Фильтры
Цена
Тип обучения
Формат обучения
Длительность курса
Начало курса
Онлайн-платформы
Разработчик курса
Гарантия трудоустройства
С сертификатом
Можно в рассрочку
Зачетные единицы
по популярности по рейтингу по цене по отзывам по дате начала бесплатные

Курс «Специалист по Data Science»

Поможем обрести новую профессию с нуля за 8,5 месяцев

112 000 ₽
clock
8 месяцев, начало 23 марта

Специалист по Data Science

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ. Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.

220 000 ₽
clock
12 месяцев, начало 28 марта

Data Science & Machine Learning

4.8

09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных. Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. 

800 000 ₽
clock
4 года, начало 01 сентября

Факультет Искусственного интеллекта

4.4

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

175 032 ₽
clock
18 месяцев по 2 занятия в неделю, начало 28 марта

Бесплатные курсы: Аналитика

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Случайные графы
Случайные графы
Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. Наука появилась в середине ХХ века, и она сразу же привлекла огромное внимание как со стороны чистых математиков, так и со стороны прикладников. 
бесплатно
Основания алгебры и геометрии
Основания алгебры и геометрии
Не секрет, что в школах учат одной математике, а на математических программах в университетах -  совсем другой. Наш онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет плавно и с удовольствием преодолеть «ничейную землю» между школьной и университетской математикой. Для тех, кто хочет научиться думать как математик. Курс поможет приобрести необходимый «культурный багаж» абитуриентам математических факультетов в вузах и будет интересен всем неравнодушным к математике.
бесплатно
Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп
Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп
В настоящем курсе детально обсуждаются как основные понятия и важнейшие факты общей теории групп, так и несколько более глубоких результатов, относящихся к арифметическим свойствам и структуре конечных групп, заданию групп образующими и соотношениями и действиям групп. Кроме теоретического материала и краткого обсуждения истории и приложений, все эти темы будут поддержаны большим количеством тщательно подобранных задач и упражнений различного уровня трудности для самостоятельной работы.
бесплатно
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику. Курс основан на первой главе Учебника по математике Романа Добровенского.
бесплатно
Основы комбинаторики
Основы комбинаторики
Комбинаторика - это наука, которая, с одной стороны, богата исключительно красивыми постановками задач, зачастую доступными школьнику, а с другой стороны, это очень глубокая современная область знаний, без овладения инструментами которой невозможно серьезное понимание как большинства других фундаментальных дисциплин - анализа, алгебры, теории графов, теории вероятностей и др., - так и многих прикладных проблем.
бесплатно
Дифференциальное исчисление функций одной переменной
Дифференциальное исчисление функций одной переменной
«Дифференциальное исчисление функций одной переменной» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ «МИСиС». Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования.
бесплатно
Нечеткие множества
Нечеткие множества
Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.
бесплатно
Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия
Курс рассчитан на круг участников, ознакомленных со школьным курсом алгебры и геометрии.Курс состоит из 12 учебных недель и одной экзаменационной
бесплатно
Теория игр
Теория игр
Разработанный МФТИ онлайн-курс отличается тем, что все основные конструкции и принципы теории вводятся непосредственно на основе разбираемых "с нуля" конкретных этюдов.  
бесплатно
Дискретная математика
Дискретная математика
Этот курс предназначен для руководства по избранным темам дискретной математики в области обработки семантической информации. Его можно использовать как хорошее введение в искусственный интеллект. Цель состоит в том, чтобы научить студентов создавать семантическое отображение предметной области, устанавливать и поддерживать семантически сгенерированные зависимости данных, выполняя семантические операции как над интенсиональными, так и над экстенсиональными единицами знаний.  Изучаются дискретные структуры для обработки семантической информации. Курс мотивирован необходимостью дать вводное видение изучения предметной области и моделирования на интенсиональном и экстенсиональном уровне. Это дает прочную основу для дальнейшего изучения продвинутых курсов по дискретной математике в связи с вычислительными моделями, искусственным интеллектом и моделями баз данных.
бесплатно

Data Scientist

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

132 000 ₽
clock
16 месяцев, начало 28 марта

Введение в науку о данных

4.2

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

1 800 ₽
clock
5 недель, около 6 часов в неделю, начало 28 марта

Специализация. Тариф «Перельман»

4.1

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.

22 000 ₽
clock
5 недель, начало 28 марта

Data Scientist

4.4

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Отзывы о курсах

A
anatolii1986
Хорошие знания для старта
Достоинства: структурированный и релевантный материал. охвачено большое количество тем Недостатки: Не всегда быстро отвечают на вопросы. Иногда медленно проверяют дз. Проходил курс Дата Инженера...
M
Medvedev Roman
Если вы хотите изменить себя и прокачать скилы, вам сюда
Достоинства: Объясняют сложные вещи простым и понятным языком Недостатки: Многие студенты стесняются общаться между собой. Боятся показаться глупыми. Сейчас я заканчиваю учиться по профессии Dat...
S
stimorrrol
Отличные курсы по повышению квалификации!
Достоинства: - Формат дистанционного обучения; - Удобный график; - Профессиональные спикеры; - Соотношение цена/качество; - Официальный документ об окончании обучения Недостатки: - Хотелось бы рас...
K
Katepl2013
Все хорошо!
Достоинства: Формат обучения, обратная связь Недостатки: Их нет Задалась вопросом обучения в декрете. Хотелось получить новые знания по IT специальности. Очень долго искала и выбирала, где пройт...
R
RuslanDSU15
Data Scientist
Достоинства: Преподаватели, всё лаконично, понятно, обратная связь от аспирантов, бесплатные курсы. Недостатки: Нужно добавить день или два между блоков. Прохожу обучение в университете НЕТОЛОГИ...
Хорошая обучающая платформа для тех кто делает первые шаги в профессии
Достоинства: преподаватели с опытом работы в аналитике, действительно стараются научить, хорошая обратная связь с администрациейНедостатки: изредка бывают неудачные лекции, малая продолжительность к...

Комбинаторика

3.4

На этом курсе вы изучите комбинаторику и базовые инструменты решения комбинаторных задач. 

3 900 ₽
clock
3 часа, начало 28 марта

Основы математики для Data Science

4.6

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

37 589 ₽
clock
2 месяца, начало 29 марта 2024 г.

Data Scientist: с нуля до middle

• Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей• Начните работать по специальности уже через полгода обучения

171 900 ₽
clock
20 месяцев, начало 04 апреля 2024 г.

Data Scientist с нуля до PRO

4.4

Разработан совместно с заведующим кафедрой мат. логики и теории алгоритмов МГУ им. М.В. Ломоносова→ Научитесь создавать прогнозные модели для бизнеса→ Тренируйтесь на реальных проектах и кейсах→ Начните работать удаленно из любой точки мира

233 640 ₽
clock
24 месяца, начало 15 декабря

Data Analyst с нуля до Junior

4.4

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

109 800 ₽
clock
9 месяцев, начало 29 марта 2024 г.

Математика для Data Science

4.3

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения

21 240 ₽
clock
8 недель, начало 15 декабря

Основы комбинаторики

4.2

Комбинаторика - это наука, которая, с одной стороны, богата исключительно красивыми постановками задач, зачастую доступными школьнику, а с другой стороны, это очень глубокая современная область знаний, без овладения инструментами которой невозможно серьезное понимание как большинства других фундаментальных дисциплин - анализа, алгебры, теории графов, теории вероятностей и др., - так и многих прикладных проблем.

Введение в математическую логику

3.3

Введение в математическую логику. Курс основан на первой главе Учебника по математике Романа Добровенского.

Основания алгебры и геометрии

4.2

Не секрет, что в школах учат одной математике, а на математических программах в университетах -  совсем другой. Наш онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет плавно и с удовольствием преодолеть «ничейную землю» между школьной и университетской математикой. Для тех, кто хочет научиться думать как математик. Курс поможет приобрести необходимый «культурный багаж» абитуриентам математических факультетов в вузах и будет интересен всем неравнодушным к математике.

Дифференциальное исчисление функций одной переменной

4.2

«Дифференциальное исчисление функций одной переменной» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ «МИСиС». Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования.

Нечеткие множества

4.2

Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.

Аналитическая геометрия

4.2

Курс рассчитан на круг участников, ознакомленных со школьным курсом алгебры и геометрии.Курс состоит из 12 учебных недель и одной экзаменационной

Топ-5 учебных курсов по тематике Математика для Data Science для начинающих

1. SkillFactory «Специалист по Data Science»

2. Нетология «Data Scientist: с нуля до middle»

3. Нетология «Data Scientist»

4. Skillbox «Data Science & Machine Learning»

5. Яндекс Практикум «Курс «Специалист по Data Science»»

Теория игр

4.2

Разработанный МФТИ онлайн-курс отличается тем, что все основные конструкции и принципы теории вводятся непосредственно на основе разбираемых "с нуля" конкретных этюдов.  

Дискретная математика

4.2

Этот курс предназначен для руководства по избранным темам дискретной математики в области обработки семантической информации. Его можно использовать как хорошее введение в искусственный интеллект. Цель состоит в том, чтобы научить студентов создавать семантическое отображение предметной области, устанавливать и поддерживать семантически сгенерированные зависимости данных, выполняя семантические операции как над интенсиональными, так и над экстенсиональными единицами знаний.  Изучаются дискретные структуры для обработки семантической информации. Курс мотивирован необходимостью дать вводное видение изучения предметной области и моделирования на интенсиональном и экстенсиональном уровне. Это дает прочную основу для дальнейшего изучения продвинутых курсов по дискретной математике в связи с вычислительными моделями, искусственным интеллектом и моделями баз данных.

Основные приложения линейной алгебры в инженерном образовании: векторная алгебра и аналитическая геометрия

4.2

Курс посвящен основам линейной алгебры, на которых с единых позиций строится математический аппарат теории систем линейных уравнений, векторной алгебры и аналитической геометрии. Изучение курса позволит слушателям овладеть понятийным аппаратом и инструментарием, необходимыми решения прикладных задач в физике, механике, компьютерной графике, строительстве, экономике и многих других областях.

Дифференциальные уравнения: простейшие типы, линейные уравнения и системы, задачи Коши

4.2

Вы научитесь составлять дифференциальные уравнения в задачах моделирования различных процессов.

Случайные графы

4.2

Теория случайных графов находится на стыке теории графов и теории вероятностей. Наука появилась в середине ХХ века, и она сразу же привлекла огромное внимание как со стороны чистых математиков, так и со стороны прикладников. 

Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп

4.2

В настоящем курсе детально обсуждаются как основные понятия и важнейшие факты общей теории групп, так и несколько более глубоких результатов, относящихся к арифметическим свойствам и структуре конечных групп, заданию групп образующими и соотношениями и действиям групп. Кроме теоретического материала и краткого обсуждения истории и приложений, все эти темы будут поддержаны большим количеством тщательно подобранных задач и упражнений различного уровня трудности для самостоятельной работы.

Линейная алгебра

4.2

Задачи курса: формирование у обучающихся базовых знаний по линейной алгебре; общематематической культуры; умений и навыков применять полученные знания для решения математических и геометрических задач, самостоятельного анализа полученных результатов.

Математическая теория игр

4

Теория игр — математическая стратегия, помогающая выбрать наиболее удачные пути решения, основываясь на анализе других участников.

Альтернативный трек
3.6

Альтернативный трек

2.5

Тем, у кого есть опыт в IT, но нет сильной математической базы, альтернативный трек поможет добрать недостающие знания по математике и влиться в одно из четырёх других направлений.

4.8
рейтинг подборки
Ваша оценка: