анализа данных
3.8

Математика для анализа данных

2.8

Повышение квалификации. Онлайн-курс «Математика для анализа данных» познакомит вас с необходимым материалом из математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и дискретной математики для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.

Математика для Data Science

4.3

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения

Введение в математическую логику

3.4

На этом курсе вы изучите язык математики и узнаете его базовые правила — они помогут яснее рассуждать и доносить свои мысли. 

3 900 ₽
clock
3 часа, начало 26 сентября

Математика для Data Science

4.4

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Data Analyst с нуля до Junior

4.2

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

Альтернативный трек
3.6

Альтернативный трек

2.5

Тем, у кого есть опыт в IT, но нет сильной математической базы, альтернативный трек поможет добрать недостающие знания по математике и влиться в одно из четырёх других направлений.

Топ-5 учебных курсов по тематике Математика для Data Science для начинающих

1. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science»»

2. Skillbox «Data Science & Machine Learning»

3. ProductStar «Data Scientist»

4. Skillbox «Математика для Data Science»

5. SkillFactory «Data Scientist с нуля до PRO»

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: