Математика для анализа данных

4.5

7 недель

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Стоимость курса

17 500 ₽

есть рассрочка

Математика — фундамент Data Science

Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.

Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.

Как проходит обучение

Разбираем теорию и закрепляем её на практике
После каждой лекции — практическое задание с обратной связью от эксперта. В конце курса вы выполните итоговую работу.

Поддерживаем студентов на каждом этапе
На протяжении всего курса кураторы и преподаватели отвечают на все вопросы, связанные с обучением.

Делимся знаниями без лишнего академизма
Мы структурировали ценную информацию и упаковали её в компактные блоки. Математика — сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.

Обучаем по актуальной программе
Вы изучите направления математики, которые важны для полноценной работы с данными. Эксперты курса расскажут о решениях, которые применяют в своих проектах.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Data Science

Линейная алгебра

Математический анализ

Теория вероятностей

Вас будут обучать

Даниил Корбут

курса

Research Engineer в Insilico Medicine

Максим Сахаров

курс

Старший консультант по DS в «БазисСофт», кандидат технических наук

Образовательная организация

Нетология

3.9

1000 отзывов

«Нетология» — это быстрый способ научиться интернет-продвижению и управлению проектами онлайн. Открытые занятия, онлайн-интенсивы и интерактивные курсы для быстрого обучения.

Нетология – это онлайн-университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области самых востребованных интернет-профессий. Преподают в этом университете высококлассные специалисты, работающие в таких компаниях как Google, Яндекс, Mail.ru, Альфа-Банк и других крупнейших компаниях. Многие из них являются владельцами собственных успешных онлайн-бизнесов.

Нетология была основана в 2011 году. Сооснователями площадки являются предприниматель Максим Спиридонов, являющийся генеральным директором Нетологии, и его жена Юлия Спиридонова-Микеда, которая, собственно, и придумала концепцию проекта.

О Нетологии писали такие издания, как РБК Daily, Ведомости, Аргументы и Факты, Лайфхакер, Lenta.ru, Slon и многие другие.

Сам Максим Спиридонов ведёт колонку в Forbes, является автором и ведущим аналитической программы «Рунетология», гостями которой являются крупные эксперты в области онлайн-бизнеса. Максим принимал участие в создании и руководил десятками крупнейших веб-проектов, среди которых такие проекты, как подкаст-терминал Pod.fm, журнал «ШколаЖизни.ру», сервис «БобрДобр.ру», сайт социальных закладок Memori.ru, интернет-энциклопедия Calend.ru и форекс-брокер FreshForex. Является автором книги «Кто управляет русским интернетом». В общем, ясно, что человек является крутейшим знатоком своего дела.

Нетология является резидентом Сколково и имеет лицензию государственного образца (№037356 от 06 апреля 2016 г.)

Программа курса

Видеолекции и практические задания. Посмотреть лекцию и выполнить домашнюю работу можно в удобное время.

Линейная алгебра

Это базовый раздел математики. Он даёт понимание, как компьютер представляет данные и управляет ими.

Лекция 1. Векторы
Лекция 2. Матрицы
Лекция 3. Продвинутая линейная алгебра

Математический анализ

Узнаете, какая теория стоит за понятием «машинное обучение». Поймёте, с помощью каких алгоритмов математического анализа компьютер ищет параметры моделей.