Курсы программирования на Python от Stepik

В рамках каждого курса вам предстоит реализация проекта, в котором вы сможете применить все полученные в курсе знания и умения. Например, уже в первом курсе вы будете реализовывать полноценное серверное приложение для получения метрик от множества клиентов. В следующих курсах вы будете реализовывать сложную систему классов с использованием изученных паттернов проектирования, а также создадите приложение для управления умным домом.

Начальные требования

Этот курс будет полезен студентам и профессионалам, которые имеют навыки программирования на других языках и хотят познакомиться с Python или углубить свои знания о нём. Для успешного прохождения курса нужен базовый опыт программирования на любом языке.

• Для новичков в разработке: вы приобретете навыки в backend разработке, создадите свой первый проект и освоите стек современных технологий.
• Для тех, кто хочет перейти на FastAPI с другого фреймворка (e.g. Django/Flask): после прохождения курса вы расширите свой стек и станете более ценным экспертом на рынке.
• Для студентов IT-специальностей, которые хотят применить свои знания на практическом проекте и узнать о лучших практиках построения архитектуры веб-приложений в продакшене.
• Для тех, кто хочет создать свой коммерческий проект на FastAPI: вы хотите создать свое высоконагруженное приложение, выстроить правильную архитектуру, попробовав себя на пет-проекте.
• Для ML инженеров и Data Scientist, желающих использовать FastAPI для управления моделями.

Для кого этот курс

Данный курс был разработан для подготовки ГИС-специалистов без технического бэкграунда.

Первый курс "Программирование на Python" из специализации "Введение в Data Science"
Практическая серия курсов для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере Data Science.

Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных, используют алгоритмы машинного обучения для предсказания событий и других задач, где стандартные подходы не работают. Такие специалисты могут работать в любом бизнесе/компании/индустрии, создавать и улучшать продукты с помощью данных.

Курс содержит уроки по базовому программированию на Python, анализу данных с применением библиотек pandas, numpy, plotly, машинному обучению scikit-learn, версионированию проекта системой Git.

Данная специализация погрузит Вас в мир Data Science, а также поможет:

• изучить основные аспекты направления;
• расширить свои профессиональные компетенции;
• освоить ключевые технологии Data Science;
• стать востребованным специалистом в Data Science;
• получить необходимую базу.

Кому будет полезно пройти серию курсов:

• новичкам: освоите Python и основы работы с кодом, научитесь анализировать данные, получите необходимый минимум по математике и статистике. Узнаете, что такое машинное обучение и где оно применимо. Получите опыт работы с моделями МО и оформите его в проект. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проект в портфолио;
• аналитикам: Вы научитесь писать эффективный код на Python, освоите новые инструменты и технологии Data Science, что позволит вам расширить свои профессиональные компетенции и выйти на новый уровень, а также перейти в профессии (Data Analyst/Data Scientist);
• вам: если ваша работа хоть как-то связана с данными (product manager, маркетологи и т.д.). Поймете как превращать сырые данные в полезную информацию, делать выводы на ее основе и строить модели машинного обучения

Профессия на данный момент состоит из четырёх курсов:

Курс по Python — необходимая база, поскольку без знания языка программирования сделать ничего невозможно.

Курс по SQL (PostgreSQL) вам необходим, поскольку 99% проектов так или иначе завязаны на базы данных. Зная PostgreSQL, вы сможете писать запросы и возвращать данные, которые с помощью Django и языка Python отобразите пользователю в браузере на сайте.

Курс по Django вам необходим, если вы хотите научиться делать что-то осязаемое (веб-сайты), используя язык Python.

Курс по паттернам необходим для самых сильных студентов для развития умений писать код в объектно-ориентированном стиле.

Что вы получаете

• навыки и знания, востребованные работодателем
• возможность отработать теорию на практике
• доступ к форуму решений
• доступ к чату с тысячами студентов
• личная поддержка преподавателя
• сертификат о прохождении
• проекты в портфолио (при вашем должном старании)

FAQ

Нужно ли знать математику?

Не требуется. В дальнейшем, при развитии вас как программиста - может потребоваться. Зависит от того чем будете заниматься.
 
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

Вы вольны заниматься в любом удобном для вас темпе. Однако, мы рекомендуем заниматься хотя бы 4 часа в неделю. Это минимум.
 
Я смогу общаться с преподавателями?

Вы сможете задавать вопросы преподавателю на образовательной платформе или в телеграм чате. Поскольку студентов десятки тысяч, автор не всегда может отвечать. Для этого по запросу можно выделить преподавателя, который сможет вас проконсультировать за отдельную плату.