Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
2
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
Этот курс дает базовые навыки в первичной обработке и хранении данных. Научит обрабатывать данные в электронных таблицах, применять правильные методы визуализации данных, и выявлять тренды во временных рядах, применять специальные программные средства для организации хранения и работы с большими объемами сложно структурированных данных - реляционные СУБД и NoSQL хранилища.  Курс не требует специальных начальных навыков, доступен тем, кто является пользователем ПК, имеет навык работы с операционной системой Windows, владеет пакетом офисных программ, умеет искать информацию в сети Internet. Навыков программирования не требуется. Курс носит практикоориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: электронных таблиц, реляционных СУБД и NoSQL хранилищ. Для работы с курсом требуется компьютер с выходом в интернет - для выполнения упражнений не потребуется установка программных средств на свой компьютер, все рекомендуемые в курсе инструменты доступны удаленно.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Go
2
NoSQL
4
Windows
5
Google
6
MongoDB
7
Анализ
8
OS
9
C
10
Визуализация данных
11
Наука
12
Визуализация

Вас будут обучать

К.ф.-м.н. Должность: доцент факультета систем управления и робототехники, доцент высшей школы цифровой культуры Университета ИТМО
Кандидат физико-математических наук Должность: доцент высшей школы цифровой культуры Университета ИТМО
К.т.н. Должность: доцент высшей школы цифровой культуры Университета ИТМО

Образовательная организация

Университет ИТМО — первый неклассический университет

Стать высококлассным и продвинутым программистом, ученым, инженером, предпринимателем, выбрать профессию будущего на стыке новых направлений и исполнить свою мечту очень легко. Нужно выбрать Университет ИТМО.

Сегодня выпускники первого неклассического из Северной столицы — это новый бренд, который создает и развивает многочисленная команда единомышленников Университета ИТМО, формируя глобальное сообщество ITMO.FAMILY.

В 2020 году Университету ИТМО исполнилось 120 лет (1900 — год основания), и сегодня он один из самых модных, популярных и востребованных вузов среди абитуриентов, студентов, ученых и партнеров со всего мира.
  
Динамика университета и его непрерывное развитие основаны на Миссии Университета ИТМО — открывать возможности для гармоничного развития конкурентоспособной личности и вдохновлять на решение глобальных задач.

Стратегическая цель Университета ИТМО: генерация новых знаний, рынков, бизнесов и навигация человека в мире информации, обеспечивающая баланс физической и виртуальной реальностей.

Мы развиваем:

  • Цифровую культуру и цифровую этику, формируя компетенции и навыки, необходимые для жизни и работы в цифровом мире; учим работать с большими данными, развиваем технологии искусственного интеллекта, осознавая их роль в решении социально значимых задач;
  • Предпринимательскую культуру и компетенции для ответа на неопределенность и вызовы внешней среды и решения нестандартных задач; учим видеть позитивный опыт в неудачах и не бояться рисковать, выходя за пределы шаблонных решений развиваем творчество и предприимчивость;
  • Аналитическое, критическое и системное мышление, необходимое для навигации в мире информации и выделения главного из множества, для критического осмысления реальности и осознания различий в ее физическом и виртуальном проявлениях.

В центре вуза всегда находится человек, личность, поэтому, выбирая Университет ИТМО, абитуриенты и их родители, студенты, сотрудники, партнеры и друзья в первую очередь должны знать и разделять

Ценности университета:

  • Уважение к личности
    Мы ценим индивидуальность, способствуем гармоничному развитию личности, предоставляем возможности для самореализации и саморазвития.
  • Добросовестность
    Мы честны и порядочны по отношению к себе, работе, университету, коллегам и обучающимся. Репутация университета и его ценности превыше индивидуальной выгоды.
  • Академическая свобода
    Мы свободны в обмене информацией, выборе, развитии собственных идей и определении собственных действий при осознании высокой личной ответственности за результат.
  • Открытость
    Мы открыты к новым идеям, людям, переменам, открыты для диалога и сотрудничества.
  • Любовь
    Мы любим то, что мы делаем, хотим и готовы менять мир вокруг нас к лучшему.

10 фактов об Университете ИТМО

  1. Уникальный научно-образовательный профиль: информационные технологии и фотоника, их конвергентность.
  2. Единственный в мире семикратный победитель международной студенческой командной олимпиады по программированию ACM ICPC.
  3. Победитель международных соревнований по программированию Google Code Jam, Facebook Hacker Cup, Яндекс.Алгоритм и других.
  4. Альма-матер создателей нового языка программирования Kotlin.
  5. ТОП-100 лучших IT-вузов планеты в рейтинге Times Higher Education Computer Science (56-е место — 2016 г., 76-е место — 2017 г.); ТОП-400 в THE Engineering and Technology (2017).
  6. Обладатель медали ЮНЕСКО «За уникальную среду в вузе: наука–образование–инновации» (2016 г.).
  7. Самый успешный дебютант в рейтинге THE BRICS&EE: 27-е место в мире и четвертое среди российских вузов (2016 г.).
  8. Восходящая звезда мировой науки по версии ведущего международного научного журнала Nature — в рейтинге Nature Index of Rising Stars (2016 г.).
  9. Национальный исследовательский университет (с 2009 года).
  10. Первый неклассический университет, лидер Проекта 5–100.

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Модуль 1Тема 1.1 Введение в науку о данных Рассматриваются виды и источники данных, принципы разделения и объединения данных, виды шкал, методы очистки данных и заполнения пропуска, контроля диапазонов. Тема 1.2 Инструменты обработки данных Рассматриваются инструменты первичной обработки данных, такие как электронные таблицы (Google-таблицы и Excel), освещаются вопросы сортировки и фильтрации данных, средства агрегации и анализа табличных данных (сводные таблицы) Тема 1.3 Визуализация данных Освещаются задачи и методы визуализации данных в различных инструментах (Google-таблицы и Excel), формы представления количественных и качественных данных. Рассматривается когнитивная визуализация данных. Тема 1.4 Анализ и преобразование данных Рассматриваются методы сглаживания и нормировки данных, вопросы преобразования данных. Подробно описываются виды описательных статистик и методы их рассчета. Тема 1.5 Работа с временными рядами Рассматриваются принципы работы с временными рядами и методы их анализа. Особое внимание уделяется методикам сглаживания временных рядов, определению трендов и сезонных компонент временных рядов.

Модуль 2Хранение больших данныхТема 2.1. Системы управления базами данных Рассматривается архитектура информационных систем и основные функции систем управления базами данных. Тема 2.2. Проектирование структурированных данных Рассматриваются основные понятия реляционной (табличной) модели данных, проектирование данных в реляционной модели, правила создания таблиц и определение ограничений целостности. Тема 2.3. SQL - запросы к данным и объекты базы данных Рассматриваются принципы построения запросов к данным на языке SQL, включая проекцию, сортировку, задание условий выборки, соединение нескольких таблиц, теоретико-множественные операции, вложенные запросы. Также в лекции рассматриваются объекты баз данных - представления, процедуры/функции, триггеры. Дается понятие индексов, которые позволяют повысить эффективность выполнения ряда запросов. Тема 2.4. NoSQL хранилища Рассматриваются основные понятия и характеристики NoSQL систем, различные виды и рейтинги NoSQL систем: ключ-значение, документные, колоночные и графовые. Принципы построения запросов к данным в NoSQL хранилищах. Тема 2.5. MongoDB - работа с документным хранилищем Рассматривается организация данных и построение запросов в MongoDB. Приводятся примеры построения запросов в демонстрационной базе MongoDB.

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 03.11.2024 04:41
Обработка и анализ больших данных

Обработка и анализ больших данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями