Необходимые знания
- знание Python и SQL на базовом уровне;
- понимание, что такое анализ данных и зачем он нужен.
Сейчас на рынке востребованы аналитики, которые умеют визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов. Курс поможет освоить современные методы работы с Big Data для построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей для выявления «инсайтов», способных помочь принять решения на основе данных.
Для кого этот курс?
- аналитики данных и продуктовые аналитики, которые хотят перейти в BI-аналитику, изучить современные BI-системы и научиться строить кастомные дашборды;
- маркетинговые аналитики, которые хотят научиться визуализировать данные;- Product Owner’ы и Project Manager’ы с опытом от 1-2 лет, которые хотят освоить BI-аналитику для визуализации отчетности, чтобы глубже разобраться в аналитике проекта;
- Data Scientist’ы, которые хотят научиться визуализировать данные;
- выпускники, желающие работать в области BI-аналитики, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта
После обучения вы сможете:
- Работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI, Tableau, Qlik Sense;
- Научитесь работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy, Pandas, создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly;
- Создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash;
- Оптимизировать скорость работы с создаваемыми дашбордами путем оптимизации запросов к извлекаемым наборам данных.
Особенности курса:
Студенты будут работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI, Tableau, Qlik Sense. При этом курс даст углубленные знания по работе с Power BI: будут подробно разобраны способы подключения к источникам данных, принципы обработки и трансформации данных в Power Query, создание модели данных в Power Pivot, настройка и взаимодействие визуальных элементов и создание продвинутых визуализаций с помощью с DAX формул.
Также курс позволит создавать кастомные дашборды любой сложности под тонкие потребности заказчика или работодателя с помощью Python и библиотеки Dash.
28 сентября 2023 г. |
51 800 ₽ |
4 месяца |
С проверкой домашнего задания |
- Анализ данных
- Python
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Dash
- Power Query
- Power Pivot
- DAX
- Интерактивные визуализации
- Дашборды
|
Сертификат |
Otus |