Математика для Data Science для начинающих с нуля

• Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты
•  Соберёте портфолио из 15 проектов
•  Освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL
•  Актуальная программа: последнее обновление — июнь 2023
•  Погружение в рабочую среду: 78% программы — практика Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством

Чем занимаются специалисты по Data Science
Анализируют большие объёмы данных, разрабатывают модели и применяют машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Они нужны в различным сферах, где есть потребность хранить и обрабатывать данные.
 
 В банках
Анализируют данные о клиентах и определяют, какие показатели влияют на их кредитоспособность, прогнозирует вероятность ухода клиента из банка
 В промышленности
С помощью машинного обучения предсказывают, когда выйдет из строя оборудование, в каком месторождении добыча полезных ископаемых принесёт наибольшую прибыль
 В маркетинге и коммерции
Помогают находить точки роста, анализируя сезонность, пиковые дни продаж и создают систему рекомендаций
 В транспортной сфере
Оптимизируют работу светофоров, оценивают нагрузку на дорогах и помогают корректировать планы по ремонту
 
 

Чем занимаются аналитики данных

Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов. Вот, в каких сферах ты сможешь работать после окончания вуза:

Информационные технологии
Искусственный интеллект соцсетей формирует умную ленту под каждого пользователя, удаляет нежелательный контент и даже «открывает глаза» тем, кто моргнул на фотографиях. А музыкальные сервисы создают рекомендательные системы для каждого пользователя по их предпочтениям.

Медицина
Алгоритмы машинного обучения оценивают состояние здоровья человека, строят маршрут до ближайшей больницы, напоминают о приёме лекарств. А также анализируют состояние больного, прогнозируют течение болезни, вероятность смерти от неё.
 
Финансы
Сбербанк использует искусственный интеллект, чтобы принимать решения о выдаче кредитов и персонализировать приложение «Сбербанк Онлайн». Алгоритм анализирует параметры пользователя и создаёт для него индивидуальный пакет услуг и информации в приложении.

 Интенсивный курс
Мы собрали только самое важное

 Доступ к материалам навсегда
Возвращайтесь к материалам для повторения, когда захотите

 Акцент на практику
Примените навыки на реальных кейсах

На курсе “Data Scientist” вы научитесь:

Работать SQL
Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
 
Использовать Python и библиотеки анализа данных
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
 
Строить модели машинного обучения
Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
 
Использовать сложную математику для Data Science
Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Как проходит обучение:

Изучение темы

Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе

Выполнение ДЗ

Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать

Наставничество

Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки

Защита проекта

Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

Кому подойдёт этот курс

Тем, кто интересуется Data Science
Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.

Начинающим специалистам
Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

 Вам подойдет этот курс, если вы

Новичок
Программа расчитана на обучение науке о данных с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.

Программист
Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.

Аналитик
Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.