Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции

Стоимость курса

нет данных
нет рассрочки

Для кого

Для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science, и кто хочет развиваться дальше

Особенности поступления

Не важно, разбираетесь ли вы в высшей математике; главное — ваш опыт разработки, аналитики или исследований и готовность учиться

Особенности учёбы

Благодаря специально созданному для этого трека адаптационному курсу по математике и гибкости на старте, студенты уже во втором семестре могут влиться в любое из направлений ШАДа

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Математика для Data Science
3
Обучение языку С++
4
Язык Python

Образовательная организация

Та самая программа от ведущих экспертов IT-индустрии

Что такое ШАД

Двухгодичная программа Яндекса появилась в 2007 году и стала первым местом в России, где учат анализу данных. Курсы ШАДа легли в основу магистерских программ крупных университетов, таких как ВШЭ и МФТИ.

1. Гибкая программа для тех, кто хочет исследовать машинное обучение и работать в IT-индустрии
2. Авторские курсы от российских и зарубежных учёных и специалистов
3. Домашние задания, приближенные к реальным задачам в IT-практике
4. Диплом, который признают не только в России, но и в крупных зарубежных компаниях

Главное о ШАДе

Язык обучения: Русский и английский
Сколько длится: 2 года
Подача заявок на поступление: Апрель — Май, 2022
Когда начинается учёба: Сентябрь, 2022
Нагрузка: 30 ч/нед
Когда: Вечером, 3 раза/нед
Стоимость: Бесплатно*
Для кого: Для всех, кто пройдёт вступительные испытания

Программа курса

Первый семестр

Обязательные

Математика для Data Science

Алгоритмы и структуры данных, часть 1

Рекомендуемые спецкурсы

Обучение языку С++, часть 1

Язык Python

Второй семестр

Обязательные

Машинное обучение, часть 1

Рекомендуемые спецкурсы

Остальное как на выбранном направлении

Третий семестр

Обязательные

Машинное обучение, часть 2

Рекомендуемые спецкурсы

Остальное как на выбранном направлении

Рейтинг курса

2.5
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Введение в науку о данных
Введение в науку о данных
1 800 ₽
обновлено 28.02.2023 09:42
Альтернативный трек

Альтернативный трек

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями