Образовал
Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

51 800 ₽
нет рассрочки

Необходимые знания
- знание Python и SQL на базовом уровне;
- понимание, что такое анализ данных и зачем он нужен.

Сейчас на рынке востребованы аналитики, которые умеют визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов. Курс поможет освоить современные методы работы с Big Data для построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей для выявления «инсайтов», способных помочь принять решения на основе данных.

Для кого этот курс?

  • аналитики данных и продуктовые аналитики, которые хотят перейти в BI-аналитику, изучить современные BI-системы и научиться строить кастомные дашборды;
  • маркетинговые аналитики, которые хотят научиться визуализировать данные;- Product Owner’ы и Project Manager’ы с опытом от 1-2 лет, которые хотят освоить BI-аналитику для визуализации отчетности, чтобы глубже разобраться в аналитике проекта;
  • Data Scientist’ы, которые хотят научиться визуализировать данные;
  • выпускники, желающие работать в области BI-аналитики, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта

После обучения вы сможете:

  1. Работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI, Tableau, Qlik Sense;
  2. Научитесь работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy, Pandas, создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly;
  3. Создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash;
  4. Оптимизировать скорость работы с создаваемыми дашбордами путем оптимизации запросов к извлекаемым наборам данных.

Особенности курса:

Студенты будут работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI, Tableau, Qlik Sense. При этом курс даст углубленные знания по работе с Power BI: будут подробно разобраны способы подключения к источникам данных, принципы обработки и трансформации данных в Power Query, создание модели данных в Power Pivot, настройка и взаимодействие визуальных элементов и создание продвинутых визуализаций с помощью с DAX формул.

Также курс позволит создавать кастомные дашборды любой сложности под тонкие потребности заказчика или работодателя с помощью Python и библиотеки Dash.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
DAX
2
NumPy
3
Pandas
4
Plotly
8
Matplotlib
9
Seaborn
10
Анализ данных
11
Дашборды
12
Power Query
13
Power Pivot
14
Power BI
15
Qlik Sense
16
Dash
17
Интерактивные визуализации

Вас будут обучать

Аналитик Big Data/системный аналитик с большим опытом работы в государственных структурах Правительства Москвы.

В настоящее время занимается пользовательской аналитикой в проектах Правительства Москвы, таких как Наш город, Активный гражданин, Город Идей, Миллион призов и т.д.

Работал в органах исполнительной власти города Москвы, подведомственных учреждениях Комплекса городского хозяйства и Социальной защиты. Возглавлял работу мониторингово-аналитического управления, занимающегося контролем работы коммунально-уборочной техники. В настоящее время реализую проекты, связанные с цифровизацией адресной социальной помощи 65+ населения города Москвы.

Среди реализуемых проектов — информационная система Контакт Центр «Социальная защита», который позволяет удаленно получать адресную помощь в виде лекарственных средств, продуктов питания и товаров первой необходимости.

Руководитель программы

Образовательная организация

Otus.ru - высокотехнологический стартап в области образования. Наша миссия - делать образование осмысленным, реализуя связь между работодателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!

OTUS сегодня – это более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, у нас есть программы для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
Наша миссия — делать обучение осмысленным, реализуя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, компетенциями специалистов и возможностями преподавателей.

Программа курса

Модуль 1. Введение в BI - аналитику
  -Тема 1.Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд
  -Тема 2.Разбор основных метрик и требований к построению визуализаций
  -Тема 3.Python для аналитики. Основные типы данных в Python
  -Тема 4.Условные операторы, циклы, функции в Python
  -Тема 5.Библиотеки Python. Numpy и Pandas
  -Тема 6.Библиотеки Python. Продвинутый Pandas
  -Тема 7.Библиотеки Python. Визуализации в Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL и работа с базами данных
  -Тема 8.Принципы работы с реляционными базами данных
  -Тема 9.SQL. Таблицы, представления, простые выборки, функции
  -Тема 10.Углубление в SQL. Join, Exists, вложенные запросы, group by, having. Индексы и план запроса
  -Тема 11.Оконные функции в SQL, виды и область применения
Практики работы с популярными BI-платформами
  -Тема 12.BI-платформы: назначение, свойства
  -Тема 13.Технологии Qlik Sense. Обзор возможностей и построение дашборда
  -Тема 14.Технологии Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных
  -Тема 15.Технологии Tableau. Работа с визуализациями и построение дашборда
  -Тема 16.Технологии Tableau. Продвинутые техники работы с дашбордом
  -Тема 17.Работа с Power BI. Загрузка и трансформация данных. Power Query
  -Тема 18.Построение модели данных в Power BI. работа с Power Pivot
  -Тема 19.Продолжение работы с Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов
  -Тема 20.Продолжение работы с Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул
  -Тема 21.Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI
Создание кастомных BI-решений в Dash
  -Тема 22.Библиотека Dash. Обзор и создание простейших графиков
  -Тема 23.Библиотека Dash. Фильтры и callbacks
  -Тема 24.Библиотека Dash. Внешнее оформление дашборда. Использование Bootstrap
  -Тема 25.Библиотека Dash. Варианты использования различных dash core components (dcc)
  -Тема 26.Библиотека Dash. Финальный вариант дашборда. Вывод дашборда в production
Проектная работа
  -Тема 27.Выбор темы и организация проектной работы
  -Тема 28.Консультация по проектам и домашним заданиям
  -Тема 29.Защита проектных работ. подведение итогов курса

Рейтинг курса

4.4
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 27.01.2023 03:42
BI-аналитика

BI-аналитика

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями